先登陆服务器: telnet 192.168.0.23 公帐号: openlab-open123 tarena-tarena 再进入 SQL sql plus sd0807/sd0807 帐号:sd0807-密码同样 公帐号:openlab-open123 设置环境变量: ORACLE_SID=oral10g\ --变局部变量 export ORACLE_SID --变全局变量 unset ORACLE_SID --卸载环境变量 ORACLE_HOME=... --安装路径;直接用一句语句也可以,如下 export ORACLE_HOME=/oracledata/.../bin: 一、注意事项: 大小写不敏感,即不区分大小写。提倡关键字大写,便于阅读和调式。 “!”在 SQL 环境下执行Unix命令。 SQL 语句是由简单的英语单词构成;这些英语单词称为关键字/保留字,不做它用。 SQL 由多个关键字构成。 SQL 语句由子句构成,有些子句是必须的,有些是可选的。 在处理 SQL 语句时,其中所有的空格都被忽略(空格只用来分开单词,连续多个空格当一个用)。 SQL 语句可以在一行上写出,建议多行写出,便于阅读和调试。 多条 SQL 语句必须以分号分隔。多数DBMS不需要在单条 SQL 语句后加分号,但特定的DBMS可能必须在单条 SQL 语句后加分号。 SQL 语句的最后一句要以 “;”号结束 二、写子句顺序 Select column,group_function From table [Where condition] [Group by group_by_expression] [Having group_condition] [Order by column]; --最后 三、常用简单语句: clear screen:清屏 edit:编辑刚才的一句。 desc/describe:(列出所有列名称) 用法: DESCRIBE [schema.]object[@db_link] dual:亚表,临时用。如:desc dual;/from dual; rollback:回溯,回溯到上次操作前的状态,把这次事务操作作废,只有一次(DDL和DCL语句会自动提交,不能回溯)。 可以用commit语句提交,这样就回溯不回了。 set pause on\off :设置分屏(设置不分屏) set pause "please put an enter key" 且 set pause on:设置带有提示的分屏 oerr ora 904 :查看错误 set head off :去掉表头 set feed off :去掉表尾 保存在oracle数据库中的所有操作细节: spool oracleday01.txt :开始 记录 spool off :开始保存细节 四、SELECT语句:选择操作、投影操作。 select:从一个或多个表中检索一个或多个数据列。包含信息:想选择什么表,从什么地方选择。必须要有From子句。(最常用) 当从多张表里查询的时候,会产生笛卡尔积;可用条件过滤它。 当两个表有相同字段时必须加前缀,列名前需加表名和“.”,如“s_emp.id”。 1、用法:SELECT columns,prod2,prod3<列> FROM Table1,table2<表名> 分号结束 如: select id from s_emp; select last_name,name from s_emp,s_dept where s_emp.dept_id=s_dept.id;--列表每人所在部门 SELECT * FROM Products; --检索所有列。 数据太多时,最好别使用上句,会使DBMS降低检索和应用程序的性能。(*通配符) 2、对数据类型的列可进行运算(如加减乘除)。 3、对列起别名:有直接起别名,加AS起别名,用双引号起别名等三种方法 (单引号,引起字符串;双引号,引起别名。起别名有符号,或者区分大小写时,必须用双引号) 多表查询时,可给表起别名。(给列起别名,列<空格>列别名;给表起别名,表<空格>表别名;)。 如:Select first_name EMPLOYEES, 12*(salary+100) AS MONEY, manager_id "ID1" From s_emp E; 4、字段的拼接,可用双竖线(双竖线只能用于select语句里)。不同的DBMS可能使用不同的操作符;拼接的字段同样可以起别名。 如:Select first_name ||' '|| last_name || ', '|| title "Employees" From s_emp; 排他锁:Select id,salary From s_emp where id=1 For Update; 可以阻止他人并发的修改,直到你解锁。 如果已有锁则自动退出:Select id,salary From s_emp where id=1 For Update NoWait; FOR UPDATE :可以再加 OF 精确到某格。如: ... For Update OF salary ... 注意要解锁。 五、ORDER BY 子句,排序 Order by:按某排序列表(默认升序 asc,由低到高;可加 desc,改成降序由高到低) 检索返回数据的顺序没有特殊意义,为了明确地排序用 SELECT 语句检索出的数据,可使用 ORDER BY 子句。 ORDER BY 子句取一个或多个列的名字。 对空值,按无穷大处理(升序中,空值排最后;降序中排最前)。 1、用法:Select prod_id,prod_price,prod_name From Products Order By prod_price,prod_name; (从左到右执行排序,先排price) ORDER BY子句中使用的列将是为显示所选择的列,但是实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据是完全合法的。 为了按多个列排序,列名之间用逗号分开。 2、支持按相对列位置进行排序。 输入 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY 2,3 --(2指price,3指name) 3、升序、降序。默认是升序(asc,从小到大排序),想降序时用desc。 如:SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC; 注意:DESC 关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行排序,必须对每个列指定DESC关键字。 升序是默认的,可不写,但降序必须写。 六、WHERE子句,选择、过滤 其后只能跟逻辑语句,返回值只有ture或false 如: select last_name,salary from s_emp where salary=1000;--找出工资1000的人 WHERE子句操作符: 1、逻辑比较运算符 = 等于 != 不等于,还有(<> ^= 这两个同样表示不等于) >= 大于 等于 <= 小于等于 2、 SQL 比较运算符 between…and… :在两者之间。(BETWEEN 小值 AND 大值) 如:select last_name,salary from s_emp where salary between 1000 and 1500; --工资1000到1500的人,包括1000和1500。 in(列表):在列表里面的。 如:select last_name,dept_id from s_emp where dept_id in(41,42);第41、42部门的人 like : 包含某内容的。模糊查询 可以利用通配符创建比较特定数据的搜索模式,通配符只能用于文本,非文本数据类型不能使用通配符。 通配符在搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多个通配符。 通配符%表示任何字符出现任意次数;还能代表搜索模式中给定位置的0个或多个字符。下划线匹配单个任意字符。 如:select table_name from user_tables where table_name like 'S\_%' escape'\'; ' 找出“S_“开头的,由于下划线有任意字符的含义,故需另外定义转移符。 但习惯用“\”,为方便其他程序员阅读和检测,一般不改用其他的。 like 'M%':M开头的 like '_a%':第二个字符是a的 like '%a%'所有含a的 (“_”表示一个任意字符;“%”表示任意多个任意字符。) 单引号里面的内容,大小写敏感。单引号用来限定字符串, 如果将值与串类型的列进行比较,则需要限定引号;用来与数值列进行比较时,不用引号。 is null:是空。(NULL表示不包含值。与空格、0是不同的。) 如:SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price IS NULL; 七、高级检索(逻辑运算符): 通常我们需要根据多个条件检索数据。可以使用AND或OR、NOT等连接相关的条件 计算次序可以通过圆括号()来明确地分组。不要过分依赖默认计算次序,使用圆括号()没有坏处,它能消除二义性。 and:条件与 如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE prod_price<4 AND vend_id=‘DELL’ or:条件或 (注: and 的优先级比 or 更高,改变优先级可用括号) 如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE prod_price<4 OR vend_id=‘DELL’ not:条件非。否定它之后所跟的任何条件 否定的 SQL 比较运算符: NOT BETWEEN; NOT IN; NOT LIKE; IS NOT NULL: (注意,按英语习惯用 is not,而不是 not is) NOT 与 IN 在一起使用时,NOT 是找出与条件列表不匹配的行。 IN 列表里有 NULL 时不处理,不影响结果;用 NOT IN 时,有 NULL 则出错,必须排除空值再运算。 in :选择列表的条件 使用IN操作符的优点: 在长的选项清单时,语法直观; 计算的次序容易管理; 比 OR 操作符清单执行更快;最大优点是可以包含其他 SELECT 语句,使用能够动态地建立 WHERE 子句。 如 SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id IN(‘DELL’,’RBER’,’TTSR’); 八、单行函数: 函数一般在数据上执行,它给数据的转换和处理提供了方便。不同的DBMS提供的函数不同。 函数可能会带来系统的不可移植性(可移植性:所编写的代码可以在多个系统上运行)。 加入注释是一个使用函数的好习惯。 大多数 SQL 实现支持以下类型的函数: 文本处理, 算术运算, 日期和时间, 数值处理。 Null:空值 空值当成无穷大处理,所有空值参与的运算皆为空。 空值与空值并不相等,因为空值不能直接运算。 如:prod_price="" 这种写法是错的(不要受到corejava的影响) prod_price=NULL 这种写法是错的(不要受到corejava的影响) prod_price IS NULL 这种写法才是对的 NVL:处理空值,把空值转化为指定值。可转化为日期、字符、数值等三种(注意:转化时,两参数必须要同类型) 如:NVL(date, '01-JAN-95') NVL(title,'NO Title Yet') NVL(salary,0) 错误写法: Select last_name,title,salary*commission_pct/100 COMM From s_emp;--没提成的人没法显示工资 正确写法: Select last_name,title,salary*NVL(commission_pct,0)/100 COMM From s_emp;--把提成是空值的转化为0 DISTINCT:过滤重复 把重复的行过滤掉;多个字段组合时,只排除组合重复的。 DISTINCT必须使用列名,不能使用计算或者表达式。 所有的聚合函数都可以使用。如果指定列名,则DISTINCT只能用于COUNT(列名),DISTINCT不能用于COUNT(*)。 如:Select Distinct name From s_dept; Select Distinct dept_id,title From s_emp; 文本处理: TRIM()/LTRIM()/RTIRM():去空格。只能去掉头和尾的空格,中间的不理。 trim(' heo Are fdou ') --> heo Are fdou 输入:select trim(' heo Are fdou ') from dual; -->:heo Are fdou LOWER:转小写 lower(' SQL Course') --> sql course UPPER:转大写 upper(' SQL Course') ---> SQL COURSE INITCAP:首字母转大写,其余转小写 initcap( SQL Course') '--> Sql Course CONCAT:合成。双竖线只能在select语句里面用,这个可用于任何语句。 Concat('Good','String') --> GoodString SUBSTR:截取。 Substr('String', 1 ,3) --> Str 第一个数字“1”,表示从第几个开始截取;若要从倒数第几个开始,用负数,如“-2”表示倒数第2个。 上式中第2个数字“3”表示截取多少个。 LENGTH:统计长度。 Length('String') --> 6 NVL:转换空值 日期和时间处理: Oracle日期格式:DD-MMM-YYYY (D代表日期date,M代表月month,Y代表年year) 如:SELECT prod_name (DAY表示完整的星期几,DY显示星期的前三个字母) FROM Products WHERE prod_time BETWEEN to_date(’01-JAN-2008’) AND to_date(’31-DEC-2008’); 日期可以进行加减,默认单位是1天。日期与日期可以相减,得出天数;日期与日期但不能相加。 sysdate -> 系统的当天 Months_Between('01-Sep-95','11-Jan-94') --> 19.774194 相差多少个月,Between里面也可以填函数。 Add_months('11-Jan-94',6) --> 11-Jul-94 增加多少个月 Next_day('01-Sep-95','Friday') --> '08-Sep-95' 下一个星期五。其中的'Friday'可用6替代,因为星期日=1 Last_day('01-Sep-95') --> '30-Sep-95' 这个月的最后一天 数值处理:可以运用于代数,三角,几何 ROUND:四舍五入 Round(45.925,2) -> 45.93 Round(45.925,0) -> 46 Round(45.925,-1) -> 50 逗号前一个数是要处理的数据源,后一个参数表示保留多少位小数。 后一参数是负数时,表示舍去小数点前的几位,例3是舍去个位及其后的。不写后一参数时,默认不保留小数。 TRUNC:舍去末位。直接舍去,不会进位。 Trung(45.925,2) -> 45.92 Trung(45.925,2) -> 45.92 Trung(45.925,2) -> 45.92 日期的舍取: 常用的数值处理函数有: ABS() 绝对值 ABS(-5741.5854) --> 5741.5854 PI() 圆周率 注意:oracle中不支持 PI()函数;MY Sql 支持PI()函数。 SIN() 正统值 Oracle还支持COS()、ASIN()、ACOS()函数 SQRT() 平方根 TO_CHAR(number,'fmt'):把数值转换成字符串 显示数字的命令 9:正常显示数字; 0:显示包括0的数值形式,空位强制补0; $:以美元符号显示货币; L:按当前环境显示相关的货币符号; . 和,:在固定位置出现“.”点 和“,”逗号;不够位时,四舍五入。 例题: SQL > select 'Order'||To_char(id)|| 2 'was filled for a total of' 3 ||To_char(total,'fm$9,999,999') 4 from s_ord 5 where ship_date ='21-SEP-92'; TO_NUMBER(char):把字符转换成数字 内链接:严格匹配两表的 记录 。 外链接分左链接和右链接: 会使用一方表中的所有 记录 去和另一格表中的 记录 按条件匹配,空值也会匹配,这个表中的所有 记录 都会显示, 数据库会模拟出 记录 去和那些不匹配的 记录 匹配。 左链接 加号在右面 如:有 TABLE1 TABLE2 1的一条 记录 在2里面没有匹配上,那么1里面的 记录 保留 2的一条 记录 在1里面没有匹配上 ,那么2丢弃 右链接正好相反 --例题:哪些人是领导。 select distinct b.id,b.last_name manager from s_emp a,s_emp b where a.manager_id=b.id(+); 左右顺序有区别,这是另外新建一个表,要显示的是第二个表格的内容。 +放在没有匹配行的表一侧,令表格能完整显示出来。 标准写法:内连接用INNER,左连接用LEFT,右连接用RIGHT。 select distinct b.id,b.last_name manager from s_emp a LEFT join s_emp b ON a.manager_id=b.id; 十、组函数: 分组允许将数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。 Group:分组 Group by:分组。(默认按升序对所分的组排序;想要降序要用 order by)可以包括任意数目的列。 如果嵌入了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。 GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式,但不能是聚集函数。 *如果在SELECT 中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式,不能使用别名。 除聚合计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。 Having:过滤。分组之后,不能再用where,要用having 选择过滤。Having不能单独存在,必须跟在group by后面。 WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后过滤。 可以在 SQL 中同时使用 WHERE和HAVING,先执行WHERE,再执行HAVING。 聚合函数: AVG:平均值 (忽略值为NULL的行,但不能用 AVG(*)) COUNT:计数 (Count(列)不计算空值;但 COUNT(*)表示统计表中所有行数,包含空值) MAX:最大值 (忽略列值为 NULL 的行。但有些DBMS还允许返回文本列中的最大值, 在作用于文本数据时,如果数据按照相应的列排序,则 MAX()返回最后一行。) MIN:最小值 (忽略值为 NULL 的行。不能用 MIN(*)。一般是找出数值或者日期值的最小值。 但有些DBMS还允许返回文本列中的最小值,这时返回文本最前一行) SUM:求和 (忽略值为 NULL 的值。SUM 不能作用于字符串类型,而 MAX(),MIN()函数能。也不能 SUM(*)) 子查询:查询语句的嵌套 可以用于任意select 语句里面,但子查询不能出现 order by。 子查询总是从内向外处理。作为子查询的SELECT 语句只能查询单个列,企图检索多个列,将会错误。 如:找出工资最低的人select min(last_name),min(salary) from s_emp; 或者用子查询select last_name,salary from s_emp where salary=(select min(salary) from s_emp); E-R图:属性: E(Entity) -R(Relationship) * (Mandatory marked 强制的) 强制的非空属性 o (Optional marked 可选的) 可选属性(可以有值也可以没有) #* (Primary marked ) 表示此属性唯一且非空 约束:针对表中的字段进行定义的。 PK:primary key (主键约束,PK=UK+NN)保证实体的完整性,保证 记录 的唯一 主键约束,唯一且非空,并且每一个表中只能有一个主键,有两个字段联合作为主键, 只有两个字段放在一起唯一标识 记录 ,叫做联合主键(Composite Primary Key)。 FK:foreign key (外建约束)保证引用的完整性,外键约束,外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值的约束,不能够取其他值, 只能够引用主键会唯一键的值,被引用的表,叫做parent table(父表),引用方的表叫做child table(子表); child table(子表),要想创建子表,就要先创建父表,后创建子表, 记录 的插入也是如此,先父表后子表, 删除 记录 ,要先删除子表 记录 ,后删除父表 记录 , 要修改 记录 ,如果要修改父表的 记录 要保证没有被子表引用。要删表时,要先删子表,后删除父表。 U:unique key(唯一键 UK),值为唯一,不能重复。 在有唯一性约束的列,可以有多个空值,因为空值不相等。 NN:NOT NULL,不能为空。 index(索引)是数据库特有的一类对象,实际应用中一定要考虑索引,view(示图) 数量 关系: 一对一关系 多对一关系 一对多关系 多对多关系 好处:降低数据冗余;减少完整性问题;标识实体,关系和表 第一范式(First normal form:1Nf),每一个属性说一件事情。所有的属性都必须是单值,也就是属性只表示单一的意义。 ( 记录 可以重复,会有大量冗余,没有任何限制) 第二范式(2N范式),最少有一个属性要求唯一且非空PK,其他跟他有关联( 记录 不可重复,但是数据可能会出现冗余)。 第三范式(3N范式),非主属性只能依赖于主属性,不能依赖于其他非主属性。(解决数据冗余问题,不能存在推理能得出的数据) 一般情况会做到第三范式。 创建表: Create Table 表名 (字段名1 类型(数据长度)(default ...) 约束条件, 字段名2 类型(数据长度) 约束条件 ); 建表的名称: 必须字母开头;最多30字符;只能使用“A~Z、a~z、0~9、_、$、#”; 同一目录下不能有同名的表;表名不能跟关键字、特殊含意字符同样。 如:create table number_1 (n1 number(2,4), n2 number(3,-1), n3 number); create table t_sd0808(id number(12) primary key,name varchar(30) not null); My SQL 的: create table student (oid int primary key, ACTNO varchar(20) not null unique, BALANCE double); --My SQL 的number类型分小类了,Oracle只有number,且My SQL 的数值型不用定大小 Oracle的: create table t_ad (oid number(15) primary key, ACTNO varchar(20) not null unique,BALANCE number(20)); INSERT:插入(或添加)行到数据库表中的关键字。 插入方式有以下几种:插入完整的行;插入行的一部分;插入某些查询的结果。 对于INSERT操作,可能需要客户机/服务器的DBMS中的特定的安全权限。 插入行(方式一) INSERT INTO products VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’); 依赖于表中定义的顺序,不提倡使用。有空值时需要自己补上。 插入行(方式二) INSERT INTO products(id,name,price,vend_name) VALUES(2008,’TV’,222.22,’US’); 依赖于逻辑顺序,会自动补上空值,提倡使用。 插入检索出的数据:可以插入多条行到数据库表中 INSERT INTO products(*,*,*,*) SELECT *,*,*,* FROM products_copy; 如果这个表为空,则没有行被插入,不会产生错误,因为操作是合法的。 可以使用WHERE加以行过滤。 复制表: 将一个表的内容复制到一个全新的表(在运行中创建,开始可以不存在) CREATE TABLE 新表名 AS SELECT * FROM 表名; INSERT INTO 与 CREATE TABLE AS SELECT 不同,前者是导入数据,而后者是导入表。 任何SELECT选项和子句都可以使用,包括WHERE和GROUP BY。 可利用联接从多个表插入数据。不管从多少个表中检索数据,数据都只能插入到单个表中。 更新数据 UPDATE 语句 需要提供以下信息:要更新的表;列名和新值;确定要更新的哪些行的过滤条件。 UPDATE 表名 SET vend_name = ‘HP’, prod_name = ‘NEWCOMPUTER’ WHERE vend_name = ‘IBM’; --UPDATE 语句中可以使用子查询,使得能用SELECT语句检索出的数据更新列数据。也可以将一个列值更新为 NULL。 删除数据 DELETE 语句 DELETE FROM products WHERE prod_name = ‘COMPUTER’; 全行删除,不要省略WHERE,注意安全。 DELETE不需要列名或通配符。删除整行而不是删除列。DELETE是删除表的内容而不是删除表。 如果想从表中删除所有内容,可以使用TRUNCATE TABLE语句(清空表格),它更快。 数字字典表: Sequence:排列。存储物理地址 Index:索引。依附于表,为提高检索速度。 View:视图。看到表的一部分数据。 限制数据访问。简化查询。数据独立性。本质上是一个 sql 查询语句。 Create[or Relace][Force|noForce] View 视图名 [(alias[,alias]…)] 别名列表 As subquery [With Check Option [Constraint ……]] [With Read Only] 注意:有些DBMS不允许分组或排序视图,不能有 Order by 语句。可以有 Select 语句。 删除视图: DROP VIEW 视图名 Rownum:纬列。内存里排序的前N个。 在where语句中,可以用=1,和<=N 或 <N;但不能用=N 或 >N。 因为这是内存读取,没有1就丢弃再新建1。只能从1开始。需要从中间开始时,需二重子rownum语句需取别名。 经典应用: Top-n Analysis (求前N名或最后N名) Select [查询列表], Rownum From (Select [查询列表(要对应)] From 表 Order by Top-N_字段) Where Rownum <= N 分页显示: --取工资第5~10名的员工(二重子rownum语句,取别名) select rn,id,last_name,salary From ( select id,last_name,salary,Rownum rn From (Select id,last_name,salary from s_emp order by salary desc) where rownum <= 10) where rn between 5 and 10; Union:合并表 Select … Union Select… 把两个Select语句的表合并。 要求两表的字段数目和类型按顺序对应。合并后的表,自动过滤重复的行。 Intersect:交。 同上例,把两个Select表相交。 Minus:减。 把相交的内容减去。 not exists 除运算。 添加字段(列): Alter Table 表名 Add (column dataype [Default expr][Not Null] [,column datatype]…); 添加有非空限制的字段时,要加Default语句 字段名字不可以直接改名,需要添加新字段,再复制旧字段后删除旧字段。 添加约束: Alter Table 表名 Add [CONSTRAINT constraint] type (column); 添加非空约束时,要用Modify语句。 查看约束名时,可以违反约束再看出错提示;或者查看约束字典desc user_constraints 减少字段: Alter Table 表名 Drop (column [,column]…); 删除约束: Alter Table 表名 Drop CONSTRAINT column; 或: Alter Table 表名 Drop Primary Key Cascade; 暂时关闭约束,并非删除: Alter Table 表名 Disable CONSTRAINT column Cascade; 打开刚才关闭的约束: Alter Table 表名 Enable CONSTRAINTcolumn; 修改字段: Alter Table 表名 Modify (column dataype [Default expr][Not Null] [,column datatype]…); 修改字段的类型、大小、约束、非空限制、空值转换。 会删除表的所有数据,所有索引也会删除,约束条件也删除,不可以roll back恢复。 Drop Table 表名 [Cascade Constraints]; 加 [Cascade Constraints] 把子表的约束条件也删除;但只加 [Cascade]会把子表也删除。 Rename 原表名 To 新表名; 清空表格: TRUNCATE TABLE 表名; 相比Delete,Truncate Table清空很快,但不可恢复。清空后释放内存。 Delete 删除后可以roll back。清空后不释放内存。
《数据库应用实践》 设计报告 名称: 仓库管理系统 专 业: 班 级: 学生姓名: 学 号: "一、业务流程描述 " "审核人员负责对产品入库单.出库单进行审核,检查入库单和出库单填写的形" "式是否符和要求,产品实际入库 数量 和金额与入库单上填写的数据是否一致 " ",出库单上填写的出库 数量 是否 大于 产品实际库存量等。不合格的单据分别 " "返回车间和销售科,合格的单据转给记账员登记入库。记账员依据合格的入 " "库单和出库单等级产品出入库台账, 记录 每一笔出入库业务。统计员根据库 " "存台账定期分析各种产品每日,每月出入库 数量 等综合数据,也可进行库存 " "数据的随机查询等。 " " " "二、业务流程图或数据流程图 " " " " " "三、E-R图 " " " " " "四、逻辑结构设计(关系模式) " " " "货物表(货物编号,货物名称,价格, 数量 ,客户编号#) " "主键为货物编号,外键引用客户表的客户编号 " "供应商表(供应商编号,供应商名称,联系人,地址,电话号码) " "主键为供应商编号 " "仓库管理员表(管理员编号,管理员姓名) " "主键为管理员编号 " "仓库
use test/*一个项目涉及到的50个 Sql 语句问题及描述:--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表 Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表 SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数select * from Studentselect * from Courseselect * from Teacherselect * from SC*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男')insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男')insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女')insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女')insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女')insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女')create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' ,
针对于需要先截取字符串,再根据截取字符串进行group by ,并且取 记录 大于 2的,再用having count(*) 业务场景是这样的,要求查询user_name的前两位相同的并且 记录 条数 大于 二的 记录 SELECT *,LEFT(user_name,2) FROM USER GROUP BY LEFT(user_name,2) HAVING COUNT(*) &gt; 1
在上一节中我们们安装了my sql 以及navicat,并掌握了如何创建库、创建表、修改表和插入、删除以及更新数据。这一节我们将继续学习 SQL 的简单查询语句。一、基本的查询语句1、select子句和from子句select <列名1>,<列名2>... from <表名>; select * from <表名>;(查看全部列)查询语句的运行过程如图2、...
1. 确定需要查询的表和数据字段。 2. 写出WHERE语句,用于过滤数据。WHERE语句一般紧跟在SELECT语句后面,用于限制查询结果的行数或筛选满足某些条件的行数据。格式为:WHERE <condition>。其中,<condition>为条件表达式。 3. 在WHERE语句中用比较运算符“>”表示 大于 ,加上某个日期值作为比较对象。比如,若需要查询订单号 大于 2020年1月1日的所有订单,可写成:WHERE order_date > '2020-01-01' 4. 如果需要同时查询等于某日期的数据,可以使用比较运算符“>=”,如:WHERE order_date >= '2020-01-01' 5. 如果需要查询 大于 或等于某日期,使用比较运算符“>=”,如:WHERE order_date >= '2020-01-01' 6. 查询结果可能有多行,需要使用SELECT语句来选择需要输出的数据列,如:SELECT order_id, order_date, order_status FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01' 总之,查询 大于 某日期的数据需要用到 SQL 中的WHERE子句和比较运算符,通过语句中的条件表达式实现筛选和过滤。