增强了所有 Delta Lake 操作的并发性 - 你现在可以同时运行更多 Delta Lake 操作。 Delta Lake 的乐观并发控制得到了改进，使冲突检测更加精细。 这样可以更轻松地在 Delta 表上运行复杂的工作流。 例如：

改进了对文件压缩的支持 - 现在可以通过将 DataFrameWriter 选项 dataChange 设置为 false 来重写文件，以压缩它们。 此选项允许压缩操作与其他批处理和流处理操作同时运行。 有关详细信息，请参阅 压缩文件 。

改进了仅插入合并的性能 - Delta Lake 现在为只有插入子句且没有更新子句的合并操作提供了更优化的性能。 此外，Delta Lake 可确保来自此类仅插入合并的写入仅将新数据追加到表中。 因此，你现在可以使用结构化流和仅插入合并来连续进行重复数据删除（例如日志）。 请参阅 写入 Delta 表时进行重复数据删除 获取详细信息。

启用进程隔离时将其他端口列入允许列表

本文包含对术语“白名单”的引用，Azure Databricks 不再使用该术语。 在从软件中删除该术语后，我们会将其从本文中删除。

在群集上启用安全功能（如表 ACL 或凭据传递）时，现在可以通过将 Spark 配置 spark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports 设置为列入允许列表的端口，来指定希望 Python 进程能够访问的其他出站端口。 支持的配置值格式为 [port[:port][,port[:port]]...] ，例如： 21,22,9000:9999 。 端口必须位于有效范围内，即 0-65535。

禁用 Scala 作业的作业输出

作业输出（如发送到 stdout 的日志输出）的大小限制为 20MB。 可以通过将 spark.databricks.driver.disableScalaOutput Spark 配置设置为 true 来阻止从驱动程序返回 Azure Databricks。 该标志控制 Scala JAR 作业和 Scala 笔记本的单元格输出。 请参阅 输出大小限制 。

Azure Databricks 笔记本中现在支持内联 Matplotlib 图形（公共预览版）

现在，你可以自动显示 Matplotlib 图形，而无需将图形传递给 display 方法。 有关详细信息，请参阅 Matplotlib 。

已将新参数添加到 Azure Synapse Analytics

参数 applicationName 默认设置为 Databricks-User-Query 。 默认值可防止 Azure DB 监视工具针对查询引发虚假 SQL 注入警报。 如果未指定此项，或者值为空字符串，则会将标记的默认值添加到 JDBC URL。 请参阅 Azure Databricks Synapse 连接器选项参考 。