获取每一天的统计数据

做项目的时候需要统对项目日志做分析,其中有一个需求是获取某个给定的时间段内,每一天的日志数据,比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内,统计出每一天的日志数据,一般情况下,看到这种需求都是考虑使用函数来搞定,直接上sql语句

SELECT
	DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,
	COUNT(id) triggerCount
	`job_qrtz_trigger_log`
WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
AND '2018-03-05 23:18:36'
GROUP BY triggerDay
ORDER BY trigger_time;

查询结果:

对上面的sql做简单的解释

首先,查询字段这里,COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数,按照实际需求可以添加需要的字段。

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

这个是 将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组,所以按照不同的需求,可以自定义格式。

我的需求是获取每一天的日志数据,我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

如果获取某个月内每个月的数据量,就将格式改为

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

当然,where条件需要能够匹配上格式,不能where条件限制到了日期,你却用月份分组。

mysql的日期输出格式列出来:

        %a     缩写星期名
        %b     缩写月名
        %c     月,数值
        %D     带有英文前缀的月中的天
        %d     月的天,数值(00-31)
        %e     月的天,数值(0-31)
        %f     微秒
        %H     小时 (00-23)
        %h     小时 (01-12)
        %I     小时 (01-12)
        %i     分钟,数值(00-59)
        %j     年的天 (001-366)
        %k     小时 (0-23)
        %l     小时 (1-12)
        %M     月名
        %m     月,数值(00-12)
        %p     AM 或 PM
        %r     时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
        %S     秒(00-59)
        %s     秒(00-59)
        %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
        %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
        %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
        %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
        %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
        %W     星期名
        %w     周的天 (0=星期日, 6=星期六)
        %X     年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
        %x     年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
        %Y     年,4 位
        %y     年,2 位

1、利用Mysql自带的HOUR函数处理

SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count 
    FROM xxl_job_qrtz_trigger_log 
   WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
AND '2018-02-05 17:18:36'
    GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查询结果如下

2、时间格式是时间戳的

SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;

查询结果如下

SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1。SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1。 import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; * @author: libo * @date: 2020/9/27 15:21 * @mott SELECT Min(id),Min(date) FROM a GROUP by (UNIX_TIMESTAMP(date) DIV 120)该语句是指将时间分为每2分钟为 一个 区间,并查询每个区间的最小id及date 平常经常会求一段时间内的每 一天 统计数据 ,或者每一时点的 统计数据 。但是 mysql 本身是没有直接 获取 时点列表的函数或表。下面是自己用到的一些方法,利用临时变量和 一个 已存在的比较多 数据 (这个需要根据实际情况决定)的表做关联得到时点列表。希望对大家有所帮助。 sql中用到的一些关键 数据 #t_table表是系统上已存在的 一个 有比较多 数据 的表 一个 月的每 一天 #2017年7月份的每 一天 SET... SELECT DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL help_topic_id DAY ) dt FROM mysql .help_topic WHERE help_topic_id BETWEEN 0 AND 6 从一张表查找近七天是否有 数据 ,count SELECT DATE_FORMAT(z.dt,'%m-%d') as time,COUNT(c.create_time) as ct from (SELECT DATE_... 按照时间维度进行统计的前提是需要 数据 库中有保留时间信息,建议是使用 MySQL 自带的datetime类型来记录时间。 `timestamp` datetime DEFAULT NULL, 在 MySQL 中对于时间日... SET @start_time = '2020-01-01'; SET @end_time = '2022-03-14'; SET @days = TIMESTAMPDIFF(DAY,@start_time,'2022-03-14'); SET @d = -1; SELECT @d :=@d+1 as number,ADDDATE(@start_time,@d) as time_str FROM demo_table WHERE @d<@days @start_time 生成 数据 开始时间 SET @days = TIMESTAMPDIFF(DAY,’2012-09-01’,’2012-09-10’); SET @d = -1; SELECT @d :=@d+1,ADDDATE(‘2012-09-01’,@d) FROM t_table WHERE @d<@days 第三行是规定查询几点到几点的 数据 SELECT * FROM table_name WHERE DATE_FORMAT(collect_time,'%Y-%m-%d')>='2002-01-01' AND DATE_FORMAT(collect_time,'%Y-%m-%d')<='2021-05-20' AND DATE_FORMAT(collect_time,'%H')>=0