使用导入工具打开文件 outages.csv。使用每列的下拉菜单指定日期和时间的格式。您可以从预定义的日期格式中选择，或者输入自定义格式。要导入 OutageTime 列，请指定自定义格式 yyyy-MM-dd HH:mm。然后，点击导入所选内容按钮，将数据导入到工作区中。

readtable 函数

使用 readtable 函数并显示 OutageTime 变量的前 10 行。readtable 会自动检测日期时间变量和格式。

filename = 'outages.csv';

T = readtable(filename);

T.OutageTime(1:10)

ans = 10x1 datetime

2002-02-01 12:18

2003-01-23 00:49

2003-02-07 21:15

2004-04-06 05:44

2002-03-16 06:18

2003-06-18 02:49

2004-06-20 14:39

2002-06-06 19:28

2003-07-16 16:23

2004-09-27 11:09

使用导入选项对象，对日期和时间变量的导入实行更多控制。例如，更改日期-时间显示格式，或指定缺失日期的填充值。

为 outages.csv 文件创建导入选项对象，并显示变量 RestorationTime 的变量导入选项。detectImportOptions 函数会自动检测变量的数据类型。

opts = detectImportOptions(filename);

getvaropts(opts,'RestorationTime')

ans =

DatetimeVariableImportOptions with properties:

Variable Properties:

Name: 'RestorationTime'

Type: 'datetime'

FillValue: NaT

TreatAsMissing: {}

QuoteRule: 'remove'

Prefixes: {}

Suffixes: {}

EmptyFieldRule: 'missing'

Datetime Options:

DatetimeFormat: 'default'

DatetimeLocale: 'en_US'

InputFormat: ''

TimeZone: ''

导入数据并显示变量 RestorationTime 的前 10 行。第二行包含一个 NaT，指示缺失的日期和时间值。

T = readtable(filename,opts);

T.RestorationTime(1:10)

ans = 10x1 datetime

2002-02-07 16:50

2003-02-17 08:14

2004-04-06 06:10

2002-03-18 23:23

2003-06-18 10:54

2004-06-20 19:16

2002-06-07 00:51

2003-07-17 01:12

2004-09-27 16:37

要使用其他日期-时间显示格式，请更新 DatetimeFormat 属性，然后通过使用 FillValue 属性，将缺失的值替换为当前的日期和时间。显示更新的变量选项。

opts = setvaropts(opts,'RestorationTime', ...

'DatetimeFormat','MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z',...

'FillValue','now');

getvaropts(opts,'RestorationTime')

ans =

DatetimeVariableImportOptions with properties:

Variable Properties:

Name: 'RestorationTime'

Type: 'datetime'

FillValue: January 31, 2020 22:42:10 *

TreatAsMissing: {}

QuoteRule: 'remove'

Prefixes: {}

Suffixes: {}

EmptyFieldRule: 'missing'

Datetime Options:

DatetimeFormat: 'MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z'

DatetimeLocale: 'en_US'

InputFormat: ''

TimeZone: ''

使用更新的导入选项读取数据，并显示变量的前 10 行。

T = readtable(filename,opts);

T.RestorationTime(1:10)

ans = 10x1 datetime

2002-02-07 16:50

2020-01-31 22:42

2003-02-17 08:14

2004-04-06 06:10

2002-03-18 23:23

2003-06-18 10:54

2004-06-20 19:16

2002-06-07 00:51

2003-07-17 01:12

2004-09-27 16:37

有关 datetime 变量选项的详细信息，请参阅 setvaropts 参考页。

使用每列的下拉菜单指定 日期 和 时间 的格式。您可以从预定义的 日期 格式 中 进行选择，或输入自定义格式。使用 导入 选项对象可以更好地控制 导入 日期 和 时间 变量。例如，更改 日期 时间 显示格式或指定缺失 日期 的填充值。函数一起使用可以更好地控制 导入 日期 和 时间 变量。此示例向您展示如何使用这些方法 中 的每一种从 文本文件 导入 日期 和 时间 。通过三种方式从面向列的表格数据 中 导入 格式化的 日期 和 时间 （例如。函数——自动检测带有 日期 和 时间 的变量并将它们 导入 到表 中 。 导入 工具 - 交互式选择和 导入 日期 和 时间 。自动检测 日期 时间 变量和格式。 从固定宽度的 文本文件 中 读取数据（即数字排列在给定字符数宽的列 中 ）。 非数值数据转换为 NaN。 您可以使用此函数以块的形式读取非常大的文件，因为您必须指定开始读取的行（第一行 = 1），以及您希望读取的行数。 输入： - 文件名（字符串）：要打开的文件名（必须包含扩展名） - startline (int): 从哪里开始阅读- number_of_lines (int): 你要阅读的行数- columns_width (vector)：一个包含每列宽度的向量。 （列的宽度是其宽度的字符数。） 输出：包含读取数据的矩阵。 01/05/2006，阿德里安·范·纳菲尔 CSV IMPORT 读取指定的 CSV 文件并将内容存储在元胞数组或矩阵 中 该文件可以包含文本和数值的任意组合。 输出数据格式会有所不同取决于文件数据的确切组成。 CSV IMPORT ( fileName ): fileName - 指定要读取的 CSV 文件的字符串。 调成[] 以交互方式选择文件。 CSV IMPORT ( fileName, ... ) ：指定 导入 CSV 文件时要应用的选项列表。 可能的选项是： delimiter - 用作列分隔符的字符串。 默认值是，（逗号） columns - 列出列的字符串或字符串元胞数组从 中 提取数据。 如果省略数据从文件 中 的所有列 导入 。 如果文件不包含标题行，列参数可以是数字数组列表列要从 中 提取数据的索引。 outputAsChar - 表示是否为数据的真/假值应该作为字符输出。 如果设置为 false 函数尝试将每一列转换为数值数组，它将列输出 【美赛前一天，打酱油小白碎碎念~】1、用Excel预处理数据时，改变单元格格式后，需要双击每个单元格才能改变格式。相信这个问题很多人都遇到过。试过网上说的很多解决办法，最好的办法还是使用Excel的分列功能。数据-分列-分隔符号-tab键-（选择想存储的格式，如果在处理 日期 数据，建议选择 日期 ）-完成即可。2、Excel的 日期 格式数据如何转换成文本格式？在我做的任务里，需要将 日期 数据的星期数统计出来... 通常情况下，可以使用 readtable 函数来 导入 表。但有时 导入 表格数据需要对 导入 过程施加更多控制。例如，您可能希望选择变量，以 导入 或处理缺失数据或存在导致错误的数据的行。要控制 导入 过程，您可以创建 导入 选项对象。该对象具有您可以根据自己的 导入 需求进行调整的属性。 创建 导入 选项 要为样本数据集 airlinesmall.csv 创建 导入 选项对象，请使用 detect Import Options 函数。detect Import Options 函数将为此 文本文件 创建一个 DelimitedText Import Op 首先 matlab 的 readtable 得到的变量类型是 table，这个怎么转换还没有学习跟上= =所以这个还是用的 xlsread 导入 的变量。当然如果用下文的办法整理了excel 中 数据之后，readtable 导入 ，table2array 转换后还是能用的。 其次 matlab 由于不能直接读取 时间 （也许有，希望大佬不吝赐教），所以要将excel的 时间 转换为数值后 第一步： 将excel 中 的 时间 数据，转换为数值 选 中 表格—右键—设置单元格格式—数值 这个时候excel表 中 得到了从‘1900-1 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼function[logRS,logERS,V]=RSana(x,n,method,q)%Syntax:[logRS,logERS,V]=RSana(x,n,method,q)%____________________________________________%% Performs R/Sanalysis on a time series.%% l... 首先，我的声明一下，我不是专门学习 matlab 的，我是学隧道工程的，所以我不专业，我主要学习的是 matlab 中 一些智能算法的y回归预测，其他的没有学习，我只是想把自己所学的东西写一写，以便今后自己的学习，所以大家不要喷我吖！可能这些方法对于大神大佬们很小儿科，但是，这对于刚刚接触 matlab 的萌新来说也是非常棘手的问题，遥想当初自己在工地（没错就是工地，当时在老板的项目上呆了一段 时间 ）苦苦学习的日... 将EXCEL 中 的 日期 时间 导入 到 MATLAB 坐标轴 中 将Excel 中 的 日期 时间 导入 到 MatLab 坐标轴 中 。(图示为原理图)第一种方法：(如原理图 中 所示)result = xlsread(‘filename.xlsx’, ‘sheet2’, ‘a5:d7’);这样用，只能读取Excel表 中 的数字，比如 2012/12/21 这样的格式是读取不到的(其实是没有变量来保存返回的结果)。第一步：用... 我们将 时间 以及随 时间 变化的数值存入Excel表格并且使用 matlab 进行绘制曲线的时候，会遇到绘制出的曲线的横坐标并不是 时间 的问题，而是一组数值，例如这样： 我们可以看到，绘制出的曲线的横坐标并不是 时间 。下面的图是我输入的excel表数值的一部分。 其 中 ，第一列为 时间 参数，但是用 matlab 导入 数据后绘图，横坐标并不能表示为 时间 的形式。此时，可以用ctrl +shift+↓键选定 时间 那列，然后在开始那栏里点常规，然后选择常规，此时我们发现 时间 那一列变成了数字。 回到 matlab ，利用xlsread读取刚刚 MATLAB 导入 Excel 时间 格式，并转换成一个秒数读取Excel 时间 格式转换成秒数直接在 MATLAB 中 输入 时间 格式转换成秒 读取Excel 时间 格式转换成秒数 Excel 中 的数据为标准 时间 形式：12:13:33 t = xlsread(‘Excel表名.xls’,‘D928:D943’);%读取所需数值引用文本 此时得到的t是小数 num = datevec(t); datevec是将小数转换为六列数字 K>> num = 0 0 0 12 13 33