使用Python3的Plotly模块,实现对数据库数据的读取,然后形成Table表格,并通过钉钉机器人定时发送到钉钉群组。

Plotly本身是通过html页面展示的,先要把图片保存下来需要安装一些其他的包;通过网上的无数文章都是错误的,弄了将近两天才把环境搞得,不得不感慨一下,下面就自己总结成文,飞快的就能搞定。

CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

3、基本库安装psutil

pip3 install psutil requests

4、使用plotly模块必须得安装orca

wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage

chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage

# 绝对路径

ln -s /root/orca-1.2.1-x86_64.AppImage /usr/bin/orca# 看orca命令是否可以显示正确,如果报依赖包的错误,可以看下一个步骤,是主要的一些依赖包

orca --help

5、orca安装相关得系统依赖包

yum install fuse-libs-2.9.2-11.el7.x86_64

yum install gtk2-2.24.31-1.el7.x86_64

yum install desktop-file-utils

yum install Xvfb

yum install

对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍5种非传统的可视化技术,可让你的数据... 说到 Python 当中的可视化 模块 ,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等 模块 ,今天小编来尝试用 Plotly 模块 为大家 绘制 可视化图表,和前两者相比,用 Plotly 模块 会指出来的可视化图表有着很强的交互性。柱状图我们先导入后面需要用到的 模块 并且生成一批假数据, import numpyasnp import plotly . graph _ object s... 最先找到的是日本人开发的pytab库,它是基于matplotlib来画图的,默认参数下生成的 表格 外观一般般,而且显示不了中文字符,字体也很小,效果不理想。 我一开始还抱着死磕的心态,把这个库的源码下载下来魔改,改了字体和大小,生成的 表格 终于能看了,但排版还是会出各种奇奇怪怪的问题,比如文字溢出单元格之类的,.. 文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 基本表4.2 样式表4.3 使用 Pandas 数据框4.4 Dash中的表4.5 更改行和列大小4.6 交替行颜色4.7 基于变量的行颜色4.8 基于变量的单元格颜色 构造一个新的 Table 对象 用于查看详细数据的 表格 视图。数据以行和列的网格排列。大多数样式可以为列、行或单个单元格指定。表使用列主要顺序,即。网格表示为列向量的向量。 plotly . graph _ object s. Table (arg=None, 在 邮件报表 之类的开发任务中,需要生成HTML 表格 。使用 Python 生成HTML 表格 基本没啥难度,for循环遍历一遍数据并输出标签即可。 如果需要实现合并单元格,或者按需调整 表格 样式,就比较麻烦了。这时,可以试试本文的主角 —— html- table 包,借助它可生成各种样式的HTML 表格 。 接下来,以一个简单的例子演示html- table 的常用用法:开始之前,须通过pip安装 html-tab... 作者:Lemon来源: Python 数据之道 Plotly 中如何 保存 jpeg等 图片 ?大家好,我是 Lemon 。如本文开头的专辑所示,在过去的一段时间里,我写了一些用 Python 的交互式... plotly .offline.plot( fig ,filename = 'your_file_path.html') 可直接生成HTML文件,但导出成 图片 需要两个步骤,在anaconda下可简单实现。 步骤1:安装orca插件 在anaconda的命令行环境Anaconda prompt中输入: conda install -c plotly plotly -orca