file.each_line do |line|
#puts line
dish_id = /^(\d\d\d\d)/.match(line) #正则匹配前四位数字id，并用id命名文件夹
#puts dish_id
json = File.open("dishes/#{dish_id}.json","w+")
json.puts(line) #仅生成一行信息 无法生成json格式
Dir.mkdir("dishes/#{dish_id}") #生成文件夹而已
Dir.mkdir("dishes/#{dish_id}/images") #生成文件夹而已
json.close
用ruby内置的csv方法：
require 'csv'
Dir.mkdir("dishes")
CSV.open('fake_dishes.csv', 'r') do |file|
json = File.open("dishes/#{file[0]}.json","w+")
json.puts( "
\"id\": #{file[0]},
\"name\": \"#{file[1]}\",
\"categoryMenu\": #{file[2]},
\"unit\": \"#{file[3]}\",
\"price\": #{file[4]},
\"main\": \"#{file[5]}\",
\"adjuvant\": \"#{file[6]}\"
Dir.mkdir("dishes/#{file[0]}") #生成文件夹而已
Dir.mkdir("dishes/#{file[0]}/images") #生成文件夹而已
可以看出 用csv方法使得生成json更加简单了！
垃圾收集日期时间表.ics文件下载
GET /calendar.ics?site={YOUR_5374_WEBSITE_URL}&area={地域名} HTTP/1.1
Host: cal5374.herokuapp.com
例子：的“小羽仓1-4丁目（包括旧字小仓）”地区的情况
.ics垃圾收集日期计划.ics作为.ics文件下载
写一个简单易懂的使用说明
可以轻松链接到现有 5374.jp 上的日程表（具体来说，只需添加一行即可链接到日程表）
将其合并到 5374.jp 的模板中
对应根据时期改变垃圾收集日期的中心
允许您为每种类型的垃圾创建日历
app.json任何人部署（为 Heroku 编写app.json ）
在本地开发时，可以使用以下命令启动服务器。
$ bundle install
$ bundl
# 一、字符串和 dict list转换
json_str = '[{"name":"张三","age":20},{"name":"李四","age":10}]'
# json格式字符串 ----dict，list
str_list = json.loads(json_str)
print(str_list)
print(type(str_list)) # list
# dict，list----str
json_list = [{"name":"张三","age":2.
import json
import pandas as pd
json1="C:/Users/S/Desktop/不同数据集U_RATIO(BP)/json/1.json"
with open(json1, 'r', encoding='UTF-8') as file_in:
问题场景：在业务实现过程中，需要将kafka消息中的某个字段进行一个复杂的解析，最终得到 我们需要的两个字段，并将这两个字段连同消息本身都存入elasticsearch中。起初想到的解决方案是用java或者Python先将kafka数据读取出来解析，最后再存入elasticsearch中。这种方式思路很简单，也肯定可以实现，但是，kafka中的消息是一直都在生产的，用代码读取消息处理完又写入，随着...
as_json返回模型对象的散列表示，而to_json返回一个json对象。
a= {'a': 1, 'b': 2}
a.to_json #=>"{\"a\":1,\"b\":2}"
a.as_json #=> {"a"=>1, "b"=>2}
读取json数据with open('json文件名', '打开方式') as f: # loads 加载json字符串 # load 将文件句柄传入 json_data = json.load(f) # 获取keys和values keys = json_data.keys() values = json_dat...
在我们使用 Ruby 编码和解码 JSON 之前，我们需要安装一个可用于 Ruby 的 JSON 模块。下面的例子展示了前 2 个键持有字符串值，最后 3 个键持有字符串数组。我们把下面的内容保存为叫做。编程语言编码和解码 JSON。让我们先来准备环境以便针对 JSON 进行 Ruby 编程。本教程将会教我们如何使用。
JSON由於其數據結構簡單便利，已逐漸成為了互聯網上的主流數據交換的數據格式。
在討論嵌套對象（Nested Object）的JSON轉換方法之前，我們先看簡單的ruby JSON轉換。
首先，ruby對象轉換為JSON字元串：
class Obj1
def initialize(var1)
f=File.new(File.join("#{Dir.pwd}/../../public","Test.xls"), "w+")
f.puts("I am xiang","test1","test2","test3")
f.puts("Hello World")
