问题描述:输入一个
日期
(例如:20100722)要求校验
日期
的有效性,例如月份不能位负数或大于12,日不能大于31,2月最多不超过29天等并按_____年_____月____日的
格式
输出,例如(2010年7月22日)。若有不足之处,望大家指正,共同进步。
strptime
函数
,datetime.
strptime
(value,’%Y/%M/%D’)
strftime
函数
,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D’)
注意使用datetime包中后面的
字符串
匹配需要和原
字符串
的
格式
相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd
格式
的需要按照’%Y-%M-%D’来实
import timetime.strftime("%Y%m%d %X", time.localtime()) #当前时区time.strftime("%Y%m%d %X", time.gmtime(time.time()))#0时区下面是format
字符串
的解释:strftime(format[, tuple]) -> string将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的
格式
...
最近遇到一个朋友问了一个小需求,怎么
判断
一个
字符串
是不是
日期
。
这个问题看起来很简单,实际上稍加分析会发现里面有很多的坑,真要做出一个功能非常完善的
判断
函数
来并不简单的事情。
需求分析:
首先:
判断
字符串
是不是
日期
格式
,最佳最简便的方法是用time模块里面的
strptime
尝试将
字符串
转成
格式
化时间对象,如果转换成功那么肯定是
日期
格式
,如果转换失败那么肯定不是
日期
格式
。
其次:
日期
格式
有多种多样,必须考虑到各种可能性并将其列入模板加以匹配,多次尝试
strptime
,这样才能避免错漏。
第三:如果要判
异常检测工具包(ADTK)异常检测工具包(ADTK)是用于无监督/基于规则的时间序列异常检测的
Python
软件包。
由于异常的性质在不同情况下会有所不同,因此模型可能无法正常工作异常检测工具包(ADTK)异常检测工具包(ADTK)是用于无监督/基于规则的时间序列异常检测的
Python
软件包。
由于异常的性质在不同情况下会有所不同,因此模型可能无法普遍适用于所有异常检测问题。
正确选择和组合检测算法(检测器),特征工程方法(变压器)和集成方法(聚合器)是建立有效的异常检测模型的关键。
此套餐提供
import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.
strptime
(date_str,'%Y-&m-%d')
这是单个
字符串
的转化,其中“%Y-%m-%d”表示
日期
字符串
的
格式
,若date_str=’2006/1/3′,则可写为“%Y/%m/%d”,以此类推。
一般地,我们经常会对dataframe的某一列进行操作:
可以应用apply
函数
:
def
strptime
_
本文实例总结了
python
中
日期
和时间
格式
化输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
python
格式
化
日期
时间的
函数
为datetime.datetime.strftime();由
字符串
转为
日期
型的
函数
为:datetime.datetime.
strptime
(),两个
函数
都涉及
日期
时间的
格式
化
字符串
,这里提供详细的代码详细演示了每一个参数的使用方法及范例。
下面是
格式
化
日期
和时间时可用的替换符号 %a 输出当前是星期几的英文简写
>>> import datetime
>>> now=datetime.datetime.now()
>>> now.strftime('%a')
^{}中的^{}
函数
能够将许多
日期
字符串
格式
解析为datetime对象。如果只想知道特定
字符串
是否
可以表示或包含有效
日期
,可以尝试以下简单
函数
:from dateutil.parser import parsedef is_date(string, fuzzy=False):"""Return whether the string can be interpreted as a date.:par...
来源:用time模块的
strptime
函数
获取时间元组,如果成功为合法时间,反之为非法时间def isVaildDate(self, date):try:if ":" in date:time.
strptime
(date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")else:time.
strptime
(date, "%Y-%m-%d")return Trueexcept:return FalsePy...