chatGPT,有时候我会拼写为: chatGTP ,所以知道这个GTP的全称是很有用的。

ChatGPT全名:Chat Generative Pre-trained Transformer ,中文翻译是:聊天生成预训练变压器,所以是GPT,G是生成,P是预训练,T是变压器。

Transformer是变压器,它的过程是学习的方式,它由Encoder和Decoder构成。

1. chatGPT介绍

chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。[3]在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话[4]。

ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷,其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正[5][6]。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿[8]。

2. chatGPT如何训练数据

ChatGPT使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超级计算基础设施上训练的。

此外,OpenAI继续从ChatGPT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。 允许用户对他们从ChatGPT收到的回复投赞成票或反对票;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。

ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。

关于ChatGPT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关性。

3. chatGPT特点和局限

虽然聊天机器人的核心功能是模仿人类对话者,但ChatGPT用途广泛。 例如,具有编写和调试计算机程序的能力; 创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文; 回答测试问题(在某些测试情境下,水平高于普通人类测试者);写诗和歌词;模拟Linux系统等。

与其前身InstructGPT相比,ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。例如,当InstructGPT接受“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”的提问时,它会认为这是对真实事件的描述,而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建一个答案,假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。

与其他多数聊天机器人不同的是,ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。此外,为了防止ChatGPT接受或生成冒犯性言论,输入内容会由审核API进行过滤,以减少潜在的种族主义或性别歧视等内容。

ChatGPT也存在多种局限,OpenAI承认ChatGPT“有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案”,这在大型语言模型中很常见,称作人工智能幻觉。其奖励模型围绕人类监督而设计,可能导致过度优化,从而影响性能,即古德哈特定律。ChatGPT对2021年之后发生的事件知之甚少。据BBC报道,截至2022年12月,ChatGPT不被允许“表达政治观点或从事政治活动”。但研究表明,ChatGPT对两个投票建议应用程序的政治声明表明立场时,表现出亲环境主义、左翼自由主义的取向。训练过程中,不管实际理解或事实内容如何,审核者都会偏好更长的答案。训练数据也存在算法偏差,可能会在ChatGPT被问及人物描述时显现出来,比如当程序接受到首席执行官之类的模糊描述时可能会假设此人是白人男性。

4. chatGPT的服务

ChatGPT于2022年11月30日由OpenAI位于旧金山的总部推出。该服务最初是免费向公众推出的,并计划以后通过该服务获利。到12月4日,OpenAI估计ChatGPT已有超过一百万用户。2023年1月,ChatGPT的用户数超过1亿,成为该时间段内增长最快的消费者应用程序。2022年12月15日,CNBC写道,该服务“仍然不时地发生故障”。该服务在英语中效果最好,也能使用部分其他语言,但效果不一。与其他备受瞩目的AI进展不同,截至2022年12月,还没有关于ChatGPT的经同行评审的官方技术论文。

《纽约时报》2022年12月报道称,GPT的下一版本GPT-4据传言将于2023年某个时候推出。2023年2月,OpenAI面向美国用户推出了一项名为ChatGPT Plus的月度订阅计划,费用为20美元。OpenAI计划推出ChatGPT专业版计划,每月收费42美元,需求较低时可使用免费计划。

内容参考:https://zh.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。
人工智能 —— chat GTP chat GPT 是一款由 OpenAI 开发的聊天机器人模型,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3架构,即生成式语言模型的第3代。 chat GPT的核心技术是 GPT-3 架构。它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文和语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气。这样,就可以让用户在与机器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。 chat GPT 的应用场景也很广泛。它可以用于处理多种类型的对话,包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务,比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如,在一个问答系统中, chat GPT可以提供准确的答案,解决用户的疑惑;在一个客服机器人中,它可以帮助用户解决问题,提供更好的服务体验。 在未来, chat GPT 的发展方向将会更加多元。它可能会引入更多的语言模型和 深度学习 技术,使得它的性能更加优秀。它也可能会拓展到更多的应用场景,为更多的人群提供服务
什么是 Chat GPT GPT 全称 Gene rative Pre- train ed Transform er ,是一种预训练语言模型,旨在通过学习大量语料来生成合理的文本。它是由 OpenAI 公司开发的,目前已经有多个版本,如 GPT-2 和 GPT-3。 Chat GPT 是 GPT 的一个应用,旨在构建聊天机器人。它可以读入训练数据中的大量文本,并学习语言模式和语法,然后根据这些学到的知识生成新的文本,以回答用户的问题。 Chat GPT 因其高效的语言生成能力和人类般的语言表达方式,在聊天机器人领域具有广
Chat GPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型,主要功能是回答用户的问题和完成各种语言任务,如对话生成、文本摘要、翻译、生成文本等。它使用了先进的 深度学习 技术和海量的语言数据进行训练,可以在各种语言领域提供高质量的语言处理服务。它可以做到: • 回答问题: chat GPT 拥有广泛的知识库,能够回答各种话题的问题,比如历史、科学、文化等。它能够提供详细的信息和细节,并且能够根据上下文调整回答。 • 对话能力: chat GPT 能够参与自然对话,可以与人类进行多轮交流。它通过文本或语音,理解人类的意图,使对话更加自然。 • 寻求方案:当人类遇到困难或问题时, chat GPT 可以提供有效的解决方案。它可以识别人类的需求,根据问题提供适当的帮助。 • 学习工具: chat GPT 作为一种学习工具,人类可以通过与它交流来提高语言能力和知识水平。它提供丰富的信息和知识,不断学习和更新,为人类提供更多的学习机会。 • 自动化: chat GPT 可以作为客服或 人工智能 助手使用。它能够与人类进行交流,帮助解决问题,提高工作效率和满意度。