在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：

android图片压缩总结

总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了；

而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；

最后把自己总结的工具类贴出来：

import java.io.ByteArrayInputStream;  
import java.io.ByteArrayOutputStream;  
import java.io.File;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.FileOutputStream;  
import java.io.IOException;  
import android.graphics.Bitmap;  
import android.graphics.Bitmap.Config;  
import android.graphics.BitmapFactory;  
 * Image compress factory class 
 * @author  
public class ImageFactory {  
     * Get bitmap from specified image path 
     * @param imgPath 
     * @return 
    public Bitmap getBitmap(String imgPath) {  
        // Get bitmap through image path  
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
        newOpts.inPurgeable = true;  
        newOpts.inInputShareable = true;  
        // Do not compress  
        newOpts.inSampleSize = 1;  
        newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
        return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
     * Store bitmap into specified image path 
     * @param bitmap 
     * @param outPath 
     * @throws FileNotFoundException  
    public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {  
        FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);  
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
     * Compress image by pixel, this will modify image width/height.  
     * Used to get thumbnail 
     * @param imgPath image path 
     * @param pixelW target pixel of width 
     * @param pixelH target pixel of height 
     * @return 
    public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {  
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
        // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容  
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
        newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
        // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now    
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);  
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
        int w = newOpts.outWidth;    
        int h = newOpts.outHeight;    
        // 想要缩放的目标尺寸  
        float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了  
        float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了  
        // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
        int be = 1;//be=1表示不缩放    
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
        if (be <= 0) be = 1;    
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
        // 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);  
        // 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
//        return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除  
        return bitmap;  
     * Compress image by size, this will modify image width/height.  
     * Used to get thumbnail 
     * @param image 
     * @param pixelW target pixel of width 
     * @param pixelH target pixel of height 
     * @return 
    public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {  
        ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);  
        if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出      
            os.reset();//重置baos即清空baos    
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中    
        ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();    
        //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了    
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
        newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);    
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;    
        int w = newOpts.outWidth;    
        int h = newOpts.outHeight;    
        float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了  
        float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了  
        //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可    
        int be = 1;//be=1表示不缩放    
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放    
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);    
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放    
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);    
        if (be <= 0) be = 1;    
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例    
        //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了    
        is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());    
        bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);  
        //压缩好比例大小后再进行质量压缩  
//      return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除  
        return bitmap;  
     * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
     * @param image 
     * @param outPath 
     * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
     * @throws IOException  
    public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {  
        ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();  
        // scale  
        int options = 100;  
        // Store the bitmap into output stream(no compress)  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);    
        // Compress by loop  
        while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {  
            // Clean up os  
            os.reset();  
            // interval 10  
            options -= 10;  
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);  
        // Generate compressed image file  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);    
        fos.write(os.toByteArray());    
        fos.flush();    
        fos.close();    
     * Compress by quality,  and generate image to the path specified 
     * @param imgPath 
     * @param outPath 
     * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb) 
     * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
     * @throws IOException  
    public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {  
        compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);  
        // Delete original file  
        if (needsDelete) {  
            File file = new File (imgPath);  
            if (file.exists()) {  
                file.delete();  
     * Ratio and generate thumb to the path specified 
     * @param image 
     * @param outPath 
     * @param pixelW target pixel of width 
     * @param pixelH target pixel of height 
     * @throws FileNotFoundException 
    public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {  
        Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);  
        storeImage( bitmap, outPath);  
     * Ratio and generate thumb to the path specified 
     * @param image 
     * @param outPath 
     * @param pixelW target pixel of width 
     * @param pixelH target pixel of height 
     * @param needsDelete Whether delete original file after compress 
     * @throws FileNotFoundException 
    public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {  
        Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);  
        storeImage( bitmap, outPath);  
        // Delete original file  
                if (needsDelete) {  
                    File file = new File (imgPath);  
                    if (file.exists()) {  
                        file.delete();  
如果上面的工具类不满足你，那么看看下面的方法。

一、图片质量压缩
 * 质量压缩方法 
 * @param image 
 * @return 
public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {  
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中  
    int options = 90;  
    while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩  
        baos.reset(); // 重置baos即清空baos  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中  
        options -= 10;// 每次都减少10  
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片  
    return bitmap;  
二、按比例大小压缩 （路径获取图片）
 * 图片按比例大小压缩方法 
 * @param srcPath （根据路径获取图片并压缩） 
 * @return 
public static Bitmap getimage(String srcPath) {  
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
    // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空  
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
    int w = newOpts.outWidth;  
    int h = newOpts.outHeight;  
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
    float hh = 800f;// 这里设置高度为800f  
    float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f  
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
    int be = 1;// be=1表示不缩放  
    if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
    } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
    if (be <= 0)  
        be = 1;  
    newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例  
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
    return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
三、按比例大小压缩 （Bitmap）
 * 图片按比例大小压缩方法 
 * @param image （根据Bitmap图片压缩） 
 * @return 
public static Bitmap compressScale(Bitmap image) {  
    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  
    // 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出  
    if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {  
        baos.reset();// 重置baos即清空baos  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 80, baos);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中  
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
    BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
    // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
    newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
    newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
    int w = newOpts.outWidth;  
    int h = newOpts.outHeight;  
    Log.i(TAG, w + "---------------" + h);  
    // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为  
    // float hh = 800f;// 这里设置高度为800f  
    // float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f  
    float hh = 512f;  
    float ww = 512f;  
    // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
    int be = 1;// be=1表示不缩放  
    if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
    } else if (w < h && h > hh) { // 如果高度高的话根据高度固定大小缩放  
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
    if (be <= 0)  
        be = 1;  
    newOpts.inSampleSize = be; // 设置缩放比例  
    // newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;//降低图片从ARGB888到RGB565  
    // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
    isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
    bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
    return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩  
    //return bitmap;  
分享个按照图片尺寸压缩：
public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {  
        FileOutputStream fos = null;  
        BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();  
        // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
        op.inJustDecodeBounds = true;  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);  
        op.inJustDecodeBounds = false;  
        // 缩放图片的尺寸  
        float w = op.outWidth;  
        float h = op.outHeight;  
        float hh = 1024f;//  
        float ww = 1024f;//  
        // 最长宽度或高度1024  
        float be = 1.0f;  
        if (w > h && w > ww) {  
            be = (float) (w / ww);  
        } else if (w < h && h > hh) {  
            be = (float) (h / hh);  
        if (be <= 0) {  
            be = 1.0f;  
        op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.  
        // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);  
        int desWidth = (int) (w / be);  
        int desHeight = (int) (h / be);  
        bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);  
        try {  
            fos = new FileOutputStream(desPath);  
            if (bitmap != null) {  
                bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);  
        } catch (FileNotFoundException e) {  
            e.printStackTrace();  
需要注意两个问题：

一、调用getDrawingCache()前先要测量，否则的话得到的bitmap为null，这个我在OnCreate()、OnStart()、OnResume()方法里都试验过。
二、当调用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存为图片时发现图片背景为黑色，如下图：
这时只需要改成用png保存就可以了，bitmap.compress(CompressFormat.PNG, 100, fos);,如下图：
在实际开发中，有时候我们需求将文件转换为字符串，然后作为参数进行上传。
必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式
import android.graphics.Bitmap;  
import android.graphics.BitmapFactory;  
import android.util.Base64;  
import java.io.ByteArrayOutputStream;  
 * 功能描述：Android开发之常用必备工具类图片bitmap转成字符串string与String字符串转换为bitmap图片格式 
public class BitmapAndStringUtils {  
     * 图片转成string 
     * @param bitmap 
     * @return 
    public static String convertIconToString(Bitmap bitmap)  
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();// outputstream  
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);  
        byte[] appicon = baos.toByteArray();// 转为byte数组  
        return Base64.encodeToString(appicon, Base64.DEFAULT);  
     * string转成bitmap 
     * @param st 
    public static Bitmap convertStringToIcon(String st)  
        // OutputStream out;  
        Bitmap bitmap = null;  
            // out = new FileOutputStream("/sdcard/aa.jpg");  
            byte[] bitmapArray;  
            bitmapArray = Base64.decode(st, Base64.DEFAULT);  
            bitmap =  
                    BitmapFactory.decodeByteArray(bitmapArray, 0,  
                            bitmapArray.length);  
            // bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out);  
            return bitmap;  
        catch (Exception e)  
            return null;  
如果你的图片是File文件，可以用下面代码：
 * 图片文件转换为指定编码的字符串 
 * @param imgFile  图片文件 
public static String file2String(File imgFile) {  
    InputStream in = null;  
    byte[] data = null;  
    //读取图片字节数组  
        in = new FileInputStream(imgFile);  
        data = new byte[in.available()];  
        in.read(data);  
        in.close();  
    } catch (IOException e){  
        e.printStackTrace();  
    //对字节数组Base64编码  
    BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();  
    String result = encoder.encode(data);  
    return result;//返回Base64编码过的字节数组字符串  
复制代码