akshare是获取股票数据的第三方库,很多人使用cmd→pip install akshare之后导入库，发现会出现no module name akshare的报错，就像从来没有安装过这个库一样。那么是哪里出了问题呢？
导入akshare需要相应的环境
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下载anaconda 符地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe
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打开cmd.exe prompt，点击下方的Launch就可以了
.
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在新的命令框中使用pip安装akshare.
.
. pip install akshare .
.
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这时就可以看到我们搭建的环境了
环境搭建好之后还需要解释，这里以vscode为例
在vscode里按住ctrl+shift+p，选择anaconda的python解释器(如果找不到,可以尝试下载vscode里的anaconda terminal插件)
这里就可以发现并选择我们的解释器啦
尝试运行代码
import akshare as ak
没有报错，这说明我们一句成功导入库了，这样就可以正常地使用啦！
关于akshare报错akshare是获取股票数据的第三方库,很多人使用cmd→pip install akshare之后导入库，发现会出现no module name akshare的报错，就像从来没有安装过这个库一样。那么是哪里出了问题呢？虚拟环境出了问题导入akshare需要相应的环境解决方法下载anaconda 符地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86
python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare，爬取数据并保存成excel格式
这是我在爬取数据时候找到的超级好用的第三方模块！
它还有个官网 是这个https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html 官网上还有示例代码！ 在这里我就不一一给你们举例了
虽然官网推荐是安装python3.7以上的版本！ 但是我是python3.6还是能用
安装代码：
pip install akshare -i http://mirrors.aliyun
import scriptifier
from my_package . my_package_module import func_1
scriptified_func_1 = scriptifier . run_as_script ( func_1 )
out = scriptified_func_1 ( in )
每个论点必须是可挑剔的
每个返回值都必须是：
keras模型
keras模型列表
与操作系统无关
不依赖多处理程序包
不依赖Queue来获取回报（这会限制大小）
支持导入模块的功能
支持重叠/平行通话
可能的用途
内存泄漏管理网（将释放在该函数内分配的100％的内存）
问题描述：
已经用pip install jieba安装好jieba分词工具，但是在Jupyter 里import jieba运行一直提示ImportError: No module named ‘jieba’
然后找了各种方法，conda install jieba也是不行的
但是终于还是找到方法了
（1）使用命令 anaconda search -t conda jieba查找对应版本
（2）使用
conda install -c jiangxiluning jieba=0.36.2
jiangxiluning 和 0.36.2部分根据查到的列表改成对应Name和Ver
前面给大家介绍了如何用Tushare获取A股股票数据，但是现在使用Tushare会受到积分限制，没有获得积分使用起来也麻烦。今天再给大家介绍一个免费的开源数据库AKShare。
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具, 主要用于学术研究目的。其是从相对权威的财经数据网站获取的原始数据, 并通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,
然后就可以用：easy_install pip
下载相应版本的pip，最后就可以愉快的用pip命令了！
以上这篇解决python “No module named pip”的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
您可能感兴趣的文章:详解python中__name__的意义以及作用解决Python找不到ssl模块问题 No module n
[〜PyUp.io扫描的依赖项〜]
储存在Google Cloud Buckets中的Pip安装套件
gs_pip_install --bucket_url gs://python-package-location --package_name google_cloud_utils==1.0.1
gs_pip_install --bucket_url gs://python-package-location --package_name google_cloud_utils --target_dir .
gs_pip_install --bucket_url gs://python-package-location --r bucket_only_requirements.txt
免费软件：MIT许可证
文档： : 。
该程序包是
VividHues是Python控制台中用于彩色字符串的轻量级Python软件包！
:package:安装与更新：
# Use this in a Bash file - e.g. '.replit'
pip install git+https://github.com/KennyOliver/VividHues.git#VividHues
from VividHues import Clr
:toolbox:如何使用VividHues：
print ( Clr . COLOUR + "I love VividHues!" + Clr . RESET )
name = input ( Clr . COLOUR + "What's your name? \n \t --> " + Clr . RESET )
# For input() use plusses, not commas!
建议下载pyecharts(0.5.xx)版本，如果使用 pip install pyecharts 默认安装V1版本(如1.7.1)会出现如下报错：
1、Bar模块导入问题
from pyecharts import Bar
cannot import name ‘Bar’
解决办法：
from pyecharts.charts import Bar
2、Bar 使用报错
from pyecharts import Bar
bar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") #标题
bar.add("服装", #标签
["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"
国内安装-Python
pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com --upgrade
国内安装-Anaconda
pip install akshare -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host
出现Jupyter Notebook中“No Module Named xxx”的错误，可能是因为在操作系统中存在多个Python版本或者Python环境没有正确配置的原因。
在出现错误后，可以首先检查已经安装的模块，确保没有遗漏。使用pip list命令查看已经安装的所有模块，在列表中查找缺失的模块，如果没有安装，则可以使用pip install xxx安装。
如果已经安装，但仍然出现错误，可以检查Python路径是否正确。运行以下命令：
import sys
sys.path
可以查看Python安装路径及已经安装的所有库的路径。如果该模块所在的路径不在这些路径中，则需要添加路径。在Jupyter Notebook中，可以使用以下方法添加路径：
import sys
sys.path.append('your_path')
其中，your_path表示该模块的路径，添加后即可解决问题。
如果以上方法均未能解决问题，可以考虑在Jupyter Notebook中切换到正确的Python环境中执行代码。使用conda create -n env_name创建虚拟环境，使用conda activate env_name激活环境，然后再启动Jupyter Notebook即可。
总之，出现“No Module Named xxx”错误时，需要仔细检查已经安装的库和Python路径，并正确配置Python环境，才能解决该问题。
CSDN-Ada助手:
AkShare接口介绍
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AkShare接口介绍
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