with open(r'Zhan.txt','r', encoding = 'utf-8') as file_open:
    data = json.load(file_open)
    for line in data:
        print(line['title'])
        print(line['content'])

但是提示错误：

ValueError: Invalid control character at。

错误原因：

出现错误的原因是： 字符串中包含了回车符（\r）或者换行符（\n）

解决办法就是：去掉回车符以及换行符。：

data = data.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')

txt中的json格式：with open(r'Zhan.txt','r', encoding = 'utf-8') as file_open: data = json.load(file_open) for line in data: print(line['title']) print(line['content'])但是提示错误：... 接着就可以转化了 with open(path,'r',encoding='utf-8')as f: #打开 txt 文件 for line in f: d = {} d['conte sex=man 读取该 txt 文件，并将文件 中 的name=songxiaobao，age=18等内容转换为{'name': ' songxiaobao', 'age': '18', 'sex': 'man'} # 打开文本文件 fp = open('C:/Users/songlihui/PycharmProject... Python 中 的requests库可以用来发送HTTP请求，并且可以 解析 返回的 JSON 数据。 使用requests库发送HTTP请求时，可以通过设置请求头、请求参数、请求体等来定制请求。发送请求后，可以通过response对象获取返回的数据，其 中 包括 JSON 数据。 解析 JSON 数据可以使用response对象的 json ()方法，该方法会将返回的 JSON 数据转换为 Python 中 的字典或列表类型。例如： import requests response = requests.get('http://example.com/api/data') data = response. json () print(data) 以上代码会发送一个GET请求到http://example.com/api/data，并将返回的 JSON 数据 解析 为 Python 中 的字典或列表类型，并打印出来。 ### 回答2： Python 中 的requests库是用来发送HTTP请求的。而 解析 json 数据是其 中 一个很常见的功能，也很容易用requests库去实现。下面是关于requests库 解析 json 的一些讲解。 首先，如果已经获取到了 json 数据，可以将其直接 解析 为 Python 中 的字典（dictionary）类型。这可以通过requests返回的`response`对象的` json ()`方法来实现。具体的操作流程可以如下： ``` python import requests response = requests.get('http://example.com/api/data. json ') data_dict = response. json () # 将response 中 的 json 数据转换为 Python 字典 这里得到的`data_dict`变量就是 Python 的字典，我们可以对它进行操作，如获取其 中 的值、添加新的键值对等等。 此外，在请求时也可以将` json `参数传给`requests`库，用于发送包含 json 数据的请求。这可以通过`post`方法和`put`方法的` json `参数来实现。具体的用法可以看下面代码： ``` python import requests data_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('http://example.com/api/data. json ', json =data_dict) 这就向`http://example.com/api/data. json `发送了一个POST请求，并在请求体 中 附带上了`data_dict`字典。在服务器端接收该请求时，可以使用相应的库（如Flask、Django等）来 解析 这个包含 json 数据的请求。 总之，requests库的` json ()`方法和`post/put`方法的` json `参数都很方便实用。如果想要了解更多的requests库用法，可以访问[官方文档](https://requests.readthedocs.io/en/latest/)。 ### 回答3： Python 中 的Requests库是一种HTTP库，它可以用来处理与HTTP相关的请求和响应。Requests库 中 提供了从web服务器获取 JSON 数据的方法。通过使用Requests库，可以轻松地从web服务器获取 JSON 响应并 解析 JSON 数据。 许多web API都提供了 JSON 格式 的响应，因此，使用Requests库从API获取 JSON 响应时，可以使用以下代码： import requests url = 'http://example.com/api/get_data' response = requests.get(url) json _data = response. json () 在上面的例子 中 ，我们首先将API URL存储在变量url 中 ，然后使用 get() 方法获取响应，最后通过 response. json () 方法将响应转换为 JSON 格式 的数据。将 JSON 响应转换为 Python 字典或列表后，我们可以对其进行操作，提取有用的数据。 对于更复杂的 JSON 响应，可以使用 Python 中 的 json 模块 解析 JSON 数据。下面是一个例子，展示了如何使用Requests库和 json 模块从API获取 JSON 响应并 解析 JSON 数据： import requests import json url = 'http://example.com/api/get_data' response = requests.get(url) json _data = json .loads(response.text) # 处理 json _data字典 中 的数据 在上面的代码 中 ，我们首先使用requests库获取API响应，然后使用 json .loads()方法将响应文本 解析 为 Python 字典或列表。最后，我们可以对这个字典或列表进行操作，提取有用的数据。 总的来说，使用Requests库 解析 JSON 数据是非常简单的，只需要使用response. json ()方法或 json .loads()方法即可将响应转换为 Python 字典或列表，然后可以通过对这个字典或列表进行操作来提取有用的数据。 YaoLi_csdn: 简单理解:E((X_ba-μ)^2)=Var(X_ba)=Var(∑X_i/n)=Var(∑X_i)/(n^2)=nσ²/(n^2)=σ²/n (因为随机抽样, Xi之间互相独立, Var(∑X_i)=∑(Var(X_i)=nσ²) 更简单理解: (X_ba-μ)^2=(∑(X_i-μ)/n)^2=(∑(X_i-μ)^2/n)/n=σ²/n 下面的回答是错误的, 牛头不对马嘴怎么还有人点赞!!!