根据属性名来定义查询方法,示例如下:

public interface PersonRepo extends JpaRepository<Person,Long>{
    //相对于名字相等查询,参数为name
    List<Person> findByName(String name);
    //通过名字like查询,参数为name
    List<Person> findByNameLike(String name);
    //通过名字和地址查询,参数为name和address
    List<Person> findByNameAndAddress(String name,String address);

从代码可以看出,使用了findBy、Like,And这样的关键字,其中findBy可以用find、read、readBy、query、queryBy,get、getBy来代替。

三 限制结果数量

结果数量是用top和first关键字来实现的,示例如下:

public interface PersonRepo extends JpaRepository<Person,Long>{
    //查询符合查询条件的前10条数据
    List<Person> findFirst10ByName(String name);
    //获得符合查询条件的前30条数据
    List<Person> findTop30ByName(String name);

四 查询关键字列表

参考官网:https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/2.0.9.RELEASE/reference/html/

关键字

示例

功能同JPQL 

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age <= ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection<Age> ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection<Age> ages)

… where x.age not in ?1

True

findByActiveTrue()

… where x.active = true

False

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

一 点睛Spring Data JPA支持通过定义在Repository接口的方法名来定义查询,而方法名是根据实体类的属性名来确定的。二 常规查询根据属性名来定义查询方法,示例如下:public interface PersonRepo extends JpaRepository&amp;lt;Person,Long&amp;gt;{ //相对于名字相等查询,参数为name Li...
Spring Data Jpa 支持定义在Repository接口中的方法来定义查询,方法是根据实体类的属性来确定的。  1)常规查询 public interface PersonRepository extends JpaRepository{ //通过字相等查询 List findByName(String name); //通过字Liek查询,参数为name
目标:查询数据库中的字段,然后转换成 JSON 格式的对象,返回前台。背景:首先建立 entity 映射数据库(非专业 java 不知道这怎么说)@Entity @Table(name = "user") public class User { @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long i
假设我们有一个数据表叫Person,有ID(Number)、NAME(Varchar2)、AGE(Number)、ADDRESS(Varchar2)几个字段;对应的实体类叫Person,分别有id(long),name(String),age(Integer),address(String)。 1. 根据属性查询 Spring Data jpa 支持通过定义在Repository接口中的方法来定义查询,而方法时根据实体类的属性来确定的。 常规查询。根据属性来定义查询的方法,示例如下:
import com.dionren.mvc.entity.EntityBase; import com.dionren.zhaoxie.entity.EntityShoeSku; import Spring Data JPA框架在进行方法解析时,会先把方法多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。 假如创建如下的查询:findByU JpaRepository: @Transactional public interface PayeeDataRepo extends JpaRepository<PayeeData, String> { @Query("select new com.stylefeng.guns.w...
问题由来: 刚开始使用springdata的时候,只会用findByName这样的简单查询,这样写dao层确实非常的快,但是在我们做筛选功能的时候,这样的查询似乎很难满足我们的需求,但是都已经用上的springdata又不想再去写mybatis这样在xml里面判断是否为Null。 解决方案: Example,用example可以最快速的完成支持所有参数的筛选功能,像这样的代码: @Test
      JpaRepository继承自PagingAndSortingRepository接口,JpaRepository基于JPA的Repository接口,极大减少了JPA作为数据访问的代码,JpaRepository是实现Spring Data JPA技术访问数据库的关键接口。 示例:简单条件查询 创建持久化类 程序清单:/jpa/src/main/java/com/dwx/be...
@Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query("select u from User u where u.name = ?1 and u.age > ?2") List<User> findByNameAndAgeGreaterThan(String name, int age); 这个例子中,我们定义了一个方法 findByNameAndAgeGreaterThan,它接受两个参数 name 和 age,使用 @Query 注解来定义查询语句,查询条件为 name 和 age。这个方法会返回一个 List<User> 对象,包含满足条件的所有用户。 2. 使用方法规则 Spring Data JPA 还支持使用方法规则来定义查询方法,例如: ```java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { List<User> findByNameAndAgeGreaterThan(String name, int age); 这个例子中,我们定义了一个方法 findByNameAndAgeGreaterThan,它接受两个参数 name 和 age,方法符合方法规则,Spring Data JPA 会自动解析方法,生成查询语句,查询条件为 name 和 age。这个方法会返回一个 List<User> 对象,包含满足条件的所有用户。 Spring Data JPA 支持多条件查询,可以使用 @Query 注解或者方法规则来实现。使用 @Query 注解可以自定义查询语句,使用方法规则可以简化代码,提高开发效率。 ### 回答2: Spring Data JPASpring Framework 的子项目之一,可简化与数据库的 CRUD 操作。在 JPA 规范的基础上,Spring Data JPA 进一步简化了 CRUD 操作的过程,特别是在使用多条件查询时具有较大的便利性。Spring Data JPA 中的多条件查询主要可以使用以下两种方式: 一、通过命查询实现多条件查询Spring Data JPA 提供了基于命查询的方式来查询数据,方便快捷,使得查询和业务代码分离,具有很好地维护性和灵活性。我们只需要定义一个符合语法规范的 JQL 语句,然后通过 @Query 注解将其绑定到自定义的查询方法上。参数列表中可以配置多个条件,Spring Data JPA 会自动将这些条件组装成一个完整的 SQL 查询语句,然后执行查询操作。 举例来说,如果我们要查询年龄在 20 到 30 岁之间,并且居住城市为北京的用户信息,可以通过如下的方式定义一个命查询: @Query("select u from User u where u.age >= ?1 and u.age <= ?2 and u.city = ?3") List<User> findByAgeAndCityBetween(int minAge, int maxAge, String city); 在这个例子中,我们定义了一个为“findByAgeAndCityBetween”的查询方法,使用了 JPA 的命查询语法,从 User 实体中查询符合条件的记录,并返回查询结果的列表。 二、通过 Specification 来实现多条件查询Spring Data JPA 还提供了通过 Specification 来实现多条件查询的方式。Specification 是 Spring Data JPA 中的一个接口,我们可以通过实现 Specification 接口的方式来构造查询条件。它提供了一个 where 子句,包含了查询的条件,是一个单独的类。我们只需要实现 Specification 接口中的 toPredicate 方法,将查询条件组装成一个 Predicate 对象,然后传递给 JPA 的 CriteriaQuery 对象,就可以实现多条件查询的效果。 例如,我们要查询所有年龄在 20 到 30 岁之间,并且居住城市为北京的用户信息,可以通过如下的方式来实现: public static Specification<User> searchUsers(int minAge, int maxAge, String city) { return new Specification<User>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder) { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); predicates.add(builder.between(root.get("age"), minAge, maxAge)); predicates.add(builder.equal(root.get("city"), city)); return builder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])); 在这个例子中,我们定义了一个为“searchUsers”的 Specification 接口实现类,使用了 JPA 的 CriteriaBuilder 和 CriteriaQuery API 实现了多条件查询。我们通过 root.get("") 方法来获取查询属性,builder.between() 方法来获取查询区间,builder.equal() 方法来获取等值查询。最后将多个查询条件封装成了一个 Predicate 对象,通过 builder.and() 方法进行逻辑与操作。我们可以将这个 Specification 对象传递给 JpaRepository 的 findAll() 方法,Spring Data JPA 会根据 Specification 来动态生成 SQL 查询语句,然后执行查询操作。 综上所述,Spring Data JPA 中的多条件查询可以通过以上两种方式来实现,不论是基于命查询还是 Specification,都具有较高的实用性和便利性。在实际开发中,可以根据具体情况来选择不同的查询方式,提高代码的可读性和可维护性。 ### 回答3: Spring Data JPASpring对于JPA的实现方式,它可以简化复杂的JPA操作,并提供了很多便捷的查询方法。在开发过程中,我们经常需要使用多个条件进行查询,在Spring Data JPA中也提供了多种实现方式。 1.使用@Query注解 在实体类对应的Repository中,我们可以使用@Query注解来自定义查询语句。 比如我们需要查询age大于20,name为xiao的User,则可以定义如下方法: @Query("select u from User u where u.age > 20 and u.name = 'xiao'") List<User> findByAgeAndName(); 2.使用Specification接口 另一种实现方式是使用Specification接口。它可以动态的构造查询条件,设计精细,可扩展性强。 首先定义一个Specification接口,比如我们需要查询age大于20,name为xiao的User: public static Specification<User> findByAgeAndName() { return (root, query, cb) -> { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); predicates.add(cb.gt(root.get("age"), 20)); predicates.add(cb.equal(root.get("name"), "xiao")); query.where(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])); return query.getRestriction(); 然后在Repository中使用这个Specification: List<User> userList = userRepository.findAll(findByAgeAndName()); 这样就能够查询到age大于20,name为xiao的User。 3.使用QueryDSL QueryDSL可以提供类型安全和可读性较高的查询语法。它可以通过代码生成器自动生成查询类,可以减少手写SQL的时间和错误。 首先按照官方文档进行依赖配置和代码生成器的使用,生成查询类后进行查询操作: QUser user = QUser.user; List<User> userList = userRepository.findAll(user.age.gt(20).and(user.name.eq("xiao"))); 以上便是Spring Data JPA的多条件查询方法,可以根据具体情况选择最适合自己的方式。