我国粮食总产量位居全球首位，玉米产量位居世界第二，但是育种技术体系的信息化与智能化程度与欧美发达国家相比，还有相当大的差距。
近日，中国农业大学农学院、国家玉米改良中心教授王向峰与西北农林科技大学生命科学学院、旱区作物逆境生物学国家重点实验室教授马闯课题组在《生物信息学简报》上发表了一篇方法学研究论文，论文介绍了科研团队联合开发的一款基因组优化设计模型GOVS，可以加速玉米杂交育种，缩短育种周期，促进玉米种业智能化、高质量发展。
玉米智能设计育种技术体系可以帮助解决三方面关键问题。王向峰指出，首先，可以解决玉米育种行业研发周期长、效率低、成本高、决策难等问题；其次，助推现代种业与人工智能的融合发展，形成“智能+种业”的新经济产业体系；最后，打破育种技术壁垒，缩短与国际种业巨头之间的技术差距，振兴民族种业。
“育种要‘藏粮于技’，我们这个成果是智能育种方法学和技术的大胆突破。”论文共同通讯作者马闯说。
此外，他指出，相较于国外育种4.0理念，我国如何去追赶、超越，迈入“育种4.0”或是“5G育种”时代，需要更加先进的技术，从这个意义上说，这项成果也是“加速剂”。
“要明确的是，我们这套技术并不是基因组选择的替代，我认为基因组选择在未来育种体系中仍是核心技术，最大优势是可以大幅度减少田间工作量和成本，不可取代。而我们这套技术如果和基因组选择、双单倍体技术相结合，会达到更好的效果。”论文第一作者、西北农林科技大学博士生程前程前强调。
当前，科研团队正围绕玉米智能设计育种技术体系的建设开展多方面的工作，力争打造大数据驱动的玉米智能育种服务平台，为全国范围内的种业企业、育种团队提供智能决策服务。
有了这样一个服务平台，未来育种流程中的组材、选系、组配、测试、推广等诸多环节都将由一系列模型进行育种决策，辅助甚至代替人工决策，最终实现数据驱动式的智能设计育种。
《农业科技报》2021年11月10日1版