python使用json.loads时出现raise JSONDecodeError(“Expecting value“, s, err.value) from None_json.loads 异常_千行百行的博客

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import json
data_json = '{"name":"abc", "age":NumberInt(19)}'
data_dict = json.loads(data_json)
运行时候会报如下错误： 
 raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None
 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 22 (char 21) 
分析可能是NumberInt数据类型不是Expecting value。查询了python的官方文档发现JSONDecoder只识别如下第一列的类型的数据¹。
  
尝试把NumberInt改成数字，发现问题迎刃而解。 
import json
data_json = '{"name":"abc", "age":19}'
data_dict = json.loads(data_json)
如何把json字符串中的“NumberInt(19)”转换为“19”呢？如果只有一个这种的还好办，很多NumberInt的话就不太容易了。这时可以用正则表达式来进行替换操作。 
NumberInt到底是什么
 
NumberInt到底是个什么鬼东西？追本溯源找到了下边的文档2。 
原来是mongoDB给int类型的数字多加了“NumberInt”这个描述。 
解决方案（正则表达式）
 
下边的代码实现了从NumberInt转化为仅仅包含数字，在json字符串中有应用。 
基基伟：Python3-正则表达式-部分替换
官方文档：https://docs.python.org/3.1/library/re.html#text-munging 
 https://docs.python.org/3.7/library/json.html?#encoders-and-decoders ↩︎
 
https://www.mongodb.com/docs/v4.4/core/shell-types/#numberint ↩︎
  
>>> import json
>>> data = "{'field1': 0, 'field2': 'hehehehe', 'field3': 'hahaha'}"
>>> json.loads(data)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “/usr/lib/python3.5/json/init.py”, line 319, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File “/usr/lib/
				python 使用json.loads报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line x column x (char x)问题的解决方式
使用Python得到了一个response.text()的字符串，想把其转换成json格式保存使用，但是使用 json.loads(response.text()) 的方式会报错：
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:
然后使用了几种方式尝试解决
				1. 背景
在做一个项目的时候，解析json数据，发现有一台机器的数据有问题，平时其他机器的数据都能正常解析只有这台机器有问题，找了一些解决办法都没用（修改代码），然后感觉肯定是有一条数据格式不对，所以才抛出了这样的异常，于是就要找这具体的这个文件
2. 解决办法
像这种的小文件一共有30多W个，本来想使用二分法，但是同时复制大批量文件到文件夹中会卡死，无奈一个文件中放1W条数据，最后在大约9W-10W条的时候找出来了
				已解决（Python解析json文件报错）raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
				1、问题，程序之前写好没问题的，后面运行，显示
  raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
2、原因：
3.使用request测试库时，检查返回的响应，最后也检查状态码
				expect能实现脚本的自动登录和自动输入功能。
zip包中包含expect-5.44.1.15-4.el6.x86_64.rpm和tcl-8.5.7-6.el6.x86_64.rpm
http://www.cnblogs.com/iloveyoucc/archive/2012/05/11/2496433.html
				raise JSONDecodeError(“Expecting value”, s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错!
在找到某度文库文档的js文件链接后想用json.loads()进行解析
以上为链接的js 文件
import json
import re
def fetch_url(url):
     headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
     session = requests.s
				json.decoder.JSONDecodeError错误详情原因解决方案
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
大概率是 json.load()载入json文件时出现了错误，问题一般是由于json文件损坏或内容缺失,题主是因为open()文件的时候选择了
				`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 这个错误通常是因为 JSON 字符串格式不正确导致的。错误信息显示在第一行第一列，说明 JSON 字符串没有任何有效的内容。
以下是一些可能导致这个错误的情况：
1. JSON 字符串为空。例如，`json.loads('')` 或 `json.loads('\n')` 都会抛出这个错误。
2. JSON 字符串格式不正确。例如，缺少引号、括号不匹配、键或值没有用引号括起来等。
解决这个问题的办法是检查 JSON 字符串的格式是否正确。你可以使用在线的 JSON 格式检查器来验证 JSON 字符串的格式是否正确。如果 JSON 字符串是由其他程序生成的，你也可以检查这个程序是否正确地生成了 JSON 字符串。
            sklearn中GradientBoostingClassifier bug：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large
            TypeError: ‘＜=‘ not supported between instances of ‘list‘ and ‘int‘
            2021年 考研数学一 第17题