问题:
Postgres数据库是否可以存放数组形式的数据?
详解:
Postgres 数据库允许把字段定义为可变长度的数组。数据类型既可以是内置类型,也可以是用户自定义的类型或枚举类型。
create table mytable(name text,friends text[]);
插入数据:
insert into mytable values ('Jeremy','{"Amy","Paul","Bob","Sherely"}');
注意:
插入数据中的数组元素值必须用双引号引起来的, 如果使用单引号就会出错。
另一种插入数据的方式:
insert into mytable values ('Chuck',Array['Kobe','Asin','Lie']);
注意:
此时插入数据中的数组元素值需使用单引号。
访问数组数据:
select name from mytable where friends[2] = 'Paul';
select friends[1:2] from mytable;
修改数组数据:
update mytable set friends[2] = 'Cool' where name = 'Jeremy';
update mytable set friends = '{"John","Sam","Tom"}';
搜索数组数据:
要在数组中查找某个特定元素值, 可以使用ANY关键词。
select name from mytable where 'Tom' = ANY(friends);
要查找数组中所有值都匹配某个值, 可以使用ALL。
select name from mytable where 'Tom' = ALL(friends);
文章目录准备一张Book表将select查询结果存入
数组
第一种方法第二种方法第三种方法ARRAY_AGG()打印
数组
内容
准备一张Book表
DROP TABLE IF EXISTS Book;
create table Book (
bid INT,
price INT,
pub_date varchar
insert into Book (bid, price, pub_date) values (1, 69, '10/22/2019');
insert into Book (bid, pr
一、
数组
类型创建表
数组
类型,要求
数组
内的元素属于同一种类型,当出现No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.报错的时候,说明 list 的格式和插入
数据
或者修改
数据
的格式不同导致的, 类型很重要,需要保证类型相同才可以操作
1.1、建表指定
数组
...
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在很多的情况下,在编写存储过程中往往会用到
数组
,但是mysql中存储过程传入参数并没有可以直接传入
数组
的方法。在这种情况下我们只能退而求之或者说换个方式以字符串
形式
传入参数,然后在过程体中把字符串再转成
数组
?
不过很遗憾告诉你,mysql并没有直接提供把字符串转
数组
的函数。现在你是不是有种想打人的感觉呢?不过,不用慌,此路不通,咱走另外的路,总有解决方法的。我们可
public class ProblemCheckRecording implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Integ
JSON.toJSONString(wsProAuthVo.getShowParams().split(","))
存到
数据库
就是:["roleId","schoolId","userName","name"]
2.取出
数据
:以list集合返回给前端
Integer length=wsProAuthDo.getShowPa
Post
greSQL 支持表的字段使用定长或可变长度的一维或多维
数组
,
数组
的类型可以是任何
数据库
内建的类型、用户自定义的类型、枚举类型,
以及组合类型。但目前还不支持 domain 类型。
数组
类型的定义就是通过在
数组
元素类型名后面附加中括号 [] 来实现的,中括号中可以给一个长度数字,也可以不给,
定义指定多维
数组
的维度也是没有意义的,
数组
的维度是根据实际插入的
数据
来确定的,如下两个...
数据库
中实付存在某个日期汇率错误,导致本位币金额计算错误。通过函数重新计算本位币金额以及汇率修正。
CREATE FUNCTION "public"."update_actully_amount_by_rate"("param1" text, "patem2" numeric, "from_" numeric, "to_" numeric)
RETURNS "pg_catalog"."...