来源:印象python
reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:
1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;
2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。
因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。
安装第三方库
reportlab输入Python的第三方库,使用前需要先安装:
pip install reportlab
提前导入相关内容,并且注册字体。(注册字体前需要先准备好字体文件)
from
reportlab.pdfbase
import
pdfmetrics
# 注册字体
from
reportlab.pdfbase.ttfonts
import
TTFont
# 字体类
from
reportlab.platypus
import
Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image
# 报告内容相关类
from
reportlab.lib.pagesizes
import
letter
# 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from
reportlab.lib.styles
import
getSampleStyleSheet
# 文本样式
from
reportlab.lib
import
colors
# 颜色模块
from
reportlab.graphics.charts.barcharts
import
VerticalBarChart
# 图表类
from
reportlab.graphics.charts.legends
import
Legend
# 图例类
from
reportlab.graphics.shapes
import
Drawing
# 绘图工具
from
reportlab.lib.units
import
cm
# 单位:cm
# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont(
'SimSun'
,
'SimSun.ttf'
))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类,通过不同的静态方法提供不同的报告内容,包括:标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值,可以根据情况自行设置成相关参数。
class
Graphs
:
# 绘制标题
@staticmethod
def
draw_title
(title: str)
:
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet
# 拿到标题样式
ct = style[
'Heading1'
]
# 单独设置样式相关属性
ct.fontName =
'SimSun'
# 字体名
ct.fontSize =
18
# 字体大小
ct.leading =
50
# 行间距
ct.textColor = colors.green
# 字体颜色
ct.alignment =
1
# 居中
ct.bold =
True
# 创建标题对应的段落,并且返回
return
Paragraph(title, ct)
# 绘制小标题
@staticmethod
def
draw_little_title
(title: str)
:
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet
# 拿到标题样式
ct = style[
'Normal'
]
# 单独设置样式相关属性
ct.fontName =
'SimSun'
# 字体名
ct.fontSize =
15
# 字体大小
ct.leading =
30
# 行间距
ct.textColor = colors.red
# 字体颜色
# 创建标题对应的段落,并且返回
return
Paragraph(title, ct)
# 绘制普通段落内容
@staticmethod
def
draw_text
(text: str)
:
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet
# 获取普通样式
ct = style[
'Normal'
]
ct.fontName =
'SimSun'
ct.fontSize =
12
ct.wordWrap =
'CJK'
# 设置自动换行
ct.alignment =
0
# 左对齐
ct.firstLineIndent =
32
# 第一行开头空格
ct.leading =
25
return
Paragraph(text, ct)
# 绘制表格
@staticmethod
def
draw_table
(*args)
:
# 列宽度
col_width =
120
style = [
(
'FONTNAME'
, (
0
,
0
), (
-1
,
-1
),
'SimSun'
),
# 字体
(
'FONTSIZE'
, (
0
,
0
), (
-1
,
0
),
12
),
# 第一行的字体大小
(
'FONTSIZE'
, (
0
,
1
), (
-1
,
-1
),
10
),
# 第二行到最后一行的字体大小
(
'BACKGROUND'
, (
0
,
0
), (
-1
,
0
),
'#d5dae6'
),
# 设置第一行背景颜色
(
'ALIGN'
, (
0
,
0
), (
-1
,
-1
),
'CENTER'
),
# 第一行水平居中
(
'ALIGN'
, (
0
,
1
), (
-1
,
-1
),
'LEFT'
),
# 第二行到最后一行左右左对齐
(
'VALIGN'
, (
0
,
0
), (
-1
,
-1
),
'MIDDLE'
),
# 所有表格上下居中对齐
(
'TEXTCOLOR'
, (
0
,
0
), (
-1
,
-1
), colors.darkslategray),
# 设置表格内文字颜色
(
'GRID'
, (
0
,
0
), (
-1
,
-1
),
0.5
, colors.grey),
# 设置表格框线为grey色,线宽为0.5
# ('SPAN', (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行
# ('SPAN', (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行
# ('SPAN', (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行
# ('SPAN', (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行
table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
return
table
# 创建图表
@staticmethod
def
draw_bar
(bar_data: list, ax: list, items: list)
:
drawing = Drawing(
500
,
250
)
bc = VerticalBarChart
bc.x =
45
# 整个图表的x坐标
bc.y =
45
# 整个图表的y坐标
bc.height =
200
# 图表的高度
bc.width =
350
# 图表的宽度
bc.data = bar_data
bc.strokeColor = colors.black
# 顶部和右边轴线的颜色
bc.valueAxis.valueMin =
5000
# 设置y坐标的最小值
bc.valueAxis.valueMax =
26000
# 设置y坐标的最大值
bc.valueAxis.valueStep =
2000
# 设置y坐标的步长
bc.categoryAxis.labels.dx =
2
bc.categoryAxis.labels.dy =
-8
bc.categoryAxis.labels.angle =
20
bc.categoryAxis.categoryNames = ax
leg = Legend
leg.fontName =
'SimSun'
leg.alignment =
'right'
leg.boxAnchor =
'ne'
leg.x =
475
# 图例的x坐标
leg.y =
240
leg.dxTextSpace =
10
leg.columnMaximum =
3
leg.colorNamePairs = items
drawing.add(leg)
drawing.add(bc)
return
drawing
# 绘制图片
@staticmethod
def
draw_img
(path)
:
img = Image(path)
# 读取指定路径下的图片
img.drawWidth =
5
*cm
# 设置图片的宽度
img.drawHeight =
8
*cm
# 设置图片的高度
return
img
生成报告
if
__name__ ==
'__main__'
:
# 创建内容对应的空列表
content = list
# 添加标题
content.append(Graphs.draw_title(
'数据分析就业薪资'
))
# 添加图片
content.append(Graphs.draw_img(
'抗疫必胜.png'
))
# 添加段落文字
content.append(Graphs.draw_text(
'众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?'
))
# 添加小标题
content.append(Graphs.draw_title(
''
))
content.append(Graphs.draw_little_title(
'不同级别的平均薪资'
))
# 添加表格
data = [
(
'职位名称'
,
'平均薪资'
,
'较上年增长率'
),
(
'数据分析师'
,
'18.5K'
,
'25%'
),
(
'高级数据分析师'
,
'25.5K'
,
'14%'
),
(
'资深数据分析师'
,
'29.3K'
,
'10%'
)
content.append(Graphs.draw_table(*data))
# 生成图表
content.append(Graphs.draw_title(
''
))
content.append(Graphs.draw_little_title(
'热门城市的就业情况'
))
b_data = [(
25400
,
12900
,
20100
,
20300
,
20300
,
17400
), (
15800
,
9700
,
12982
,
9283
,
13900
,
7623
)]
ax_data = [
'BeiJing'
,
'ChengDu'
,
'ShenZhen'
,
'ShangHai'
,
'HangZhou'
,
'NanJing'
]
leg_items = [(colors.red,
'平均薪资'
), (colors.green,
'招聘量'
)]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
# 生成pdf文件
doc = SimpleDocTemplate(
'report.pdf'
, pagesize=letter)
doc.build(content)
生成报告的结果如下:
入门:
最全的零基础学Python的问题
|
零基础学了8个月的Python
|
实战项目
| 学Python就是这条捷径
干货:
爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》
|
38年NBA最佳球员分析
|
从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望
| 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |
用Python做个海量小姐姐素描图 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:
弹球游戏
|
九宫格
| 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI:
会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具:
Pdf转Word,轻松搞定表格和水印!
|
一键把html网页保存为pdf!
|
再见PDF提取收费!
|
用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换
|
制作一款钉钉低价机票提示器!
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60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐!
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