-
下载压缩包
进入下面这个第三方包网站（
上面有很多的资源，推荐大家收藏一下这个网址
），根据自己的版本下载对应压缩包
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext
我的环境是64位 python 3.7 我选择的就是fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 下载并且保存到桌面
win+R进入控制台；
cd Desktop进入到桌面；
运行下面命令安装即可：
pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
问题做实验时需要用到fasttext，使用pip conda安装命令时都没有安装成功解决办法下载压缩包进入下面这个第三方包网站（上面有很多的资源，推荐大家收藏一下这个网址），根据自己的版本下载对应压缩包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext我的环境是64位 python 3.7 我选择的就是fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 下载并且保存到桌面安装win+R进入控
fasttext-serving [OPTIONS] --model < model>
FLAGS:
--grpc Serving gRPC API instead of HTTP API
-h, --help Prints help information
-V, --version Prints version information
OPTIONS:
-a, --addr
1. fastText的介绍
文档地址：https://fasttext.cc/docs/en/support.html
fastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification.
fastText是一个单词表示学习和文本分类的库
优点：在标准的多核CPU上， 在10分钟之内能够训练10亿词级别语料库的词向量，能够在1分钟之内给30万多类别的50多万句子进行分类。
fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率
网上搜刮一波，发现乱七八糟，什么东东都叫你下载，下完还是没用。自己捣鼓一个多钟，发现就两步解决这个问题。
错误代码如下
Building wheel for fasttext (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'D:\software\Anaconda3\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.a
一、下载对应自己电脑版本的 fasttext 的 whl 文件，其中 cp代表python版本，amd64代表电脑位数。
二、将下载好的文件，放入python文件夹的Script中
三、在Script文件夹下cmd命令，pip install fasttext‑0.9.2***‑cp38‑cp38***‑win_amd64.whl，加粗部分请注意自己的版本。
2、源码安装（网上说的，我还不会）
git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
cd fastText
sudo pip install .
两种安装方法都可以安装，如果你是初学者可以优先考虑使用pip安
心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)……
11-16
import fasttext
import jieba
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report
def clean_txt(raw):
fil = re.compile(r"[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5]+")
return fil.sub(' ', raw)
def seg(sentence, sw, apply=None):
if isinstance(apply, FunctionType) or isinstance(apply, MethodType):
sentence = apply(sentence)
return ' '.join([i for i in jieba.cut(sentence) if i.str
forEach 和 map循环的对比
数组循环函数forEach和map两者对比
在数组循环的适合，forEach和map二者功能相似，使用相似，基本相差无几，但是有些时候两者又存在巨大差异
forEach
arry.forEach((value,index ,arr)=>{
value:数组里的值；
index:数组值下标
arr:原数组
forEach的特点就是没有返回值
map相对forEach而言，即存在返回值，且是必须的，而且可以改变循环数组中的值再返回，最后得到的
