$dataframe %>%select($var1,$var2,$var3) #列名，但建议用这种。
$dataframe %>%select($index1,$index2,$index3) #列的位置
上述等效，但建议用列名选择。
如flights%>%select(year,month,day) #第1、2、3列 与flights%>%select(1,2,3)一致。
select内这是多个条件时也表示取并集，“或”关系。
select 内可以设置多个条件，用逗号分隔，“或” 的关系。如flights %>% select(starts_with("arr"),ends_with("time")) #取以arr开头或time结尾的列名
starts_with,ends_with,contains,matches 这四个函数有ignore_case参数，默认是TRUE,是忽略大小写的
，需要识别得话设为FASLE.
select多次选择同一变量名时只选择一次。如 flights %>% select(year, month, day, year, day)
用rname()重命名列名（变量名） 如rename(flights,tail_num=tailnum) # 将数据框flights中的原tail_num列变量重命名为tailnum，其他列不改动。
mutate 新增列，判断其他列内容填充到新列，
如 phenotype_sex<- phenotype%>% mutate(sex=if_else(!is.na(sex.2.女.),sex.2.女.,ifelse(性别=="女","2","1")))
# 即： 1）如果sex.2.女. 不是NA, 那么填充此列对应内容
2）如果sex.2.女. 是NA，那么从“性别”列取值
如果 “性别”列内容是“女”，则赋值为2，否则赋值为1
