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可以使用BeautifulSoup库来 解析 HT ML 并提取表格数据。具体步骤如下:
pip install beautifulsoup4
导入所需库并读取HTML文件
from bs4 import BeautifulSoup
with open('file.html') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
使用find或findAll方法找到包含表格数据的div元素。假设该表格的所有行都存储在class为"row"的div中。
rows = soup.findAll('div', {'class': 'row'})
针对每行数据,使用find或findAll方法找到其包含的单元格元素并提取文本信息。
for row in rows:
cells = row.findAll('div', {'class': 'cell'})
row_data = []
for cell in cells:
row_data.append(cell.text)
print(row_data)
这样就可以提取出每行数据,并以列表形式存储其中的每个单元格数据。
完整代码示例:
from bs4 import BeautifulSoup
with open('file.html') as file:
soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser')
rows = soup.findAll('div', {'class': 'row'})
for row in rows:
cells = row.findAll('div', {'class': 'cell'})
row_data = []
for cell in cells:
row_data.append(cell.text)
print(row_data)
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系
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进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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等多种格式)作为“知识库”,让AI语言模型基于您自有“知识库”内容进行回答,创造性地解决问题。* **模型延展:**支持调用多种语言... 使用限制高,每3小时25次。* 每次最多只能同时使用3个插件工具。* 缺乏对国内软件的支持。* 只能使用软件开发者默认的接口配置,无法自定义如何使用软件功能,字段配置,使用场景等。比如:如果
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服务,提供行业领先的可扩展性、
数据
可用性、安全性和性能。各种规模和行业的客户都可以使用 Amazon S3
存储
和保护任意数量的
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湖、网站、移动应用程序、备份和恢复、归档、企业应用程序、...
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表
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