float,double
等，很是细致复杂的。这是由于C++的静态语言型导致的。
Python是动态解释型语言，不需要为变量定义数据类型，Python解释器会自动根据变量的值的类型判断，这大大地简化了我们编程时对数据类型的考虑。那现在再来想一想，Python的基本数据类型有哪些呢？数值型Numerbers和字符串String。编程语言的基本数据类型就是这两种，其他都是依此衍生细分而来的。
Numbers数据类型
我们更喜欢称之为数值型，实际上解释器会根据传递的值的不同在底层细分的。我们会看到int,float等。例如在交互式命令行下写下面的程序：
a=1b=2.0print(a)print(b)type(a)type(b)
上面的print()是Python的输出打印函数，最基础的程序结果输出函数。而type()函数是查看对象的类型是什么，这些都是Python的内置函数，先记住就好。结果是a的类型为int,b的类型为float，这个例子的目的是为了说明Python中的数字统称为数值型，但底层还是区分的。
数值型的基本运算
数字是可以进行数学上的加减乘除的运算的，Python中的运算符也是符合数学上的基本运算法则的，其中的+,-,*,/数学中的加减乘除，%不表示百分号，表示取余，这和大多数的编程语言的基本运算符是相同的。//两个“除”表示取整，就是所谓的取商。和前面对应，这很好理解。数学中还有一个很重要的运算——乘方。在Python用两个乘号**表示。比如下面的程序，结果可以口算：
17+1515-1517*1517/1517%517//55**3
口算可能会算错，但是程序不会，他就是这么地“忠诚”，你说啥，它做啥，前提是你得会说(表达)，我想这可能是编程代码叫做编程语言的原因之一吧。
变量初识
我们在交互式编程环境总是输入数字进行运算，完成一次运算后，我们就不能方便地再次使用之前的数字，需要用一个容器来存储之前输入的数字，这个容器就是：变量。其实变量，它就是在内存中开辟一块的地址，变量名就是这块地址的名字。但是在Python不一定是这样子的，后面会涉及。之前说到Python在定义变量的时候，不需要指定变量的数据类型，是的，只需要将数据对象赋值"="给变量即可。在使用变量的时候，很容易会遇到错误的，类似这样子：
这就是变量未定义的错误，属于NameError，我们平白无故地给Python解释器输入了一个n，Python的内心是这样子的：我是谁？我在哪？n是啥？它不认识，当然会报错了。正确的变量使用需要先定义，不需要像C++一样声明。所谓定义就是：给变量赋值"="。例如下面求矩形面积的代码：
width=10height=20print(width*height)
变量的命名规则，这个是常识也是需要遵循的：
命名的规则就像我们人起名字一样，既要好听好记，又要有意义。Python的保留字，后面会慢慢遇见，比如：if else as 等。一个有意思的变量——下划线：`_`。在交互式命令行中，下划线表示最后一次被打印输出的变量。什么意思呢？如果你用过matlab，那么你一定见过这个东西：
ans每次在命令行输入一个东西，但是没有用变量来接收，它会自动赋值给变量ans，在Python就是用下划线来代替了ans而已。比如输入下面的代码：
10*201*2_
最后输入的"_"就会当成是最后一次输出结果2。
Strings数据类型
字符串，简单说就是用引号引起来的东西。这里的引号包括单引号，双引号，三单引号。为什么Python中对字符串的理解这么多呢？我也不知道，他们是各有各的用法，Python中只有字符串这个概念，没有字符这个概念(c++有)。字符串也是一种数据类型，我们先看下面的代码：
print('hello,world,我Hi华仔啦！')print("hello,world,我Hi华仔啦！")print('''hello world!我Hi华仔啦！''')
三单引号的字符串，很明显地不同于前面两种，
前两种字符串是不能直接手动进行换行的，只能在一行中书写。每一行叫做一个物理行，Python解释器在解释运行代码时以物理行为基准，除非将它变为逻辑行，所谓逻辑行，就是告诉Python，我这里换行了哦！不是语法错误。
三单引号就包含了逻辑行的信息，可以直接换行，它同时是一个预格式字符串，就是三单引号里面是怎么输入的，就怎么输出。相当于Html中的pre标签。前两种不行，非要在编辑的时候换行怎么办？加上一个反斜杠即可。
print('hello world,\ 我Hi华仔啦！')
另外想实现上面的需求可以这样子做：
a=('hello world,' '我Hi华仔啦！')
其实这种方法很偏门，不是很常用，原理就是Python会认为:如果两个字符串的中间只有空格，，那么他会识别为这是一个字符串。例如：
print('Py' 'thon')
单引号和双引号配合使用起来，可以满足一些特定的需求，一般规则就是单双引号混用，不可同时用。比如引用话语时：
momsaid='Mom said:"Do I make it clear? "'print(monsaid)
字符串的一些常用操作符：
字符串的运算符只有加和乘，没有减和除，这是和数值型不同的。
print('1001'+'0100')print('我Hi华仔啦！'*3)
字符串的索引和切片。使用下标来进行索引和切片。
字符串是一种特殊的序列类型，序列是一种数据结构(后面会提到)，它具有部分的序列一般方法，索引和切片就是其中之一。在Python中，下标都是从0开始的，递增地依次往后地推。习惯了C++数组的操作看着很顺眼，相比于R和matlab中的索引从1开始，还有点不习惯。
Python的字符串支持从后开始索引，使用中括号[]索引，-1表示最后一个字符，递减地依次向前推。切片包括前面，不包括后面，是一个“左闭右开的区间”。索引是可以指定步长的，默认为1，如果步长为-1，表示从后到前索引，默认是从前往后的索引顺序。如果省略第一个索引位置，那么默认是从第一个字符开始，同样地，如果省略了最后一个索引位置，那么一直索引到最后一个字符。
a='hello world'print(a[0],a[1],a[-1],a[-2],sep='\t')print(a[0:3],a[:0],a[1:5],a[2:],a[:-4:-1],a[-1:-4],sep='\t')
注释
在Python中的单行注释，以#开头，为了规范书写，空一格再写注释内容即可。多行注释，使用三单引号引起来，它也是字符串的表示方法之一。
# print('这是单行注释！')'''这是多行注释内容！Do I make it clear?'''
好了，本期就聊到这里了，下期见。
Python的数据类型有哪些呢？我们学过C++语言，其中的数据类型分的很细致，整数有整型，整型又分为int,short int,long int型等，小数有float,double等，很是细致复杂的。这是由于C++的静态语言型导致的。Python是动态解释型语言，不需要为变量定义数据类型，Python解释器会自动根据变量的值的类型判断，这大大地简化了我们编程时对数据类型的考虑。那现在再来...
如果你想生成v1,v2...v100这一百个
变量
，使用其他静态编译语言只能在代码中手动写出这100个
变量名
，但是在
python
中可以使用循环方便地动态生成。
python
中有一个函数locals()，
定义
是：
locals(...)
locals() -> dictionary
Update and return a dictionary containin
在
Python
中，可以使用关键字`None`来表示一个空值或者未知值。可以将一个
变量
初始化为`None`，表示该
变量
还没有被赋值，同时也不知道它的数据类型。例如：
```
python
x = None
在后续的代码中，可以根据实际情况对
变量
`x`进行赋值，例如：
```
python
x = 10 # x现在是一个整数
x = "hello" # x现在是一个字符串
当然，如果要在函数或者类中声明一个未知类型的
变量
，可以使用`typing`模块中的`Any`类型，例如：
```
python
from typing import Any
def my_function(x: Any):
# 在函数内部可以使用
变量
x，但是不知道它的具体类型
