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当您需要在一个线图中添加不同种类或不同数量级的数据时，可在线图中添加多 Y 轴。本文介绍添加多 Y 轴线图的操作步骤。
前提条件
背景信息
多 Y 轴线图主要用于解决数据量级差异大时，单一 Y 轴无法清晰展示所有数据变化趋势的问题。本文以公司 A 的网站访问日志为例，资源信息和日志样例如下：
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资源信息
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Project：test-demo
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Logstore：website_log
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仪表盘：website
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日志样例
单个查询分析场景
统计上海和杭州两个地域的请求量，通过线图展示其变化趋势。蓝色线条表示上海地域的请求数变化趋势，绿色线条表示杭州地域的请求数变化趋势。
1. 添加统计图表
在目标仪表盘页面，单击 编辑 。在编辑模式下单击 。
2. 配置统计图表
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设置通用配置 ： 参考下图，在页面右侧配置 图表类型 和 查询分析配置 ，在页面左侧配置查询时间范围、Logstore、查询分析语句。然后单击页面上方的 应用 查看图表配置效果。
* | select __time__ - __time__ % 60 as time, count_if(region='cn-shanghai') AS count1, count_if(region='cn-hangzhou') AS count2 GROUP BY time order by time
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设置 Y 轴： 由于两个地域的请求数量相差较大，共用一个 Y 轴，导致图中杭州地域的请求数变化趋势展示不清晰。此时您可以通过 字段配置 ，在线图的右侧添加一个 Y 轴，其数量级适用于杭州地域的请求数。
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效果展示： 该线图将有两个 Y 轴，并且两个 Y 轴的数量级不同，左侧 Y 轴适用于上海地域的请求数，右侧 Y 轴适用于杭州地域的请求数，如下图所示。
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保存图表和仪表盘： 在编辑图表页面右上角 单击 确定 ，保存统计图表。在仪表盘编辑页面，单击右上角 保存 ，保存仪表盘。
多个查询分析场景
两个查询分析场景
统计每分钟成功与失败的请求量，通过线图展示其变化趋势，蓝线表示成功请求的数量，绿线表示失败请求的数量。
1. 添加统计图表
在目标仪表盘页面，单击 编辑 。在编辑模式下单击 。
2. 配置统计图表
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设置通用配置 ： 在页面右侧配置 图表类型 为 线图 Pro ，在页面左侧配置查询时间范围、Logstore、查询分析语句。然后单击页面上方的 应用 查看图表配置效果。
查询分析 A：统计每分钟成功请求的数量。
status in [200 299] | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS OK GROUP BY Time ORDER BY Time LIMIT 1000查询分析 B：统计每分钟失败请求的数量。
NOT status in [200 299] | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS ERROR, status GROUP BY Time, status ORDER BY Time LIMIT 1000 -
设置 Y 轴： 由于成功与失败请求数量相差较大，共用一个 Y 轴，导致失败请求的数量变化趋势展示不清晰。您可以通过 字段配置 ，为失败请求（ERROR）在线图右侧添加一个新的 Y 轴。
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效果预览 ：线图有两个 Y 轴，并且两个 Y 轴的数量级不同。左侧 Y 轴适用于成功请求的数量，右侧 Y 轴适用于展示失败请求的数量，如下图所示。
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保存图表和仪表盘： 在编辑图表页面右上角 单击 确定 ，保存统计图表。在仪表盘编辑页面，单击右上角 保存 ，保存仪表盘。
三个查询分析场景
统计每分钟内，按请求时长（10~50 秒蓝线、50~100 秒绿线、>100 秒黄线）分类的请求数，通过线图展示其变化趋势。
1. 添加统计图表
在目标仪表盘页面，单击 编辑 。在编辑模式下单击 。
2. 配置统计图表
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设置通用配置： 在页面右侧配置 图表类型 为 线图 Pro ，在页面左侧配置查询时间范围、Logstore、查询分析语句。然后单击页面上方的 应用 查看图表配置效果。
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查询分析 A：统计请求时长在 10~50 秒之间的请求数。
request_time in [10 50) | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count1, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000 -
查询分析 B：统计请求时长在 50~100 秒之间的请求数。
request_time in [50 100) | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count2, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000 -
查询分析 C：统计请求时长大于 100 秒的请求数。
request_time >= 100 | SELECT __time__-__time__ % 60 AS Time, count(1) AS count3, request_time GROUP BY Time, request_time ORDER BY Time LIMIT 1000 -
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设置 Y 轴： 请求数因时长差异大，共用 Y 轴导致图中 count2 和 count3 的数量变化趋势展示不清晰。您可以通过 字段配置 ，针对查询分析 B 的结果，添加一条 Y 轴。针对查询分析 C 的结果，添加一条 Y 轴。
重要在同一侧添加两条及以上 Y 轴时，需要设置 y 轴 > y 轴 id 以区分同侧的多个 Y 轴。
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效果展示 ：线图设有三个 Y 轴，各轴量级不同，分别对应三个不同请求时长范围的请求数，如下图所示。
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保存图表和仪表盘： 在编辑图表页面右上角 单击 确定 ，保存统计图表。在仪表盘编辑页面，单击右上角 保存 ，保存仪表盘。