做个记录MySQL yyyyMMdd类型的值转日期1.直接看图可知2.关于DATE_FORMAT函数可参考：MySQL 日期和时间戳的转换 | 以及DATE_FORMAT()用法.
Windows批处理以
yyyymmdd
格式打印当前
日期
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用法：
yyyymmdd
[-d] [-q] [-v]
-d : out
在使用
MySQL
和oracle数据库的使用中，
mysql
的ttimestamp的默认数据
类型
是yyyy-MM-dd HH:mm:ss 而oracle 数据库中
日期
类型
大部分为 yyyy/MM/dd HH:mm:ss.000 所以在需要
日期
为标识而使用时 通常需要将
日期
格式化：
MySQL
日期
格式化：date_format(‘date’,’%Y-%m-%d %H:%m:%s’)
Oracle ...
1.
mysql
常用的
日期
函数：
//获取当前
日期
（yyyy-MM-dd hh:mm:ss）
SELECT NOW() FROM DUAL #2021-06-01 17:42:30
//获取当前
日期
（yyyy-MM-dd）
SELECT CURDATE() FROM DUAL #2021-06-01
//获取当前
日期
（hh:mm:ss）
SELECT CURTIME() FROM DUAL #17:42:30
//获取当前
日期
的时间戳
SELECT UNIX_TIMESTAMP(NO
先使用str_to_date函数，将其varchar
类型
转为
日期
类型
，然后从小到大排序
语法：select str_to_date(class_time,’%Y%m%d %H:%i:%s’) a from a order by a desc ;
下面接着看下oracle中varchar
类型
的
日期
格式
转
换date
类型
oracle中varchar
类型
的
日期
格式
转
换date
类型
SELECT to_char(to_date(m.ma_datetime,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'),
'
yyyyMMdd
') FROM my_task m;
m.ma_datet
%Y%m%d%H%i%s 年月日时分秒
%Y%m%d 对应
YYYYMMDD
select now() as nowTime, DATE_FORMAT(now(),'%Y%m%d') as time
不同格式对应不同的
值
select now() as nowTime, DATE_FORMAT(now(),'%Y%m%d%H%
CONVERT (
datetime,
SUBSTRING (intotime, 1, 8) + ' ' + SUBSTRING (intotime, 9, 2) + ':' + SUBSTRING (intotime, 11, 2)
table
根据您所提供的问题，为实现抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info，需要编写一个增量数据抽取的脚本。该脚本可以定期运行，将最新的数据抽取进入ods.user_info表中。
下面是一个简单的 Python 脚本，可以实现增量数据抽取的功能：
```python
import py
mysql
.cursors
from pyhive import hive
#
MySQL
数据库连接配置
mysql
_host = 'localhost'
mysql
_database = 'shtd_store'
mysql
_user = 'user'
mysql
_password = 'password'
# Hive 数据库连接配置
hive_host = 'localhost'
hive_database = 'ods'
hive_port = 10000
# 获取当前比赛日的前一天
日期
date = '20220402' # 自行替换
# 连接
MySQL
数据库
conn_
mysql
= py
mysql
.connect(
host=
mysql
_host,
user=
mysql
_user,
password=
mysql
_password,
database=
mysql
_database,
charset='utf8mb4',
cursorclass=py
mysql
.cursors.DictCursor
# 连接 Hive 数据库
conn_hive = hive.Connection(
host=hive_host,
port=hive_port,
database=hive_database,
username='hive'
# 获取
MySQL
数据库中 user_info 表中最大的时间戳
with conn_
mysql
.cursor() as cursor:
cursor.execute('SELECT MAX(operate_time) AS operate_time, MAX(create_time) AS create_time FROM user_info;')
result = cursor.fetchone()
# 选取最大的时间戳作为增量字段
increment_field = 'operate_time' if result['operate_time'] > result['create_time'] else 'create_time'
# 在 Hive 上创建动态分区表 ods.user_info
with conn_hive.cursor() as cursor:
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ods.user_info (
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING,
create_time BIGINT,
operate_time BIGINT
PARTITIONED BY (dt STRING)
STORED AS PARQUET;
# 将新增的数据抽取进入 ods.user_info 表中
with conn_
mysql
.cursor() as cursor:
cursor.execute(f'''
SELECT id, name, age, gender, create_time, operate_time
FROM user_info
WHERE {increment_field} > UNIX_TIMESTAMP('{date}', '
yyyyMMdd
')
results = cursor.fetchall()
with conn_hive.cursor() as cursor:
for result in results:
cursor.execute(f"INSERT INTO ods.user_info PARTITION (dt='{date}') VALUES ({result['id']}, '{result['name']}', {result['age']}, '{result['gender']}', {result['create_time']}, {result['operate_time']});")
print('数据抽取完成！')
这个脚本首先连接
MySQL
数据库，并查询 user_info 表中最大的时间戳（使用 MAX 函数）。然后根据最大的时间戳，选取相应的增量字段，并连接到 Hive 数据库上。在 Hive 上创建动态分区表 ods.user_info，并将新增的数据抽取进入该表中。在这个脚本中，我们使用了 Python 的 py
mysql
和 pyhive 库来进行
MySQL
和 Hive 数据库的连接与操作。
请注意，这里给出的脚本只是一个简单的示例，具体实现需要根据您的需求进行相应的调整。同时，在实际运行脚本之前，请务必仔细检查代码，并进行必要的参数配置和权限设置，以确保数据安全。
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）