cmd进入python

>>> from torchvision import transforms
>>> dir(transforms)

如果没有RandomResizedCrop,有可能是torchvision版本过低,在pycharm终端输入

pip3 install --upgrade torchvision

更新之后,再次cmd进入python

>>> from torchvision import transforms
>>> dir(transforms)

这时候就会出现

再次运行程序,就不会再报错了

AttributeError : module torch vision . transform s’ has no attribute Random Resize d Crop ’ 出现错误: AttributeError : module ' torch vision . transform s' has no attribute ' Random Resize d Crop ' 解决 方案: pip uninstall torch vision pip install torch vision ... py torch 中运行分类任务时,报如下错误: /py torch /aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103: void cunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(T *, T *, T *, long *, T *, int, int, int, int, int, long) [wit... 可能原因:py torch Torch vision 版本不一致造成的 到官网:https://py torch .org/get-started/locally/ 复制安装命令 安装对应版本的 我选择的安装指令: conda install py torch torch vision torch audio cpuonly -c py torch 参考链接: http://www.sins7.cn/py torch %E5%AE%89%E8%A3%85cpu%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%92%8Cgpu%E7 在使用 transform s模型对图像预处理时,发现 transform s没有Scale这个属性,原来是新版本中已经删除了Scale这个属性,改成 Resize 了 原因分析: 主要是 torch vision 的版本不一样,新版本的 torch vision 中的 transform s没有Scale属性,改成 Resize 就好。 同理,如果没有 Resize 属性,可能是你安装 About: AttributeError : module ' torch vision . transform s' has no attribute ' Resize ' I user the following code to slove the problem. 关于这个错误, AttributeError : module ' torch vision . transform s' has no attri... 在使用py torch 时出现以下问题: AttributeError : module torch vision . transform s’ has no attribute Resize ’ 查看我的py torch 版本为1.0.0 (import torch ) (print( torch .__version __)) 查看我的 torch vision 版本为0.1.8 此问题为 torch vision 版本太低导致... 检查自己py torch 版本和 torch vision 版本是否对应,经过查看自己使用conda安装的py torch 版本是1.10.2, torch vision 版本是0.11.3,cuda版本是10.2,版本对应关系发现没有问题。这里选取py torch 版本1.9.0,cuda版本10.2(这里注意我的电脑GPU驱动程序版本461.40满足要求), torch vision 版本0.10.0。可以conda list测试一下看看列表是否卸载了,发现py torch torch vision 都没有了。