public class ExploreCsvFileService {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
CsvMapper mapper = new CsvMapper();
CsvSchema schema = mapper.schemaFor(CommonVo.class).withoutQuoteChar().withColumnSeparator(',');
CsvReaderFormat<CommonVo> csvFormat = CsvReaderFormat.forSchema(mapper, schema, TypeInformation.of(CommonVo.class));
// 从文件流中读取文件内容
FileSource<CommonVo> source = FileSource.forRecordStreamFormat(csvFormat, Path.fromLocalFile(new File("src/main/resources/test.csv")))
//.monitorContinuously(Duration.ofMillis(5))
.build();
DataStreamSource<CommonVo> commonVoDataStreamSource = env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "file-source");
commonVoDataStreamSource.print();
env.execute();
Flink可以通过FileSystem API读取远程服务器上的csv文件数据，具体步骤如下： 1. 首先，需要在Flink的classpath中添加Hadoop的依赖，以便能够使用Hadoop的FileSystem API。 2. 然后，使用Hadoop的FileSystem API来获取远程服务器上的csv文件的路径。 3. 接着，使用Flink的DataStream API来读取远程服务器上的csv文件，并将其转换为DataStream。 4. 最后，使用Flink的DataStream API来处理读取的csv文件数据。
2023-02-24 15:04:31
