dataframe获取索引值

在 Pandas 中，可以通过 index 属性获取 DataFrame 对象的索引，或者使用 iloc 方法来获取指定行的索引。

具体来说，以下是两种获取 DataFrame 索引的方法：

DataFrame.index 属性返回一个 Index 对象，其中包含 DataFrame 对象的所有索引值。可以使用以下代码获取 DataFrame 对象的索引：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.index)
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
DataFrame.iloc
DataFrame.iloc 方法用于按照整数位置获取 DataFrame 对象的指定行的索引值。以下是使用 iloc 方法获取 DataFrame 对象中第一行的索引值的示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
print(df.iloc[0].name)
在这个示例中，iloc[0] 选择 DataFrame 对象的第一行，然后使用 name 属性获取该行的索引值。注意，name 属性是 Index 对象的一个属性，它返回该对象的名称。由于行索引是 Index 对象的一部分，因此行索引的名称就是该行的索引值。