1、将自己的一个项目打包好后，希望别人能方便快速的安装使用自己的项目。那么就可以将项目依赖的所有包写到一个requirements.txt中。(注：可以是任意的.txt文件名，比如env.txt。)
2、下载了别人的项目代码，需要一键配置所有的依赖环境。

编写requirements.txt。比如一个示例如下：

--index https://pypi.douban.com/simple/
werkzeug
flask==2.0.1
Pillow
opencv-python
第一行指定pip安装的源，最好写一个国内的源，速度更快。
后面的每一行写需要的包。若需要指定包的版本，需要写==版本，比如第三行的flask==2.0.1
 
打开cmd/powershell，将工作目录切换到requirements.txt文件夹
在命令行输入pip install -r requirements.txt，就会自动pip安装.txt文件中罗列的所有包了。
 `
				
选项生成当前环境中已安装的所有包及其版本，并将其输出到一个文件中。命令将输出当前环境中所有已安装的包及其版本，包括您在开发环境中使用但实际上并不需要的包。在使用该文件部署您的项目时，建议手动检查并删除不需要的依赖项。这样可以确保在不同环境之间的代码一致性，并且其他人可以通过相同的。请确保您已经正确安装了 Python 和 pip，并且在终端中已经添加了相应的环境变量。文件，确保其中包含您项目所需的所有依赖项及其正确的版本号。将会自动下载并安装所有需要的包及其依赖项。文件中的内容安装所需的包及其指定的版本。
1.首先要在原始环境中的第三方包，打包为txt文件
pip freeze > request.txt
# request.txt文件名可以是任意名字，只要后缀为txt即可
2.在新环境中，运行安装执行txt文件命令
pip install -r request.txt
# 注意文件名称
下面是demo演示环节
1.我本身有个brl的虚拟环境，其中有我需要的一些第三方包，查看了 request_brl.txt这个文件中，有哪些第三方包。
选择新的虚拟环境，目录最好建在项目下面不然容易乱，取名venv，注意要是空目录。基础解释器选择安装python的路径。
2、根据requirements.txt文件自动安装依赖包
一般项目作者会把依赖文件附到项目中一起上传，将这个文件移动到venv文件夹中，
打开pycharm中的命令行，这里注意，要在命令行里激活当前的虚拟环境，用的pip才是这个环境的，pi
1、通过yum安装gcc编译环境：yum install -y gcc
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
3）、解压Python-3.7.0.tgz
tar -zxvf Python-3.7.0
				
pip install -r requirements.txt 后程序出错解决办法https://blog.csdn.net/muguangzhichen/article/details/100572933?depth_1-
python 在安装依赖：pip install -r requirements.txt 执行命令时报错的解决办法https://blog.csdn.net/shangdi1988/article/details/79071983?depth_1-
一、建立库包版本的txt配置文件
二、安装txt配置文件中的库包
有时候你自己用python实现一个项目，然后想把它在github上开源，供大家享用，但是项目中用到的有些python库包版本需要用指定的版本，如果指定的版本就一两个，那OK，可以一个一个手动下载，但是如果指定的版本有很多，则可以把所有的版本写在一个txt文件中，然后再进行下载！！！
一、建立库包版本的txt配置文件
1.创建一个配置txt文件（文件名字自定义）：
					
Python 用pip批量安装包 requirements.txt（python查看安装的第三方扩展包）| 利用requirements.txt离线安装依赖包
				
安装 requirements.txt 文件中列出的 Python 依赖库，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先确保你的机器上已经安装了 pip 工具。pip 是 Python 官方推荐的第三方库管理工具，用于在 Python 环境中安装、升级、卸载第三方库。你可以通过在终端中运行以下命令来检查 pip 是否已安装：
   pip --version
   如果没有报错并显示 pip 的版本号，那么 pip 已经安装成功。
2. 确认你的 requirements.txt 文件已经准备好，并位于你的工作目录中。
3. 打开终端，并进入你的工作目录。
4. 运行以下命令来安装 requirements.txt 中列出的依赖库：
   对于使用 yum 包管理器的系统（如 CentOS、RHEL）：
   sudo yum install python-devel  # for python2.x installs
   sudo yum install python3-devel  # for python3.x installs
   对于使用 apt-get 包管理器的系统（如 Ubuntu、Debian）：
   sudo apt-get install python-dev  # for python2.x installs
   sudo apt-get install python3-dev  # for python3.x installs
   对于使用 pip 的系统：
   pip install -r requirements.txt
   这将会根据 requirements.txt 文件中列出的依赖库信息，自动下载并安装所需的库。
5. 等待安装完成后，你的 Python 依赖库就已经成功安装了。
请注意，根据你的操作系统和 Python 版本，你可能需要选择适合的命令来安装相应的依赖库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* [Python 用pip批量安装包 requirements.txt（python查看安装的第三方扩展包）| 利用requirements.txt离线...](https://blog.csdn.net/inthat/article/details/117026589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *3* [python环境中使用 requirement.txt 安装依赖](https://blog.csdn.net/hbqjzx/article/details/131138022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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