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有没有大神可以系统的讲一下内生性问题和工具变量？
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如下两篇 连享会推文 分别介绍了 内生性概览 和 工具变量法 ：
相关推文还包括：
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 内生性 工具变量 稳健性检验 安慰剂
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
- 专题： IV-GMM
- twostepweakiv：弱工具变量有多弱？
- 多个(弱)工具变量如何应对-IV-mivreg？
- IV：工具变量不满足外生性怎么办？
- IV-工具变量法：第一阶段系数符号确定时的小样本无偏估计
- IV：可以用内生变量的滞后项做工具变量吗？
- Stata: 工具变量法 (IV) 也不难呀！
- IV专题: 内生性检验与过度识别检验
- IV-估计：工具变量不外生时也可以用！
- 专题： 倍分法DID
- 专题： 内生性-因果推断
- 安慰剂检验！安慰剂检验！
- 内生性：来源及处理方法-幻灯片下载
- locmtest：非线性模型的内生性检验
- 第三种内生性：衡量偏误(测量误差)如何检验-dgmtest？
- 工具变量-IV：排他性约束及经典文献解读
- Stata新命令：konfound - 因果推断的稳健性检验
- 专题： 分位数回归
最后，附上 内生性：来源及处理方法-幻灯片下载 一文的原文：
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New！lianxh命令发布了：
随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下：
. ssc install lianxh
使用详情参见帮助文件 (有惊喜)：
. help lianxh
✌ 课程详情 ： https:// gitee.com/arlionn/Cours e | lianxh.cn
作者： 连玉君 (中山大学)
邮箱： arlionn@163.com
「编者按」 这份幻灯片的第一版制作于 2014 年。当时，山东大学的曹廷求教授邀请我参加公司治理论坛，做一个 20 分钟的专题报告。分享的嘉宾们都是我的前辈，让我倍感压力，只好剑走偏锋，讲一下公司治理研究中面临的棘手问题：「公司金融中的内生性问题：来源及处理方法」。内容涉及：IV-GMM 估计、DID、固定效应模型、PSM、SCM、空间计量等。
没想到大家对此问题都很感兴趣，事后好几位老师还向我索要幻灯片和相关资料。这份幻灯片每年都做一点更新，在上海财大、暨南大学、中山大学等所学校分享过，也会在每年的 Stata 暑期/寒假班 中拆解成 4-5 个专题 (每个专题半天)，来个疤丁解牛，好不快活！。虽然每次讲的内容都会有差异，但总体的思路和框架是不变的。
鉴于时不时收到各位热心朋友的邮件，索要这份 PPT，索性公开分享出来，希望大家多提意见，以便于我不断完善和更新。
有任何建议，请发送邮件至 arlionn@163.com 。
幻灯片下载
版权声明：该幻灯片仅用于分享交流。若需在教学、讲座、微信公众号推文等公开途径使用，请发送申请邮件至 arlionn@163.com ，以便获取授权和 PPT 版本。
⛳ - 下载 - 连玉君 - 内生性-来源及方法-幻灯片
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相关专题
相关推文
这份幻灯片里的很多主题已经在过往三年的连享会推文中进行了非常细致的分享，列示如下。
- 专题： 专题课程
- FAQs答疑-2021寒假-Stata论文班-Day3-江艇
- FAQs答疑-2021寒假-Stata论文班-Day2-江艇
- FAQs答疑-2021寒假-Stata论文班-Day1-江艇
- FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day3-连玉君-RDD-合成控制法
- FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day2-连玉君-面板门槛-Heckman-Tobit
- FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day1-连玉君-动态面板
- FAQs答疑-2021寒假-Stata初级班-Day3-连玉君
- FAQs答疑-2021寒假-Stata初级班-Day2-连玉君
- FAQs答疑-2021寒假-Stata初级班-Day1-连玉君
- 助教入选名单公布：因果推断-内生性专题
- 连享会Live - 我的特斯拉-实证研究设计
- 专题： 面板数据
- 专题： IV-GMM
- twostepweakiv：弱工具变量有多弱？
- 多个(弱)工具变量如何应对-IV-mivreg？
- IV：工具变量不满足外生性怎么办？
- IV-工具变量法：第一阶段系数符号确定时的小样本无偏估计
- Stata：GMM-简介及实现范例
- IV：可以用内生变量的滞后项做工具变量吗？
- Stata: 工具变量法 (IV) 也不难呀！
- IV专题: 内生性检验与过度识别检验
- IV 经典：寻找 IV 的足迹——Card（1993）
- IV-估计：工具变量不外生时也可以用！
- 专题： 倍分法DID
- Fuzzy DID：模糊倍分法
- DID：仅有几个实验组样本的倍分法 (双重差分)
- 考虑溢出效应的倍分法：spillover-robust DID
- tfdiff：多期DID的估计及图示
- 长差分：Long Difference及Acemoglu AER论文推介
- 倍分法DID：一组参考文献
- Stata：双重差分的固定效应模型-(DID)
- 倍分法(DID)的标准误：不能忽略空间相关性
- Stata：三重差分 DDD 模型简介
- 多期DID之安慰剂检验、平行趋势检验
- DID边际分析：让政策评价结果更加丰满
- Big Bad Banks：多期 DID 经典论文介绍
- Stata 倍分法: 不满足平行趋势假设咋办？
- 多期DID：平行趋势检验图示
- Stata：多期倍分法 (DID) 详解及其图示
- Stata：三重差分模型简介
- 倍分法DID详解 (三)：多时点 DID (渐进DID) 的进一步分析
- 倍分法DID详解 (二)：多时点 DID (渐进DID)
- 倍分法DID详解 (一)：传统 DID
- 专题： PSM-Matching
- Stata：psestimate-倾向得分匹配(PSM)中协变量的筛选
- 伍德里奇先生的问题：PSM-分析中的配对——小蝌蚪找妈妈
- Stata：psestimate-倾向得分匹配(PSM)中匹配变量的筛选
- Stata+PSM：倾向得分匹配分析简介
- Stata-从匹配到回归：精确匹配、模糊匹配和PSM
- Stata：PSM-倾向得分匹配分析的误区
- 专题： 合成控制法
- 专题： 内生性-因果推断
- 用FE-固定效应模型能做因果推断吗？
- locmtest：非线性模型的内生性检验
- Abadie新作：简明IV,DID,RDD教程和综述
- 经典文献回顾：政策评价-因果推断的计量方法
- 因果推断好书：Causal-Inference-Measuring-the-Effect-of-X-on-y
- Stata因果推断新书：The-SAGE-Handbook-of-Regression-Analysis-and-Causal-Inference
- 第三种内生性：衡量偏误(测量误差)如何检验-dgmtest？
- 工具变量-IV：排他性约束及经典文献解读
- Stata新命令：konfound - 因果推断的稳健性检验
- 专题： 分位数回归
相关课程
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http://lianxh.duanshu.com
免费公开课：
- 直击面板数据模型 - 连玉君，时长：1小时40分钟， 课程主页
- Stata 33 讲 - 连玉君, 每讲 15 分钟.
- Stata 小白的取经之路 - 龙志能，时长：2 小时， 课程主页
- 部分直播课 课程资料下载 (PPT，dofiles等)
课程一览
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| 专题 | 嘉宾 | 直播/回看视频 |
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Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 连享会-直播课 主页查看，下载。
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