我们在用Mysql抽取数据时候，经常需要按照天、周、月等不同的粒度对数据进行分组统计。而我们的时间可能是“2017/12/5 0:0:0”这种准确的时间。所以在进行分组之前我们需要对时间进行一下处理。

DATE_FORMAT 是MySQL内置的一个函数，作用是以不同的格式显示日期/时间数据。具体的语法如下：

DATE_FORMAT(date,format) ，其中

date：合法的日期。format：规定日期/时间的输出格式，其中format可使用的格式见文末链接。

下面我们通过具体例子来看如何通过DATE_FORMAT进行分组统计：

下表两列分别代表产品买出的准确时间（精确到秒），和买出的产品类型。

start_time	product_no
2017/12/1 00:00:11	2A
2017/12/3 07:51:11	3C
2017/12/3 07:59:25	3C
2017/12/5 15:40:45	6C

现在我们需要对每天，每周，每月各个产品的销量进行统计，

1）按天统计：

select DATE_FORMAT(start_time,' %Y%m%d ') days,count(product_no) count from test group by days;

2）按周统计：

select DATE_FORMAT(start_time,' %Y%u ') weeks,count(product_no) count from test group by weeks;

3）按月统计:

select DATE_FORMAT(start_time,' %Y%m ') months,count(product_no) count from test group bymonths;

参考文献： format格式介绍

我们在用Mysql抽取数据时候，经常需要按照天、周、月等不同的粒度对数据进行分组统计。而我们的时间可能是“2017/12/5 0:0:0”这种准确的时间。所以在进行分组之前我们需要对时间进行一下处理。DATE_FORMAT是MySQL内置的一个函数，作用是以不同的格式显示日期/时间数据。具体的语法如下：DATE_FORMAT(date,format)，其中date：合法的日...     带着问题去学习，我觉得是一种非常有效的学习方法，不知下面的几个问题是否也是你所需要考虑的：被 分组 的 日期 是否连续、 周 是以 周 日为起始日，还是以 周 一为起始日、 日期 跨年。在讨论 日期 查询的复杂性之前，我们有必要知道一些内建 日期 处理函数和 Date /Time（ 日期 /时间）数据类型,已经有一定了解的快速浏览下就好，直接去后半部分享用正餐。