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上一篇 我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。

使用Apollo存储限流规则

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式:

  • Nacos配置
  • ZooKeeper配置
  • Apollo配置
  • 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则。

    下面我们将同时使用到 Apollo Sentinel Dashboard ,所以可以先把 Apollo Sentinel Dashboard 启动起来。

    如果还没入门 Sentinel Dashboard 可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些,这里不做详细介绍了,如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其 官方文档 进一步学习。

    第一步 :在Spring Cloud应用的 pom.xml 中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展:

     <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>
            <version>1.4.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    第二步 :在Spring Cloud应用中配置的服务信息,在 resource 目录下,创建 apollo-env.properties 文件,内容样例:

    local.meta=http://192.168.0.201:8080
    dev.meta=http://192.168.0.202:8080

    这里需要了解Apollo对多环境的配置,这里设置的是每个环境不同的配置服务地址,读者需要根据自己的实际情况修改。

    第三步 :在Spring Cloud应用中添加配置信息:

    spring.application.name=sentinel-datasource-apollo
    server.port=8002
    # apollo config
    app.id=${spring.application.name}
    # sentinel dashboard
    spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
    # sentinel datasource apollo
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules
    app.id :Apollo中的创建的项目名称,这里采用 spring.application.name 参数的引用,从而达到服务名与配置项目名一致的效果 spring.cloud.sentinel.transport.dashboard :sentinel dashboard的访问地址,根据上面准备工作中启动的实例配置 spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName :Apollo的空间名 spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey :配置规则的key名称

    关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示:

    第四步 :创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:

    @EnableApolloConfig
    @SpringBootApplication
    public class TestApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
        @Slf4j
        @RestController
        static class TestController {
            @GetMapping("/hello")
            public String hello() {
                return "didispace.com";
    

    其中@EnableApolloConfig注解是开启Apollo的配置加载功能。

    第五步:Apollo中配置限流规则,具体可见第三步的截图中的样子。其中,key值的内容是下面的json

    "resource": "/hello", "limitApp": "default", "grade": 1, "count": 5, "strategy": 0, "controlBehavior": 0, "clusterMode": false

    可以看到上面配置规则是一个数组类型,数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象,每个对象中的属性解释如下:

  • resource:资源名,即限流规则的作用对象
  • limitApp:流控针对的调用来源,若为 default 则不区分调用来源
  • grade:限流阈值类型(QPS 或并发线程数);0代表根据并发数量来限流,1代表根据QPS来进行流量控制
  • count:限流阈值
  • strategy:调用关系限流策略
  • controlBehavior:流量控制效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队)
  • clusterMode:是否为集群模式
  • 这里我们只做简单的配置解释,以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则,更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。

    第六步:启动应用。如果一些顺利,可以看到类似下面的日志,代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则:

    2019-04-18 23:56:11.278  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig
    2019-04-18 23:56:11.279  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule

    通过postman或者curl访问几下localhost:8002/hello接口:

    $ curl localhost:8002/hello
    didispace.com

    此时,在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的sentinel-datasource-apollo服务。点击左侧菜单中的流控规则,可以看到已经存在一条记录了,这条记录就是上面我们在Apollo中配置的限流规则。

    在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储一样,对于Sentinel控制台这些数据是只读的,也就是说:

  • Sentinel控制台中修改规则:仅存在于服务的内存中,不会修改Apollo中的配置值,重启后恢复原来的值。
  • Nacos控制台中修改规则:服务的内存中规则会更新,Apollo中持久化规则也会更新,重启后依然保持。
  • 本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-apollo项目:

    Github:https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/ Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/

    如果您对这些感兴趣,欢迎star、follow、收藏、转发给予支持!

    下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:

  • Github
  • Sentinel官方文档:动态规则
  • Spring Cloud Alibaba Sentinel文档
  • Spring Boot基础教程
  • Spring Cloud基础教程
  • SpringCloud Alibaba学习(十一):Sentinel的规则持久化
    在前面学习Sentinel时我们发现:一旦重启应用,sentinel规则将消失,生产环境需要将配置规则进行持久化 ,非常不方便。这就需要本文介绍的sentinel的规则持久化。
    SpringCloud Alibaba学习(八):Sentinel的热点规则
    热点即经常访问的数据,很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据,并对其访问进行限流或者其它操作 。
    SpringCloud Alibaba学习(七):Sentinel的降级规则
    Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误。
    从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(十)sentinel篇(3): sentinel 熔断规则及使用详解
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    (2) 调整点之新增NacosConfigProperties类 (3) 调整点之修改NacosConfigUtil类 (4) DynamicRuleProvider和DynamicRulePublisher实现优化 1) AbstractNacosProvider类 2) AbstractNacosPublisher类 3) FlowRuleNacosProvider类 4) FlowRuleNacosPublisher