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功能简介

1. 1.
   频数 分析： 频数分析是对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。 ^[1]
2. 2.
   描述性统计： 描述性统计分析是对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。 ^[1]
3. 3.
   分类汇总 ： 根据定类变量分类进行汇总（按照某一标准进行分类，然后在分完类的基础上对各类别相关数据分别进行求和、求平均数、求个数、求最大值、求最小值等方法的汇总。又名列联表分析） ^[1]
4. 4.
   正态性 分析： 正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布。（如单样本 t 检验，独立样本 t 检验等） ^[1]
5. 5.
   相关性分析 ： 相关分析是对变量两两之间的相关程度进行分析。相关分析的计算方式有 3 种，分别是 Pearson 相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）、Spearman 相关系数（数据不满足正态分布时使用），kedall's tau-b 相关系数（有序定类变量）。 ^[1]
6. 6.
   方差分析 ： 方差分析（单因素方差分析或 F 检验）用于定类字段（X）与 1 个或 1 个以上的定量字段（Y）之间的差异性研究。需要注意的是，一个定类字段称为单因素方差分析，两个定类字段及以上称为多因素方差分析，与独立样本 T 检验不同的是，方差分析可用于多分类定类字段数据的差异性分析，T 检验只能作用于二分类定类变量。 ^[1]
7. 7.
   独立样本 T 检验： 独立样本 t 检验用于分析一个定类变量与一个或者多个定量变量之间有无明显差异，需要特别注意的是，该定类变量为二分类变量（三分类及以上使用方差分析），各分类频数可以不相等。
8. 8.
   卡方检验 ： 卡方检验（Pearson 卡方检验）主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。通过统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为 0，表明理论值完全符合。 ^[1]
9. 9.
   线性回归 ： 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，在线性回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 ^[1]
10. 10.
    信度分析 ： 信度分析主要用来考察问卷中量表所测结果的稳定性以及一致性，即用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。量表题型就是问题的选项，是分陈述等级进行设置的。比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。在量表里面最出名的就是李克特 5 级量表，在这种量表的选项里面主要是分为'非常同意'、'同意'、'不一定'、'不同意'、'非常不同意'五种回答，分别记为 5、4、3、2、1。 ^[1]

平台优势

播报

编辑

1、专业强大

涵盖专业 统计算法 模型，满足各类算法需求； ^[1]

智能生成分析与解释，关键术语自动注释，没有统计知识也能读懂 分析报告 。 ^[1]

2、安全可靠

数据清洗 规范、安全； ^[1]

数据处理步骤 自动保存 版本，关键时刻找回 原始数据 ； ^[1]

3、精准智能

原始数据上传后系统自动编码判断； ^[1]

系统自动输出 分析结果 ，按照科研 学术规范 表述。 ^[1]

4、高效便捷

支持 Excel 、csv、sav 等多格式 数据文件 处理、分析与导出； ^[1]

卡片式布局，极简交互，高效管理数据； ^[1]

支持数据按版本导出不同数据格式，按需索取，告别冗余。 ^[1]

5、一触即达

对接主流在线调研平台，支持在线数据分析； ^[1]

SaaS平台，无需下载安装客户端。

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