这样函数内部定义的变量在函数结束时被释放掉，所以返回是找不到的。
static char s[]=“str1”;就不会了，警告消除。
#include<stdio.h>char *getstr1(){ char s[]="str1"; return s;}char *getstr2(){ char *s="str2"; return s;}void getstr3(char *s){ s="str3"; return;}int main(){ char *s1,*s2,*s3; s1=getstr1(); s2=getstr2(); getstr3(s3); printf("st
该存储库包含一些onnxruntime项目的代码，例如分类，分段，检测，样式转换和超分辨率。
Onnx运行时
ONNX Runtime是面向性能的完整评分引擎，适用于开放神经网络交换（ONNX）模型，具有开放可扩展的体系结构，可不断解决AI和深度学习的最新发展。 在我的存储库中，onnxruntime.dll已被编译。 您可以下载它，并在查看有关onnxruntime的特定信息。
编程语言是C ++，平台是Visual Studio。 我已经基于onnxruntime官方样本完成了一些项目。 该链接已在前面提到过。 另外，您可以在下载一些onnx模型。 如有必要，您可以在看到onnx模型的结构。
输入分辨率
CPU运行时间
GPU运行时间
TRT运行时间*
224x224
$ dcc a.c
a.c:3:15:
warning
:
address
of stack memory associat
ed
with
local
variable
'counter'
return
ed
[-W
return
-stack-
address
]
return
&counter;
dcc explanation: you are trying to
return
a pointer to the
local
variable
'counter'.
You can not do this because counter will not exist after the function
return
s.
See more informa
pytorch转onnx模型后，对onnx模型进行runtime时提示以下错误，具体细节如下：
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Non-zero status code
return
ed
while running Fus
ed
Conv node. Name:'Conv_461_
Add
_463_Relu_464' Status Message: CUDNN error executing cudnnSetTensorNdDescriptor(tensor_, dataType, static_cast<int>(rank), dims.data(), strides.data())。
pdf文件中是对该错误的解决思路。
warning
:
address
of
local
variable
‘ch’
return
ed
[-W
return
-
local
-
add
r]
char ch[64] = {0};
原因：在函数内部定义变量，并返回
char ch[64] = {0};
return
ch;
这样函数内部定义的变量在函数结束时被释放掉，所以返回是找不到的。
static char ch[64] ...
time_t t1 = time(0);
char tmp[64];
strftime(tmp,sizeof(tmp),"%Y/%m/%d %X",
local
time(&t1));
return
tmp;
char *a()
time_t t1 = time(0);
char *tmp[64];
strftime(*tmp,size.
在而不是问题跟踪器上提问。
getAll是一个数据库密集型过程，根据联系人列表的大小，可能需要很长时间才能完成。 因此，建议您在需要之前访问getAll方法，并缓存结果以备将来使用。
import Contacts from 'react-native-contacts' ;
Contacts . getAll ( ) . then ( contacts => {
// contacts
return
ed
有关更多方法，请参见完整的 。
Android权限
在android上，您必须事先请求权限
import { PermissionsAndroid
在字符串拷贝的被调函数中使用数组声明内存时
return
后出现如下
warning
:
warning
:
address
of stack memory associat
ed
with
local
variable
'str'
return
ed
[-W
return
-stack-
address
]
return
str;
栈区作为动态存储空间
声明为栈区的变量在超出程序块范围后会被自动地释放
Google
当我在用C++编程时，遇到了
warning
: reference to
local
variable
‘temp’
return
ed
[-W
return
-
local
-
add
r]的错误。
这是我出错的源代码。
#include <iostream>
using namespace std;
class Date
int d, m, y;
public:
Date(i...
subprocess.call
ed
processerror: command 'pip install 'opencv-python>=4.1.2''
return
ed
non-zero exit status 1.
<h3>回答1：</h3><br/>这个错误是因为在执行命令'pip install 'opencv-python>=4.1.2''时返回了非零的退出状态1。可能是由于安装过程中出现了错误或者缺少依赖项导致的。建议检查一下安装过程中的错误信息，或者尝试安装缺少的依赖项后再次安装。
<h3>回答2：</h3><br/>Subprocess是Python标准库中的一个内置模块，它可以基于子进程来执行任何操作系统级别的命令。这个模块提供了很多函数可以用来控制子进程的输入、输出和错误输出，例如Popen、 call、 check_call和check_output。其中，check_call将执行系统命令，如果执行结果不为0，则会引发Call
ed
ProcessError异常。
根据错误提示，我们可以看到该命令pip install 'opencv-python>=4.1.2'返回了非零的退出状态。这表示了在执行安装操作时出现了错误，导致操作没有成功完成。
在这种情况下，需要查看详细错误信息以确定出现了什么问题。可以通过以下步骤来查看：
1. 执行命令pip install 'opencv-python>=4.1.2'，看看是否有任何其他错误信息输出。
2. 查看执行命令之前的Python环境，确保环境变量和模块安装是否正确。
3. 检查该命令是否具有足够的权限来访问所需的文件或目录。
4. 检查一下Python包管理器（如pip、conda）是否最新版本。
根据上述步骤检查之后，如果还是无法确定问题所在，则需要进一步深入地研究上传过来的Python项目的环境、依赖与调用方式，以及安装的OpenCV-python库的版本和本地的Python版本以及依赖版本的匹配情况，以解决这个问题。
<h3>回答3：</h3><br/>问题：
在使用 Python 安装 OpenCV-Python 模块时，可能会遇到如下错误：
subprocess.call
ed
processerror: command 'pip install 'opencv-python>=4.1.2''
return
ed
non-zero exit status 1.
这个错误的含义是执行 pip install 命令时出现了错误，返回值为 1。
解决方案：
解决这个问题的方法有多种，下面提供几种可能有用的方案：
1. 升级 pip 工具
在终端中执行以下命令可以升级 pip 工具：
python -m pip install --upgrade pip
这个命令会将 pip 工具升级到最新版本。
2. 安装依赖库
在安装 OpenCV-Python 模块之前，需要安装一些依赖库。在终端中执行以下命令可以安装这些依赖库：
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
这个命令会安装一些 OpenCV 的依赖库和 Python 的 OpenCV 模块。
3. 更换源
有时候，使用默认的 pip 源可能会出现问题。可以在终端中执行以下命令更换 pip 源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.
ed
u.cn/simple
这个命令会将 pip 源更换为清华大学镜像源，可能会解决安装 OpenCV-Python 模块的问题。
在安装 OpenCV-Python 模块时，出现 subprocess.call
ed
processerror: command 'pip install 'opencv-python>=4.1.2''
return
ed
non-zero exit status 1. 错误时，可以尝试升级 pip 工具、安装依赖库或更换 pip 源。如果仍然无法解决问题，可以尝试搜索相关资料或向社区求助。
设栈S和队列Q的初始状态为空，元素e1、e2、e3、e4、e5、e6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入队列Q，若6个元素出队的序列是e2、e4、e3、e6、e5、e1，则栈S的容量至少应该是
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