使用Python3的Plotly模块,实现对数据库数据的读取,然后形成Table表格,并通过钉钉机器人定时发送到钉钉群组。
Plotly本身是通过html页面展示的,先要把图片保存下来需要安装一些其他的包;通过网上的无数文章都是错误的,弄了将近两天才把环境搞得,不得不感慨一下,下面就自己总结成文,飞快的就能搞定。
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
3、基本库安装psutil
pip3 install psutil requests
4、使用plotly模块必须得安装orca
wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage
chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage
# 绝对路径
ln -s /root/orca-1.2.1-x86_64.AppImage /usr/bin/orca# 看orca命令是否可以显示正确,如果报依赖包的错误,可以看下一个步骤,是主要的一些依赖包
orca --help
5、orca安装相关得系统依赖包
yum install fuse-libs-2.9.2-11.el7.x86_64
yum install gtk2-2.24.31-1.el7.x86_64
yum install desktop-file-utils
yum install Xvfb
yum install
对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍5种非传统的可视化技术,可让你的数据...
说到
Python
当中的可视化
模块
,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等
模块
,今天小编来尝试用
Plotly
模块
为大家
绘制
可视化图表,和前两者相比,用
Plotly
模块
会指出来的可视化图表有着很强的交互性。柱状图我们先导入后面需要用到的
模块
并且生成一批假数据,
import
numpyasnp
import
plotly
.
graph
_
object
s...
最先找到的是日本人开发的pytab库,它是基于matplotlib来画图的,默认参数下生成的
表格
外观一般般,而且显示不了中文字符,字体也很小,效果不理想。
我一开始还抱着死磕的心态,把这个库的源码下载下来魔改,改了字体和大小,生成的
表格
终于能看了,但排版还是会出各种奇奇怪怪的问题,比如文字溢出单元格之类的,..
文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 基本表4.2 样式表4.3 使用 Pandas 数据框4.4 Dash中的表4.5 更改行和列大小4.6 交替行颜色4.7 基于变量的行颜色4.8 基于变量的单元格颜色
构造一个新的
Table
对象
用于查看详细数据的
表格
视图。数据以行和列的网格排列。大多数样式可以为列、行或单个单元格指定。表使用列主要顺序,即。网格表示为列向量的向量。
plotly
.
graph
_
object
s.
Table
(arg=None,
在 邮件报表 之类的开发任务中,需要生成HTML
表格
。使用
Python
生成HTML
表格
基本没啥难度,for循环遍历一遍数据并输出标签即可。 如果需要实现合并单元格,或者按需调整
表格
样式,就比较麻烦了。这时,可以试试本文的主角 —— html-
table
包,借助它可生成各种样式的HTML
表格
。 接下来,以一个简单的例子演示html-
table
的常用用法:开始之前,须通过pip安装 html-tab...
作者:Lemon来源:
Python
数据之道
Plotly
中如何
保存
jpeg等
图片
?大家好,我是 Lemon 。如本文开头的专辑所示,在过去的一段时间里,我写了一些用
Python
的交互式...
plotly
.offline.plot(
fig
,filename = 'your_file_path.html')
可直接生成HTML文件,但导出成
图片
需要两个步骤,在anaconda下可简单实现。
步骤1:安装orca插件
在anaconda的命令行环境Anaconda prompt中输入:
conda install -c
plotly
plotly
-orca