参考博客
Python中matplotlib实时画图
https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072
Python中的plt.rcParams[]使用
http://www.cnblogs.com/pacino12134/p/9776882.html
pyplot使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。
matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用
https://blog.csdn.net/zbrwhut/article/details/80625702
用matplotlib设置标题、轴标签、刻度标签以及添加图例
https://blog.csdn.net/weixin_41789633/article/details/79826935
内容
简言之，通过进入matplotlib的交互模式实时绘图。
若只利用plt.show()绘图时，程序会停止执行之后的程序，所以通过plt.ion()开启画图窗口进入交互模式，利用程序plt.plot()实时绘图，绘制完成后，再利用plt.ioff()退出交互模式，并使用plt.show()显示最后的图片数据，若最后不加入plt.show()会闪退。
程序参考
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax=[]
ay=[]
bx=[]
参考博客 Python中matplotlib实时画图 https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072Python中的plt.rcParams[]使用 http://www.cnblogs.com/pacino12134/p/9776882.html pyplot使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之...
theta = np.arange(0, 2.1*np.pi, 2*np.pi/100)
plt.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))
plt.xlim([-1,1])
plt.ylim([-1,1])
# 模拟的随机点数
n = 100
a = 2 * np.ra..
通过Python来实现matplotlib的动态绘图，将中美两国近年的GDP做个对比，展示中国GPD对美国的追赶态势。Python实现matplotlib动态绘图，是非常简单和容易的，其实关键还是在数据的组织，也就是要准备好要绘图的坐标轴的x的数据和y的数据，通过set_data(x,y)来动态更新数据，要注意的是变化的数据后X轴或Y轴的显示要变化，这里可以通过轴的set_xlim()或set_ylim()方法来动态设置，刻度也可通过set_major_locator()来指定。
本资源通过中美历年的GDP数据，以实例的方式展示了如何通过matplotlib实现动态绘图效果
代码部分参考了大神的 https://blog.csdn.net/yc_1993/article/details/54933751
再加上了滚动条与暂停功能。代码中还包含了一些小的功能，例如可以对每个数值进行设置y-value。但是我综合考虑了最终的效果，最后都注释掉了，如果有需要的话，可以取消注释来使用。
最终效果如下：
图像会根据数据实时进行更新，也就是数据跟图像都是实时刷新的。表格...
要利用matplotlib绘制Excel信息图表，可以使用pandas库来读取和处理Excel文件，并使用matplotlib库来绘制图表。以下是一个简单的示例代码，可以绘制Excel表格中“销售额”和“利润”列的线条图和柱状图：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')
# 提取“销售额”和“利润”列
sales = df['销售额']
profit = df['利润']
# 绘制线条图
plt.plot(sales, label='销售额')
plt.plot(profit, label='利润')
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.title('销售额和利润变化')
# 绘制柱状图
plt.figure()
plt.bar(df['日期'], df['销售额'], label='销售额')
plt.bar(df['日期'], df['利润'], label='利润')
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.title('销售额和利润柱状图')
# 显示图表
plt.show()
在这个示例中，我们使用pandas库读取Excel文件，并将“销售额”和“利润”列分别保存在变量中。然后，我们使用matplotlib库绘制了两个图表：一个线条图和一个柱状图。在绘制线条图和柱状图时，我们都添加了图例和标签，以便更好地说明图表中的数据。最后，我们使用plt.show()命令显示图表。
