OpenCV 是一款非常流行的计算机视觉库,它提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在 OpenCV 中,
imencode
和
imdecode
函数可以用于图像编解码。
imencode
函数将一个 OpenCV 的图像编码为一个二进制格式(比如 JPEG、PNG、BMP 等),以便于在文件中保存或通过网络传输。它的函数原型如下:
bool imencode(const String& ext, InputArray img, std::vector<uchar>& buf, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());
其中,参数含义如下:
ext:编码后的图像文件扩展名,比如 ".jpg"、".png" 等。
img:输入的图像,可以是 Mat 或 UMat 类型的。
buf:输出的二进制数据缓冲区,类型为 std::vector<uchar>。
params:编码参数,类型为 std::vector<int>,可以为空。
函数会将编码后的二进制数据存储到 buf 中,并返回一个布尔值,表示是否成功编码。例如,可以使用以下代码将图像编码为 JPEG 格式:
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
std::vector<uchar> buf;
cv::imencode(".jpg", img, buf);
imdecode 函数将一个编码后的图像解码为一个 OpenCV 的图像,以便于进行后续的处理。它的函数原型如下:
Mat imdecode(InputArray buf, int flags);
其中,参数含义如下:
buf:输入的二进制数据缓冲区,类型为 InputArray,可以是 vector<uchar>、vector<char>、Mat、UMat 或 cuda::GpuMat 类型。
flags:解码标志,可以是以下值之一:
IMREAD_UNCHANGED:不改变图像的深度和通道数。
IMREAD_GRAYSCALE:将图像解码为单通道灰度图像。
IMREAD_COLOR:将图像解码为 3 通道 BGR 彩色图像。
IMREAD_ANYDEPTH:将图像解码为 16 位或 32 位的深度。
IMREAD_ANYCOLOR:将图像解码为任意颜色空间的图像。
IMREAD_LOAD_GDAL:使用 GDAL 加载图像。
函数会返回解码后的图像 Mat 对象。例如,可以使用以下代码将 JPEG 格式的二进制数据解码为图像:
std::vector<uchar> buf = ...; // 读取 JPEG 格式的二进制数据
cv::Mat img = cv::imdecode(buf, cv::IMREAD_COLOR);
希望这些信息对您有帮助。