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keyerror: 'unnamed: 0'
235浏览 · 2023-05-02 20:02:57
这是一个 KeyError 错误，错误[消息](https://geek.csdn.net/educolumn/20acd77092e0c464c067a69674f1ed19?spm=1055.2569.3001.10083)为 "'unnamed: 0'"，可能是由于[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中使用了一个名字为 "unnamed: 0" 的键值，但是该键值在[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中不存在导致的问题。需要检查[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中数据的命名是否正确，或者尝试在[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)中添加该键值，以避免出现 KeyError 错误。
相关问题
这个错误是因为你尝试访问一个叫做"Unnamed: 0"的键，但是这个键并不存在于你的数据中。在 Python 中，你可以使用 `del` 关键字来删除一个键。在这个例子中，你可以使用 `del data['Unnamed: 0']` 来删除这个不存在的键。如果你想要避免这个错误，你可以在访问这个键之前确保它存在于数据中，比如使用 `if 'Unnamed: 0' in data:` 来检查这个键是否存在。
"Unnamed: 0"是pandas中默认添加的一列，它表示行的索引。在读取数据时，如果没有指定索引列，则pandas会默认添加一个名为"Unnamed: 0"的列作为索引列。如果您在数据中已经有了索引列，可以在读取数据时使用`index_col`参数指定索引列的列名，例如：
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col='index_column_name')