Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io)

在Kubernetes（K8S）生态系统中，metrics-server是一个至关重要的组件，它为集群提供了核心资源利用率的度量数据，如CPU和内存使用率。这些度量数据对于集群的自动扩展、调度以及整体性能监控至关重要。本文将深入探讨metrics-server的工作原理、安装配置以及其在K8S中的应用。 一、metrics-server概述 metrics-server是Kubernetes API的一个增补，它收集并聚合了Pod和Node级别的资源使用情况，然后通过Kubernetes API提供这些度量数据。这些数据对于了解集群资源的实时状态非常有用，同时也是Horizontal Pod Autoscaler (HPA)进行自动扩缩容决策的基础。 二、工作原理 metrics-server通过apiserver的 watches机制持续监听Pod和Node的状态变化。当有新的Pod创建或销毁，或者已有Pod的资源使用情况发生变化时，metrics-server会更新相应的度量信息。它使用Kubelet暴露的metrics API来收集每个Node上的Pod资源使用数据，然后对这些数据进行聚合，生成可用于API访问的全局视图。 三、安装与配置 1. 安装 metrics-server通常通过Helm图表进行安装。确保已经配置了Helm和Tiller，然后执行以下命令： ```bash helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable helm install stable/metrics-server --name metrics-server 2. 配置 metrics-server的配置可以通过Helm值进行调整，例如设置服务帐户权限、调整端口、启用或禁用额外的指标等。在安装时可以指定自定义的values.yaml文件，如： ```yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: metrics-server apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: metrics-server roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: system:aggregated-metrics-reader subjects: - kind: ServiceAccount name: metrics-server namespace: kube-system 四、使用与功能 1. 自动扩缩容（HPA） metrics-server提供的度量数据是HPA的重要依赖。通过设置CPU或内存的阈值，HPA能够自动根据Pod的资源使用情况动态调整副本数量，确保服务的稳定性和效率。 2. 监控与诊断 度量数据可供用户通过Kubernetes Dashboard、Prometheus、Grafana等工具进行可视化展示，帮助运维人员监控集群性能，及时发现并解决性能瓶颈。 3. 调度优化 在调度过程中，kube-scheduler可以利用metrics-server的数据，选择资源利用率较低的节点部署新的Pod，从而提高整个集群的资源利用率。 五、常见问题与解决 - 如果metrics-server报告“no metrics known for pod”错误，可能是因为Kubelet未正确配置或网络问题导致metrics-server无法访问。 - 当metrics-server返回“server cannot complete the request”错误时，可能是由于权限问题，需要检查Service Account和Role Binding的配置。 总结，metrics-server在K8S中扮演着资源管理的关键角色，提供实时的度量数据以支持自动扩缩容、优化调度和监控。理解和有效利用metrics-server，对于提升K8S集群的性能和稳定性具有重要意义。