先登陆服务器: telnet 192.168.0.23 公帐号: openlab-open123 tarena-tarena
再进入
SQL
:
sql
plus sd0807/sd0807 帐号:sd0807-密码同样 公帐号:openlab-open123
设置环境变量:
ORACLE_SID=oral10g\ --变局部变量
export ORACLE_SID --变全局变量
unset ORACLE_SID --卸载环境变量
ORACLE_HOME=... --安装路径;直接用一句语句也可以,如下
export ORACLE_HOME=/oracledata/.../bin:
一、注意事项:
大小写不敏感,即不区分大小写。提倡关键字大写,便于阅读和调式。
“!”在
SQL
环境下执行Unix命令。
SQL
语句是由简单的英语单词构成;这些英语单词称为关键字/保留字,不做它用。
SQL
由多个关键字构成。
SQL
语句由子句构成,有些子句是必须的,有些是可选的。
在处理
SQL
语句时,其中所有的空格都被忽略(空格只用来分开单词,连续多个空格当一个用)。
SQL
语句可以在一行上写出,建议多行写出,便于阅读和调试。
多条
SQL
语句必须以分号分隔。多数DBMS不需要在单条
SQL
语句后加分号,但特定的DBMS可能必须在单条
SQL
语句后加分号。
SQL
语句的最后一句要以 “;”号结束
二、写子句顺序
Select column,group_function
From table
[Where condition]
[Group by group_by_expression]
[Having group_condition]
[Order by column]; --最后
三、常用简单语句:
clear screen:清屏
edit:编辑刚才的一句。
desc/describe:(列出所有列名称)
用法: DESCRIBE [schema.]object[@db_link]
dual:亚表,临时用。如:desc dual;/from dual;
rollback:回溯,回溯到上次操作前的状态,把这次事务操作作废,只有一次(DDL和DCL语句会自动提交,不能回溯)。
可以用commit语句提交,这样就回溯不回了。
set pause on\off :设置分屏(设置不分屏)
set pause "please put an enter key" 且 set pause on:设置带有提示的分屏
oerr ora 904 :查看错误
set head off :去掉表头
set feed off :去掉表尾
保存在oracle数据库中的所有操作细节:
spool oracleday01.txt :开始
记录
spool off :开始保存细节
四、SELECT语句:选择操作、投影操作。
select:从一个或多个表中检索一个或多个数据列。包含信息:想选择什么表,从什么地方选择。必须要有From子句。(最常用)
当从多张表里查询的时候,会产生笛卡尔积;可用条件过滤它。
当两个表有相同字段时必须加前缀,列名前需加表名和“.”,如“s_emp.id”。
1、用法:SELECT columns,prod2,prod3<列> FROM Table1,table2<表名> 分号结束
如: select id from s_emp;
select last_name,name from s_emp,s_dept where s_emp.dept_id=s_dept.id;--列表每人所在部门
SELECT * FROM Products; --检索所有列。
数据太多时,最好别使用上句,会使DBMS降低检索和应用程序的性能。(*通配符)
2、对数据类型的列可进行运算(如加减乘除)。
3、对列起别名:有直接起别名,加AS起别名,用双引号起别名等三种方法
(单引号,引起字符串;双引号,引起别名。起别名有符号,或者区分大小写时,必须用双引号)
多表查询时,可给表起别名。(给列起别名,列<空格>列别名;给表起别名,表<空格>表别名;)。
如:Select first_name EMPLOYEES, 12*(salary+100) AS MONEY, manager_id "ID1" From s_emp E;
4、字段的拼接,可用双竖线(双竖线只能用于select语句里)。不同的DBMS可能使用不同的操作符;拼接的字段同样可以起别名。
如:Select first_name ||' '|| last_name || ', '|| title "Employees" From s_emp;
排他锁:Select id,salary From s_emp where id=1 For Update;
可以阻止他人并发的修改,直到你解锁。
如果已有锁则自动退出:Select id,salary From s_emp where id=1 For Update NoWait;
FOR UPDATE :可以再加 OF 精确到某格。如: ... For Update OF salary ...
注意要解锁。
五、ORDER BY 子句,排序
Order by:按某排序列表(默认升序 asc,由低到高;可加 desc,改成降序由高到低)
检索返回数据的顺序没有特殊意义,为了明确地排序用 SELECT 语句检索出的数据,可使用 ORDER BY 子句。
ORDER BY 子句取一个或多个列的名字。
对空值,按无穷大处理(升序中,空值排最后;降序中排最前)。
1、用法:Select prod_id,prod_price,prod_name From Products Order By prod_price,prod_name;
(从左到右执行排序,先排price)
ORDER BY子句中使用的列将是为显示所选择的列,但是实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据是完全合法的。
为了按多个列排序,列名之间用逗号分开。
2、支持按相对列位置进行排序。
输入 SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM Products
ORDER BY 2,3 --(2指price,3指name)
3、升序、降序。默认是升序(asc,从小到大排序),想降序时用desc。
如:SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC;
注意:DESC 关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行排序,必须对每个列指定DESC关键字。
升序是默认的,可不写,但降序必须写。
六、WHERE子句,选择、过滤
其后只能跟逻辑语句,返回值只有ture或false
如: select last_name,salary from s_emp where salary=1000;--找出工资1000的人
WHERE子句操作符:
1、逻辑比较运算符
= 等于
!= 不等于,还有(<> ^= 这两个同样表示不等于)
>=
大于
等于
<= 小于等于
2、
SQL
比较运算符
between…and… :在两者之间。(BETWEEN 小值 AND 大值)
如:select last_name,salary from s_emp where salary between 1000 and 1500;
--工资1000到1500的人,包括1000和1500。
in(列表):在列表里面的。
如:select last_name,dept_id from s_emp where dept_id in(41,42);第41、42部门的人
like : 包含某内容的。模糊查询
可以利用通配符创建比较特定数据的搜索模式,通配符只能用于文本,非文本数据类型不能使用通配符。
通配符在搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多个通配符。
通配符%表示任何字符出现任意次数;还能代表搜索模式中给定位置的0个或多个字符。下划线匹配单个任意字符。
如:select table_name from user_tables where table_name like 'S\_%' escape'\';
' 找出“S_“开头的,由于下划线有任意字符的含义,故需另外定义转移符。
但习惯用“\”,为方便其他程序员阅读和检测,一般不改用其他的。
like 'M%':M开头的 like '_a%':第二个字符是a的 like '%a%'所有含a的
(“_”表示一个任意字符;“%”表示任意多个任意字符。)
单引号里面的内容,大小写敏感。单引号用来限定字符串,
如果将值与串类型的列进行比较,则需要限定引号;用来与数值列进行比较时,不用引号。
is null:是空。(NULL表示不包含值。与空格、0是不同的。)
如:SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price IS NULL;
七、高级检索(逻辑运算符):
通常我们需要根据多个条件检索数据。可以使用AND或OR、NOT等连接相关的条件
计算次序可以通过圆括号()来明确地分组。不要过分依赖默认计算次序,使用圆括号()没有坏处,它能消除二义性。
and:条件与
如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE prod_price<4 AND vend_id=‘DELL’
or:条件或 (注: and 的优先级比 or 更高,改变优先级可用括号)
如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE prod_price<4 OR vend_id=‘DELL’
not:条件非。否定它之后所跟的任何条件
否定的
SQL
比较运算符: NOT BETWEEN; NOT IN; NOT LIKE; IS NOT NULL:
(注意,按英语习惯用 is not,而不是 not is)
NOT 与 IN 在一起使用时,NOT 是找出与条件列表不匹配的行。
IN 列表里有 NULL 时不处理,不影响结果;用 NOT IN 时,有 NULL 则出错,必须排除空值再运算。
in :选择列表的条件
使用IN操作符的优点: 在长的选项清单时,语法直观; 计算的次序容易管理;
比 OR 操作符清单执行更快;最大优点是可以包含其他 SELECT 语句,使用能够动态地建立 WHERE 子句。
如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id IN(‘DELL’,’RBER’,’TTSR’);
八、单行函数:
函数一般在数据上执行,它给数据的转换和处理提供了方便。不同的DBMS提供的函数不同。
函数可能会带来系统的不可移植性(可移植性:所编写的代码可以在多个系统上运行)。
加入注释是一个使用函数的好习惯。
大多数
SQL
实现支持以下类型的函数: 文本处理, 算术运算, 日期和时间, 数值处理。
Null:空值
空值当成无穷大处理,所有空值参与的运算皆为空。
空值与空值并不相等,因为空值不能直接运算。
如:prod_price="" 这种写法是错的(不要受到corejava的影响)
prod_price=NULL 这种写法是错的(不要受到corejava的影响)
prod_price IS NULL 这种写法才是对的
NVL:处理空值,把空值转化为指定值。可转化为日期、字符、数值等三种(注意:转化时,两参数必须要同类型)
如:NVL(date, '01-JAN-95') NVL(title,'NO Title Yet') NVL(salary,0)
错误写法:
Select last_name,title,salary*commission_pct/100 COMM From s_emp;--没提成的人没法显示工资
正确写法:
Select last_name,title,salary*NVL(commission_pct,0)/100 COMM From s_emp;--把提成是空值的转化为0
DISTINCT:过滤重复
把重复的行过滤掉;多个字段组合时,只排除组合重复的。
DISTINCT必须使用列名,不能使用计算或者表达式。
所有的聚合函数都可以使用。如果指定列名,则DISTINCT只能用于COUNT(列名),DISTINCT不能用于COUNT(*)。
如:Select Distinct name From s_dept; Select Distinct dept_id,title From s_emp;
文本处理:
TRIM()/LTRIM()/RTIRM():去空格。只能去掉头和尾的空格,中间的不理。
trim(' heo Are fdou ') --> heo Are fdou
输入:select trim(' heo Are fdou ') from dual; -->:heo Are fdou
LOWER:转小写
lower('
SQL
Course') -->
sql
course
UPPER:转大写
upper('
SQL
Course') --->
SQL
COURSE
INITCAP:首字母转大写,其余转小写
initcap(
SQL
Course') '-->
Sql
Course
CONCAT:合成。双竖线只能在select语句里面用,这个可用于任何语句。
Concat('Good','String') --> GoodString
SUBSTR:截取。
Substr('String', 1 ,3) --> Str
第一个数字“1”,表示从第几个开始截取;若要从倒数第几个开始,用负数,如“-2”表示倒数第2个。
上式中第2个数字“3”表示截取多少个。
LENGTH:统计长度。
Length('String') --> 6
NVL:转换空值
日期和时间处理:
Oracle日期格式:DD-MMM-YYYY (D代表日期date,M代表月month,Y代表年year)
如:SELECT prod_name (DAY表示完整的星期几,DY显示星期的前三个字母)
FROM Products
WHERE prod_time BETWEEN
to_date(’01-JAN-2008’)
AND to_date(’31-DEC-2008’);
日期可以进行加减,默认单位是1天。日期与日期可以相减,得出天数;日期与日期但不能相加。
sysdate -> 系统的当天
Months_Between('01-Sep-95','11-Jan-94') --> 19.774194 相差多少个月,Between里面也可以填函数。
Add_months('11-Jan-94',6) --> 11-Jul-94 增加多少个月
Next_day('01-Sep-95','Friday') --> '08-Sep-95' 下一个星期五。其中的'Friday'可用6替代,因为星期日=1
Last_day('01-Sep-95') --> '30-Sep-95' 这个月的最后一天
数值处理:可以运用于代数,三角,几何
ROUND:四舍五入
Round(45.925,2) -> 45.93 Round(45.925,0) -> 46 Round(45.925,-1) -> 50
逗号前一个数是要处理的数据源,后一个参数表示保留多少位小数。
后一参数是负数时,表示舍去小数点前的几位,例3是舍去个位及其后的。不写后一参数时,默认不保留小数。
TRUNC:舍去末位。直接舍去,不会进位。
Trung(45.925,2) -> 45.92 Trung(45.925,2) -> 45.92 Trung(45.925,2) -> 45.92
日期的舍取:
常用的数值处理函数有:
ABS() 绝对值 ABS(-5741.5854) --> 5741.5854
PI() 圆周率 注意:oracle中不支持 PI()函数;MY
Sql
支持PI()函数。
SIN() 正统值 Oracle还支持COS()、ASIN()、ACOS()函数
SQRT() 平方根
TO_CHAR(number,'fmt'):把数值转换成字符串
显示数字的命令
9:正常显示数字;
0:显示包括0的数值形式,空位强制补0;
$:以美元符号显示货币;
L:按当前环境显示相关的货币符号;
. 和,:在固定位置出现“.”点 和“,”逗号;不够位时,四舍五入。
例题:
SQL
> select 'Order'||To_char(id)||
2 'was filled for a total of'
3 ||To_char(total,'fm$9,999,999')
4 from s_ord
5 where ship_date ='21-SEP-92';
TO_NUMBER(char):把字符转换成数字
内链接:严格匹配两表的
记录
。
外链接分左链接和右链接:
会使用一方表中的所有
记录
去和另一格表中的
记录
按条件匹配,空值也会匹配,这个表中的所有
记录
都会显示,
数据库会模拟出
记录
去和那些不匹配的
记录
匹配。
左链接 加号在右面
如:有 TABLE1 TABLE2
1的一条
记录
在2里面没有匹配上,那么1里面的
记录
保留
2的一条
记录
在1里面没有匹配上 ,那么2丢弃
右链接正好相反
--例题:哪些人是领导。
select distinct b.id,b.last_name manager
from s_emp a,s_emp b
where a.manager_id=b.id(+);
左右顺序有区别,这是另外新建一个表,要显示的是第二个表格的内容。
+放在没有匹配行的表一侧,令表格能完整显示出来。
标准写法:内连接用INNER,左连接用LEFT,右连接用RIGHT。
select distinct b.id,b.last_name manager
from s_emp a LEFT join s_emp b
ON a.manager_id=b.id;
十、组函数:
分组允许将数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
Group:分组
Group by:分组。(默认按升序对所分的组排序;想要降序要用 order by)可以包括任意数目的列。
如果嵌入了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。
GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式,但不能是聚集函数。
*如果在SELECT 中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式,不能使用别名。
除聚合计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。
Having:过滤。分组之后,不能再用where,要用having 选择过滤。Having不能单独存在,必须跟在group by后面。
WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后过滤。
可以在
SQL
中同时使用 WHERE和HAVING,先执行WHERE,再执行HAVING。
聚合函数:
AVG:平均值 (忽略值为NULL的行,但不能用 AVG(*))
COUNT:计数 (Count(列)不计算空值;但 COUNT(*)表示统计表中所有行数,包含空值)
MAX:最大值 (忽略列值为 NULL 的行。但有些DBMS还允许返回文本列中的最大值,
在作用于文本数据时,如果数据按照相应的列排序,则 MAX()返回最后一行。)
MIN:最小值 (忽略值为 NULL 的行。不能用 MIN(*)。一般是找出数值或者日期值的最小值。
但有些DBMS还允许返回文本列中的最小值,这时返回文本最前一行)
SUM:求和 (忽略值为 NULL 的值。SUM 不能作用于字符串类型,而 MAX(),MIN()函数能。也不能 SUM(*))
子查询:查询语句的嵌套
可以用于任意select 语句里面,但子查询不能出现 order by。
子查询总是从内向外处理。作为子查询的SELECT 语句只能查询单个列,企图检索多个列,将会错误。
如:找出工资最低的人select min(last_name),min(salary) from s_emp;
或者用子查询select last_name,salary from s_emp where salary=(select min(salary) from s_emp);
E-R图:属性: E(Entity) -R(Relationship)
* (Mandatory marked 强制的) 强制的非空属性
o (Optional marked 可选的) 可选属性(可以有值也可以没有)
#* (Primary marked ) 表示此属性唯一且非空
约束:针对表中的字段进行定义的。
PK:primary key (主键约束,PK=UK+NN)保证实体的完整性,保证
记录
的唯一
主键约束,唯一且非空,并且每一个表中只能有一个主键,有两个字段联合作为主键,
只有两个字段放在一起唯一标识
记录
,叫做联合主键(Composite Primary Key)。
FK:foreign key (外建约束)保证引用的完整性,外键约束,外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值的约束,不能够取其他值,
只能够引用主键会唯一键的值,被引用的表,叫做parent table(父表),引用方的表叫做child table(子表);
child table(子表),要想创建子表,就要先创建父表,后创建子表,
记录
的插入也是如此,先父表后子表,
删除
记录
,要先删除子表
记录
,后删除父表
记录
,
要修改
记录
,如果要修改父表的
记录
要保证没有被子表引用。要删表时,要先删子表,后删除父表。
U:unique key(唯一键 UK),值为唯一,不能重复。
在有唯一性约束的列,可以有多个空值,因为空值不相等。
NN:NOT NULL,不能为空。
index(索引)是数据库特有的一类对象,实际应用中一定要考虑索引,view(示图)
数量
关系: 一对一关系
多对一关系
一对多关系
多对多关系
好处:降低数据冗余;减少完整性问题;标识实体,关系和表
第一范式(First normal form:1Nf),每一个属性说一件事情。所有的属性都必须是单值,也就是属性只表示单一的意义。
(
记录
可以重复,会有大量冗余,没有任何限制)
第二范式(2N范式),最少有一个属性要求唯一且非空PK,其他跟他有关联(
记录
不可重复,但是数据可能会出现冗余)。
第三范式(3N范式),非主属性只能依赖于主属性,不能依赖于其他非主属性。(解决数据冗余问题,不能存在推理能得出的数据)
一般情况会做到第三范式。
创建表: Create Table 表名
(字段名1 类型(数据长度)(default ...) 约束条件,
字段名2 类型(数据长度) 约束条件 );
建表的名称:
必须字母开头;最多30字符;只能使用“A~Z、a~z、0~9、_、$、#”;
同一目录下不能有同名的表;表名不能跟关键字、特殊含意字符同样。
如:create table number_1 (n1 number(2,4), n2 number(3,-1), n3 number);
create table t_sd0808(id number(12) primary key,name varchar(30) not null);
My
SQL
的: create table student (oid int primary key, ACTNO varchar(20) not null unique,
BALANCE double); --My
SQL
的number类型分小类了,Oracle只有number,且My
SQL
的数值型不用定大小
Oracle的: create table t_ad (oid number(15) primary key,
ACTNO varchar(20) not null unique,BALANCE number(20));
INSERT:插入(或添加)行到数据库表中的关键字。
插入方式有以下几种:插入完整的行;插入行的一部分;插入某些查询的结果。
对于INSERT操作,可能需要客户机/服务器的DBMS中的特定的安全权限。
插入行(方式一) INSERT INTO products VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’);
依赖于表中定义的顺序,不提倡使用。有空值时需要自己补上。
插入行(方式二) INSERT INTO products(id,name,price,vend_name) VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’);
依赖于逻辑顺序,会自动补上空值,提倡使用。
插入检索出的数据:可以插入多条行到数据库表中
INSERT INTO products(*,*,*,*)
SELECT *,*,*,*
FROM products_copy;
如果这个表为空,则没有行被插入,不会产生错误,因为操作是合法的。
可以使用WHERE加以行过滤。
复制表: 将一个表的内容复制到一个全新的表(在运行中创建,开始可以不存在)
CREATE TABLE 新表名 AS
SELECT *
FROM 表名;
INSERT INTO 与 CREATE TABLE AS SELECT 不同,前者是导入数据,而后者是导入表。
任何SELECT选项和子句都可以使用,包括WHERE和GROUP BY。
可利用联接从多个表插入数据。不管从多少个表中检索数据,数据都只能插入到单个表中。
更新数据 UPDATE 语句
需要提供以下信息:要更新的表;列名和新值;确定要更新的哪些行的过滤条件。
UPDATE 表名
SET vend_name = ‘HP’,
prod_name = ‘NEWCOMPUTER’
WHERE vend_name = ‘IBM’;
--UPDATE 语句中可以使用子查询,使得能用SELECT语句检索出的数据更新列数据。也可以将一个列值更新为 NULL。
删除数据 DELETE 语句
DELETE
FROM products
WHERE prod_name = ‘COMPUTER’;
全行删除,不要省略WHERE,注意安全。
DELETE不需要列名或通配符。删除整行而不是删除列。DELETE是删除表的内容而不是删除表。
如果想从表中删除所有内容,可以使用TRUNCATE TABLE语句(清空表格),它更快。
数字字典表:
Sequence:排列。存储物理地址
Index:索引。依附于表,为提高检索速度。
View:视图。看到表的一部分数据。
限制数据访问。简化查询。数据独立性。本质上是一个
sql
查询语句。
Create[or Relace][Force|noForce] View 视图名
[(alias[,alias]…)] 别名列表
As subquery
[With Check Option [Constraint ……]]
[With Read Only]
注意:有些DBMS不允许分组或排序视图,不能有 Order by 语句。可以有 Select 语句。
删除视图: DROP VIEW 视图名
Rownum:纬列。内存里排序的前N个。
在where语句中,可以用=1,和<=N 或 <N;但不能用=N 或 >N。
因为这是内存读取,没有1就丢弃再新建1。只能从1开始。需要从中间开始时,需二重子rownum语句需取别名。
经典应用: Top-n Analysis (求前N名或最后N名)
Select [查询列表], Rownum
From (Select [查询列表(要对应)]
From 表
Order by Top-N_字段)
Where Rownum <= N
分页显示:
--取工资第5~10名的员工(二重子rownum语句,取别名)
select rn,id,last_name,salary
From ( select id,last_name,salary,Rownum rn
From (Select id,last_name,salary
from s_emp
order by salary desc)
where rownum <= 10)
where rn between 5 and 10;
Union:合并表
Select … Union Select… 把两个Select语句的表合并。
要求两表的字段数目和类型按顺序对应。合并后的表,自动过滤重复的行。
Intersect:交。 同上例,把两个Select表相交。
Minus:减。 把相交的内容减去。
not exists 除运算。
添加字段(列):
Alter Table 表名
Add (column dataype [Default expr][Not Null]
[,column datatype]…);
添加有非空限制的字段时,要加Default语句
字段名字不可以直接改名,需要添加新字段,再复制旧字段后删除旧字段。
添加约束: Alter Table 表名
Add [CONSTRAINT constraint] type (column);
添加非空约束时,要用Modify语句。
查看约束名时,可以违反约束再看出错提示;或者查看约束字典desc user_constraints
减少字段:
Alter Table 表名
Drop (column [,column]…);
删除约束: Alter Table 表名
Drop CONSTRAINT column;
或: Alter Table 表名
Drop Primary Key Cascade;
暂时关闭约束,并非删除:
Alter Table 表名
Disable CONSTRAINT column Cascade;
打开刚才关闭的约束:
Alter Table 表名
Enable CONSTRAINTcolumn;
修改字段:
Alter Table 表名
Modify (column dataype [Default expr][Not Null]
[,column datatype]…);
修改字段的类型、大小、约束、非空限制、空值转换。
会删除表的所有数据,所有索引也会删除,约束条件也删除,不可以roll back恢复。
Drop Table 表名 [Cascade Constraints];
加 [Cascade Constraints] 把子表的约束条件也删除;但只加 [Cascade]会把子表也删除。
Rename 原表名 To 新表名;
清空表格:
TRUNCATE TABLE 表名;
相比Delete,Truncate Table清空很快,但不可恢复。清空后释放内存。
Delete 删除后可以roll back。清空后不释放内存。
《数据库应用实践》 设计报告 名称: 仓库管理系统 专 业: 班 级: 学生姓名: 学 号: "一、业务流程描述 " "审核人员负责对产品入库单.出库单进行审核,检查入库单和出库单填写的形" "式是否符和要求,产品实际入库
数量
和金额与入库单上填写的数据是否一致 " ",出库单上填写的出库
数量
是否
大于
产品实际库存量等。不合格的单据分别 " "返回车间和销售科,合格的单据转给记账员登记入库。记账员依据合格的入 " "库单和出库单等级产品出入库台账,
记录
每一笔出入库业务。统计员根据库 " "存台账定期分析各种产品每日,每月出入库
数量
等综合数据,也可进行库存 " "数据的随机查询等。 " " " "二、业务流程图或数据流程图 " " " " " "三、E-R图 " " " " " "四、逻辑结构设计(关系模式) " " " "货物表(货物编号,货物名称,价格,
数量
,客户编号#) " "主键为货物编号,外键引用客户表的客户编号 " "供应商表(供应商编号,供应商名称,联系人,地址,电话号码) " "主键为供应商编号 " "仓库管理员表(管理员编号,管理员姓名) " "主键为管理员编号 " "仓库
use test/*一个项目涉及到的50个
Sql
语句问题及描述:--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表 Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表 SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数select * from Studentselect * from Courseselect * from Teacherselect * from SC*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男')insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男')insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女')insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女')insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女')insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女')create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' ,
针对于需要先截取字符串,再根据截取字符串进行group by ,并且取
记录
数
大于
2的,再用having count(*)
业务场景是这样的,要求查询user_name的前两位相同的并且
记录
条数
大于
二的
记录
SELECT *,LEFT(user_name,2) FROM USER GROUP BY LEFT(user_name,2) HAVING COUNT(*) > 1
在上一节中我们们安装了my
sql
以及navicat,并掌握了如何创建库、创建表、修改表和插入、删除以及更新数据。这一节我们将继续学习
SQL
的简单查询语句。一、基本的查询语句1、select子句和from子句select <列名1>,<列名2>...
from <表名>;
select *
from <表名>;(查看全部列)查询语句的运行过程如图2、...
1. 确定需要查询的表和数据字段。
2. 写出WHERE语句,用于过滤数据。WHERE语句一般紧跟在SELECT语句后面,用于限制查询结果的行数或筛选满足某些条件的行数据。格式为:WHERE <condition>。其中,<condition>为条件表达式。
3. 在WHERE语句中用比较运算符“>”表示
大于
,加上某个日期值作为比较对象。比如,若需要查询订单号
大于
2020年1月1日的所有订单,可写成:WHERE order_date > '2020-01-01'
4. 如果需要同时查询等于某日期的数据,可以使用比较运算符“>=”,如:WHERE order_date >= '2020-01-01'
5. 如果需要查询
大于
或等于某日期,使用比较运算符“>=”,如:WHERE order_date >= '2020-01-01'
6. 查询结果可能有多行,需要使用SELECT语句来选择需要输出的数据列,如:SELECT order_id, order_date, order_status FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01'
总之,查询
大于
某日期的数据需要用到
SQL
中的WHERE子句和比较运算符,通过语句中的条件表达式实现筛选和过滤。