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使用Python从HTML中提取表格数据,其中每行数据都存储在div中。

使用Python从HTML中提取表格数据,其中每行数据都存储在div中。

可以使用BeautifulSoup库来 解析 HT ML 并提取表格数据。具体步骤如下:

  • 安装BeautifulSoup库
  • pip install beautifulsoup4
    
  • 导入所需库并读取HTML文件
  • from bs4 import BeautifulSoup
    with open('file.html') as file:
        soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
    
  • 使用find或findAll方法找到包含表格数据的div元素。假设该表格的所有行都存储在class为"row"的div中。
  • rows = soup.findAll('div', {'class': 'row'})
    
  • 针对每行数据,使用find或findAll方法找到其包含的单元格元素并提取文本信息。
  • for row in rows:
        cells = row.findAll('div', {'class': 'cell'})
        row_data = []
        for cell in cells:
            row_data.append(cell.text)
        print(row_data)
    

    这样就可以提取出每行数据,并以列表形式存储其中的每个单元格数据。

    完整代码示例:

    from bs4 import BeautifulSoup
    with open('file.html') as file:
        soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
    rows = soup.findAll('div', {'class': 'row'})
    for row in rows:
        cells = row.findAll('div', {'class': 'cell'})
        row_data = []
        for cell in cells:
            row_data.append(cell.text)
        print(row_data)
    
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