已 下载 第三 方库 并且在终端可以使用该库，但是在 jupyter notebook 中却显示 ‘No moduled named’ 电脑不止一个python 虚拟环境，文件安装目录不一样 如何判断是否是因为文件安装路径不一样： 在终端中打开python环境 import sys sys.executable 打开Anaconda Prompt，同样输入 import sys 如果想使用 Jupyter Notebook中的autopep8插件，我们需要先安装“Autopep8”包。网上有很多该包的安装方法，在命令行中使用命令 $ conda install autopep8 仍 无法 正常打开。出现的问题如下图所示。 本文记录的是Autopep8库的另一种安装方式，并成功解决了该问题。 要在 Jupyter Notebook中安装第三 方库 ，可以使用pip命令。在 Jupyter Notebook中打开一个新的终端窗口，然后输入以下命令： pip install 库名 其中，库名是你要安装的第三 方库 的名称。安装完成后，你就可以在 Jupyter Notebook中使用这个库了。 ### 回答2： Jupyter Notebook是一个非常受欢迎的Python交互式环境，但默认情况下只包含少量的Python库。如果需要使用某些第三 方库 ，必须进行安装。下面是 jupyter notebook安装第三 方库 的步骤： 1. 检查Python是否已经正确安装 在开始安装第三 方库 之前，必须确保正确地安装了Python并且已经配置好了环境变量。可以在命令行中输入python来检查Python是否已经正确安装，如果能显示Python解释器，说明Python已经成功安装。 2. 打开 Jupyter Notebook 在命令行中输入 jupyter notebook并按Enter，即可打开 Jupyter Notebook。如果 Jupyter Notebook尚未安装，请先按照官方的安装说明进行安装。 3. 创建一个新的Notebook或打开一个现有的Notebook 可以在主页上点击New，然后选择一个合适的Notebook类型，例如Python 3，或者打开已有的Notebook。 4. 安装第三 方库 在Notebook中安装第三 方库 有两种方式：使用magic命令或使用pip命令。 使用magic命令 在Notebook中，可以使用magic命令!pip install library_name来安装第三 方库 。在这里，library_name是要安装的第三 方库 的名称，例如： !pip install pandas 使用pip命令 在Notebook中，还可以使用pip命令来安装第三 方库 。例如： !pip install numpy 注意：在Notebook中使用pip命令不需要加sudo，否则会失败，因为 Jupyter Notebook是在用户级别下运行的，而不是管理员级别。 安装成功后，可以使用import语句来测试是否安装成功。例如： import pandas as pd print(pd.__version__) 总之，安装第三 方库 可以扩展 Jupyter Notebook的功能和应用场景，帮助完成更多的Python编程任务，同时也要注意第三 方库 的版本兼容性和安全性。 ### 回答3： Jupyter Notebook是一款非常流行的开源笔记本应用程序，它可以让用户创建和共享实时代码、数据分析文章以及互动式应用程序等。无论是数据分析、机器学习、统计学习、深度学习等领域，都可以通过 Jupyter Notebook来进行开发和演示。 在 Jupyter Notebook中，我们需要安装和使用许多第三 方库 ，如numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn等等。这里我们以numpy的安装为例，来介绍如何在 Jupyter Notebook中安装第三 方库 。 1. 首先，我们需要确定我们的系统是否已经安装了pip包管理器，如果没有，我们需要通过官方文档提供的方法来安装pip包管理器。 2. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令来安装numpy库： pip install numpy 3. 等待安装完成后，我们可以使用以下命令来验证numpy是否已经成功安装： import numpy as np 如果没有报错，说明numpy已经成功安装。 除了通过终端或命令行窗口来安装第三 方库 外，我们也可以通过conda包管理器来进行安装。具体方法可以参考官方文档。 总之，无论是通过pip包管理器还是conda包管理器，都可以快速方便地安装和管理第三 方库 ，让我们的 Jupyter Notebook变得更加强大和实用。