Keras中的merge函数（已在最新版本中更名为concatenate函数）用于将多个张量合并成一个张量。它提供了在不同维度（轴）上执行不同类型的合并操作的选项。
在Keras中，合并可以按照以下方式执行：
除了axis参数外，merge函数还有其他一些参数，例如合并方式（concatenate或者add）、是否使用bias项、合并的输入张量列表等。
下面是使用merge函数在Keras中合并两个输入张量的示例代码：
from keras.layers import Input, concatenate
input1 = Input(shape=(10,))
input2 = Input(shape=(20,))
merged = concatenate([input1, input2])
这个例子中，我们创建了两个输入张量input1和input2，它们的形状分别为(None, 10)和(None, 20)。然后，我们使用concatenate函数将这两个张量沿着第一个维度（轴）合并成一个张量merged，其形状为(None, 30)。
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