利用递归获取到json文件中的指定内容后，我需要做的是统计该关键字在本json文件中一共出现的数量。

思路：由于在上述递归过程中，得到的指定关键字对应的内容我们是用矩阵来存储的，于是，我们可以使用统计函数len()来统计其内容的个数，则是对应的关键字在json文件中出现的次数。

关键代码为：

number_count = len(list_shape)
整个程序的代码为：
 
import json
import os
# 处理嵌套json文件中指定关键字
# 处理字典值
def get_target_value(key, dic, tmp_list):
    :param key: 目标key值
    :param dic: JSON数据
    :param tmp_list: 用于存储获取的数据
    :return: list
    if not isinstance(dic, dict) or not isinstance(tmp_list, list):  # 对传入数据进行格式校验
        return 'argv[1] not an dict or argv[-1] not an list '
    if key in dic.keys():
        tmp_list.append(dic[key])  # 传入数据存在则存入tmp_list
    for value in dic.values():  # 传入数据不符合则对其value值进行遍历
        if isinstance(value, dict):
            get_target_value(key, value, tmp_list)  # 传入数据的value值是字典，则直接调用自身
        elif isinstance(value, (list, tuple)):
            _get_value(key, value, tmp_list)  # 传入数据的value值是列表或者元组，则调用_get_value
    return tmp_list
# 处理元组或列表值
def _get_value(key, val, tmp_list):
    for val_ in val:
        if isinstance(val_, dict):
            get_target_value(key, val_, tmp_list)  # 传入数据的value值是字典，则调用get_target_value
        elif isinstance(val_, (list, tuple)):
            _get_value(key, val_, tmp_list)
# 处理单个json文件
# 修改json文件所在路径
def single_file_main():
    path = "json_files/self_val_person_day.json"
    with open(path, 'r') as load_f:
        json_data = json.load(load_f)  # json files to dict:json_data
    number_shape = len(json_data.keys())  # json.key(): get all the images of one file(get number of images)
    # data = list(json_data.keys())  # 可以索引
    print(type(json_data))
    print("number:", number_shape)
    list_shape = get_target_value('shape_attributes', json_data, [])
    number_count = len(list_shape)
    print("shape_attributes:", list_shape)
    print("numbers:", number_count)
# 批量处理指定文件夹下多个json文件
# 修改json文件所在的文件夹路径
def main():
    file_list = os.listdir(r"./json_files")
    print(file_list)
    for filename in file_list:
        with open(r"./json_files/"+filename, 'r') as load_f:
            json_data = json.load(load_f)  # json files to dict:json_data
        list_shape = get_target_value('shape_attributes', json_data, [])  # 利用json文件中的shape_attributes关键字可对应圈出的框的数量
        number_count = len(list_shape)
        print("file:", filename)
        print("numbers:", number_count)
if __name__ == '__main__':
    main()
得到的结果为：
 
/home/wenhaolun/anaconda3/bin/python /home/wenhaolun/PycharmProjects/pythonProject2/read_json.py
['三产（2）.json', '三产（1）.json', '四产（3）.json', '四产（2）.json', '车牌数据集-待标注.json', '三产（3）.json', 'self_val_person_day.json', 'car，.json', '白天室外车牌.json', '四产（1）.json', '同一车牌不同角度.json', 'self_val_person_night.json']
file: 三产（2）.json
numbers: 309
file: 三产（1）.json
numbers: 1178
file: 四产（3）.json
numbers: 647
file: 四产（2）.json
numbers: 1360
                    一.读取多个json文件import osfile_list = os.listdir(r"./车库0.3 json")print(file_list) for filename in file_list:        with open(r"./车库0.3 json/"+filename, 'r') as load_f:            json_data = json.load(load_f)  # json files to dict:json_data        pri
user:{"names":"admin","birthday":"2019-12-2","email":"zhangxun_vip@16.com","nickName":"Vince-ZZ"}
  let count = Object.keys(user).length
  console.log(count); //打印出:4
line = Line('面积折线图', width=2000)
# area_opacity设置透明度
line.add('sales', datas, sales1, is_fill=True, area_opacity=0.4)
line.a
https://blog.csdn.net/weixin_42886817/article/details/100141798
查看字典中的数据：字典名[‘key名’]
import os
import json 
structure_data = []
data_dir = 'C:/Users/10069/Desktop/结构化字段/'
all_json = os.listdir(data_dir)
for j_name in all_json:
    j = open(data_dir+j_