Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

可以使用 Azure Pipelines 生成、测试和部署 Python 应用和脚本作为 CI/CD 系统的一部分。 本文重点介绍如何创建基本管道。 本快速入门介绍如何创建简单 Flask 应用并使用 Azure DevOps 进行部署，该应用有三个使用通用基本模板的页面。

无需为 Azure Pipelines 设置任何内容即可生成 Python 项目。 Python 预安装在适用于 Linux、macOS 或 Windows 的 Microsoft 托管生成代理 上。 要查看预安装的 Python 版本，请参阅 使用 Microsoft 托管的代理 。

要了解如何在管道中配置 Python，请参阅 自定义 Python 。

如果需要更复杂的示例，请参阅 使用 CI/CD 将 Python Web 应用部署到 Linux 上的 Azure 应用服务 。

Azure DevOps 中必须具有以下项：

1 - 分支示例代码

在 Azure DevOps Server 2019 中将此存储库导入 Git 存储库：

对于以下示例 Python Flask 教程：

https://github.com/Microsoft/python-sample-vscode-flask-tutorial
2 - 创建管道
登录到 Azure Pipelines。 浏览器将转到 https://dev.azure.com/my-organization-name 并显示 Azure DevOps 仪表板。
转到项目并选择“管道”>“创建新管道”。
选择“GitHub”作为源代码位置。
如果已重定向到 GitHub 进行登录，请输入 GitHub 凭据。
显示存储库列表时，请选择你的 Node.js 示例存储库。
Azure Pipelines 分析存储库中的代码，并为管道推荐 Python package 模板。 选择该模板。
Azure Pipelines 为管道生成 YAML 文件。 选择“保存并运行”>“直接提交到主分支”，然后再次选择“保存并运行”。
这样将开始新的运行。 等待运行完成。
完成后，存储库中有一个 YAML 文件 azure-pipelines.yml，可供自定义。
自定义管道
编辑存储库中的 azure-pipelines.yml 文件并更新 Python 版本引用。
trigger:
- main
pool:
  vmImage: ubuntu-latest
strategy:
  matrix:
    Python37:
      python.version: '3.7'
    Python38:
      python.version: '3.8'
    Python39:
      python.version: '3.9'
    Python310:
      python.version: '3.10'
steps:
- task: UsePythonVersion@0
  inputs:
    versionSpec: '$(python.version)'
  displayName: 'Use Python $(python.version)'
- script: |
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt
  displayName: 'Install dependencies'
- script: |
    pip install pytest pytest-azurepipelines
    pytest
  displayName: 'pytest'