https://thispersondoesnotexist.com/
生成对抗模型
图像修复:修复受损区域
从低清视频到高清视频
算法
对于每个程序员来说，都是非常重要的。大厂面试，也是100%会问到
算法
面试题。
学习
算法
大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ，今天我再向大家推荐两个各具特色的
开源
算法
库，可以配合着 LeetCode 一起学习，效果更好哦。
the-algorithms
https://the-algorithms.com/zh_Hans
这个网站是 GitHub 最大的
开源
算法
库，支持许多编程语言。每种语言都有自己的GitHub仓库，其中存储了所有
算法
代码。
以 Python 为例，不但可以直接运行，代码也都
这是在证券交易所自动进行交易所需的全部程序。
创建机器人的层类似于Wealth-
Lab
脚本和Ninja脚本。 这很简单。 我们不会在每个版本中都对其进行更改，并且支持向后兼容。
数据-下载历史数据的程序。 通过该程序，您可以从各种来源获得蜡烛，市场深度和交易。
优化程序-为策略选择最佳参数的程序。
测试器-交换模拟器。 该程序可在一个投资组合中同时测试多种策略的历史记录。 支持同时翻译多个时间范围和多种工具。
矿工-在图表上搜索有利可图的程序。 手动和自动。 在计算机上使用Bigdata。 在该程序的帮助下发现的形态可以被引入交易中。
机器人站-在行业中运行机器人的程序。
可用的国际连接
互动经纪人
MOEX的可用连接
SmartCom
Transaq
带来一个全
开源
平台
来研究数据结构和
算法
:high_voltage:NeoAlgo-Docs带来一个全
开源
平台
来研究数据结构和
算法
:high_voltage::wrench:安装您需要安装NodeJS和Yarn，如果还没有这样做的话但是-在这里和这里开始。
然后，按照以下步骤操作:down_arrow:$ git clone [受电子邮件保护]：TesseractCoding / NeoAlgo-Docs.git $ cd NeoAlgo-Docs $ yarn $ yarn start最后，导航至http：// localhost：3000，您应该看到我们的应用程序是现在启动并运行:high_voltage:
使用SimpleCV（
计算机视觉
的
开源
框架）使计算机具有视觉效果
SimpleCV是使用
Open
CV和Python编程语言的开放源代码机器视觉的框架。 它为相机，图像处理，特征提取和格式转换提供了简洁易读的界面。 我们的使命是为休闲用户提供用于基本机器视觉功能的全面界面，以及为高级用户提供优雅的编程界面。
我们之所以喜欢SimpleCV，是因为：
即使是初学者，也可以编写简单的机器视觉测试
摄像机，视频文件，图像和视频流均可互操作
可以轻松提取，分类和过滤有关图像特征的信息
操作速度快，名字容易记住
线性代数是严格可选的
