cmake .. -DCMAKE_PREFIX_PATH=****https://cmake.org/cmake/help/v3.6/variable/CMAKE_PREFIX_PATH.html conda 食谱 使用 基于 CMake 的构建系统构建的模块示例。 这对于具有现有 CMake 项目结构的C ++代码库很有用。 在许多情况下，这被取代，后者 使用 ，这是 CMake 制造商的工具，旨在允许从 CMake 驱动Python 包 。 但是，在某些情况下，您可能希望完全控制 CMake 的运行。 并且这两种方法都有一些在纯setuptools构建中不存在的权衡（请参见 ） 在Unix上（Linux，OS X） 具有C ++ 11支持的编译器 CMake > = 3.4或点数10+ 忍者或点子10+ 在Windows上 Visual Studio 2015或更高版本（所有Python版本都需要，请参见下面的注释） CMake > = 3.8（3.8是第一个支持VS 2015的版本）或Pip 10+ 版本：2021-02-27 该存储库 包 含用于数据挖掘和统计分析，数据探索和挖掘等的Docker 环境 。 它基于Jupyter存储库其他软件 包 随 conda 和pip一起安装。 此外，还安装了库。 conda 套餐 Python 3.8.8 5.12.9 sqlite 3.34.0 cmake 3.19.6 3.3.4 电力线状态 1.4.8 5.1.0 1.3.4 llvm-openmp 11.0.1 gcc_linux-64 9.3.0 gxx_linux-64 9.3.0 gfortran_linux-64 9.3.0 4.0.3 2.3.2 tidyverse 1.3.0 r-ggplot2 small_end = amrex . Int_Vect () big_end = amrex . Int_Vect ( 2 , 3 , 4 ) b = amrex . Box ( small_end , big_end ) print ( b ) # ... 如果您是 CMake 的，那么此HEP软件基金会的是入门的理想之地。 如果只想 使用 CMake 来构建项目，请跳至1.简介， 2。 使用 CMake 进行构建和9.查找 包 。 pyAMReX依赖于以下流行的第三方软件。 成熟的编译器：例如g ++ 5.0 安装freeimage 安装freeimage从 conda -forge通道可以通过添加可以实现 conda -forge到您的频道： conda config --add channels conda -forge conda config --set channel_priority strict 启用freeimage conda -forge fr