仔细查看报错显示的代码，可以看到2790行，EmptyDataError， 所以我猜测问价夹中有csv文件是空的，导致不能循环读取。于是我便查看文件夹中的文件，果然发现有空的csv文件
在文件夹中循环读取csv文件，出现这种错误，可以删除该文件即可。但是，如果该文件夹内csv文件数量多的话，手动删除肯定不可取。那么该怎么解决这个问题呢？请看下面代码部分：
这里只需要判断读取的csv文件字节是否大于0即可
file_name="test.csv"
if os.path.getsize(file_name) > 0:
执行读取csv文件代码
报错不可怕，得学会根据报错信息，进行思考，最终总会找到解决方案。
OSError：报错1
pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ (pandas\_libs\parsers.c:4209)()
pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source (pandas\_libs\parsers.c:8895)()
OSError: Initializing from file failed</
import pandas as pd
pd.read_csv(filename)
该读文件方式，默认是以逗号“，”作为分割符，若是以其它分隔符，比如制表符“/t”，则需要显示的指定分隔符。如下
pd_read_csv(filename,'/t')
但如果遇见某个字段包含了”/t”的字符，比如网址“www.xxx.xx/t…”，则也会把字段中的“/t”理解为分隔符。
但是如果在调用函数时，指定参数名，则不存在该问题。
即如下调用方式
read_csv(filename,sep='/t')
以上这篇pandas读取csv文件,分隔符参数se
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position X
Unicode的解码错误：使用'utf-8'无法解码在X位置的0xd0字符
bug原因：这个csv文件在写入时的编码并不是用utf-8写入的，所以在读取的解码过程中（用utf-8解码），就会报错
所以解决这个问题就需要知道这个csv文件写入时是用哪种编...
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file
在对多个csv文件处理的时候报错。看了很多人的，最后解决办法如下：
data_raw = pd.read_csv(path + '\\' + file_name, encoding="ISO-8859-15")
修改如下：
data_raw = pd.read_csv(path + '\\' + file_name, encoding
这个错误通常表示在尝试解析文件时，文件中没有列。 这可能是因为文件为空，或者是因为文件格式不正确。 请检查文件内容是否为空，并检查文件格式是否正确。 如果文件格式正确，但是文件仍然空白，那么可能是因为文件路径不正确或者文件不存在。 请检查文件路径是否正确，并确保文件存在。
SaveFile_Path = r"E:\data\save"
#合并后要保存的文件名
SaveFile_Name = 'save_data.csv' ...
# 下标索引/标签index添加值
s1 = pandas.Series(numpy.random.rand(5))
s2 = pandas.Series(numpy.random.rand(5), index = list('abcde'))
s1[5] = 100
s2["f"] = 100
print(s1)
print(s2)
# .append方法直接添加一个数组
# .appe
给定一组元素X={x1,x2,…, xn}及其n×n关系矩阵R，其中R_ij=1，当x_i 与x_j 相关联，否则为0，设计一个回溯(或分支限界)算法，在X中找出两个非空子集A和B，满足：① A∩B=Φ；② A中的每个元素都与B中的所有元素相关联；③B中的每个元素都与A中的所有元素相关联；④A∪B中的元素总数最多。
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