——利用讯飞开发平台作为第三方库
首先需要在讯飞开发平台下载SDK,网址为，
讯飞开发平台
,这些SDK 下载都是免费的，当然你需要先注册。在SDK 中不仅包含相应的jar包，还有一些相应的demo，可以供你参考学习
在我们下载下来第一个SDK 之后就可以进行开发了，讯飞的SDK 给我们提供了详尽而强大的函数支持，下面我就从代码的角度来进行一些解释。
package
myVoice;
import
java.awt.Button;
import
java.awt.Font;
import
java.awt.Frame;
import
java.awt.GridLayout;
import
java.awt.Panel;
import
java.awt.TextArea;
import
java.awt.event.ActionEvent;
import
java.awt.event.ActionListener;
import
java.lang.reflect.Parameter;
import
java.util.ArrayList;
import
javax.swing.ImageIcon;
import
javax.swing.JFrame;
import
javax.swing.JLabel;
import
com.iflytek.cloud.speech.RecognizerListener;
import
com.iflytek.cloud.speech.RecognizerResult;
import
com.iflytek.cloud.speech.SpeechError;
import
com.iflytek.cloud.speech.SpeechRecognizer;
import
com.iflytek.cloud.speech.SpeechUtility;
import
com.iflytek.util.DebugLog;
import
com.iflytek.util.JsonParser;
import
com.iflytek.util.Version;
public
class
VoiceSpeech
extends
Frame
implements
ActionListener
{
Button startBtn;
Button stopBtn;
TextArea textArea;
SpeechRecognizer speechRecognize;
private
static
final
String DEF_FONT_NAME =
"宋体"
;
private
static
final
int
DEF_FONT_STYLE = Font.BOLD;
private
static
final
int
DEF_FONT_SIZE =
30
;
private
static
final
int
TEXT_COUNT =
100
;
public
VoiceSpeech
() {
speechRecognize = SpeechRecognizer.createRecognizer();
startBtn =
new
Button(
"start"
);
stopBtn =
new
Button(
"stop"
);
textArea =
new
TextArea();
Panel btnPanel =
new
Panel();
Panel textPanel =
new
Panel();
startBtn.addActionListener(
this
);
stopBtn.addActionListener(
this
);
btnPanel.add(startBtn);
btnPanel.add(stopBtn);
textPanel.add(textArea);
add(btnPanel);
add(textPanel);
setLayout(
new
GridLayout(
2
,
1
));
setSize(
400
,
300
);
setTitle(
"语音识别"
);
setLocation(
200
,
200
);
setVisible(
true
);
public
void
actionPerformed
(ActionEvent e) {
if
(e.getSource() == startBtn) {
textArea.setText(
"*************你说的是："
);
if
(!speechRecognize.isListening())
speechRecognize.startListening(recognizerListener);
speechRecognize.stopListening();
}
else
if
(e.getSource() == stopBtn) {
speechRecognize.stopListening();
* 听写监听器
private
RecognizerListener recognizerListener =
new
RecognizerListener() {
public
void
onBeginOfSpeech
() {
public
void
onEndOfSpeech
() {
DebugLog.Log(
"onEndOfSpeech enter"
);
* 获取听写结果. 获取RecognizerResult类型的识别结果，并对结果进行累加，显示到Area里
public
void
onResult
(RecognizerResult results,
boolean
islast) {
DebugLog.Log(
"onResult enter"
);
String text =
JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());
textArea.append(text);
text = textArea.getText();
if
(
null
!= text) {
int
n = text.length() / TEXT_COUNT +
1
;
int
fontSize = Math.max(
10
, DEF_FONT_SIZE -
2
* n);
DebugLog.Log(
"onResult new font size="
+ fontSize);
int
style = n >
1
? Font.PLAIN : DEF_FONT_SIZE;
Font newFont =
new
Font(DEF_FONT_NAME, style, fontSize);
textArea.setFont(newFont);
if
(islast) {
iatSpeechInitUI();
public
void
onVolumeChanged
(
int
volume) {
DebugLog.Log(
"onVolumeChanged enter"
);
if
(volume ==
0
)
volume =
1
;
else
if
(volume >=
6
)
volume =
6
;
public
void
onError
(SpeechError error) {
DebugLog.Log(
"onError enter"
);
if
(
null
!= error) {
DebugLog.Log(
"onError Code："
+ error.getErrorCode());
textArea.setText(error.getErrorDescription(
true
));
iatSpeechInitUI();
public
void
onEvent
(
int
eventType,
int
arg1,
int
agr2, String msg) {
DebugLog.Log(
"onEvent enter"
);
* 听写结束，恢复初始状态
public
void
iatSpeechInitUI
() {
public
static
void
main
(String[] args) {
StringBuffer param =
new
StringBuffer();
param.append(
"appid="
+ Version.getAppid() );
SpeechUtility.createUtility( param.toString() );
VoiceSpeech t =
new
VoiceSpeech();
1.SpeechRecognizer类，语音识别类，语音识别，包括听写、语法识别功能。本类使用单例，调用者使用本类的对象，只需要通过createRecognizer()创建 一次对象后，便可一直使用该对象，直到通过调用destroy()进行单例对象销毁。调 用者可通过getRecognizer()获取当前已经创建的单例。我们在一开始导包，把相应的类导入，然后声明语音识别类，然后在VoiceSpeech类的构造器中初始化。
2.在SpeechRecognizer类中有很多有关语音识别的方法，
（1）startListening方法，开始进行语音识别，其方法的参数是一个回调函数，这个方法是另一个类RecognizerListener声明的实例，在其匿名内部类中重写关键的方法，借此到底我们想要的结果，我们在onResult方法中重写，把识别的结果通过json解析之后（识别的结果默认是json格式），把它依次添加到文本栏上面，之后我们对文本栏的内容进行文字字体大小等的设定
（2）stopListening方法，等录音结束之后，调用该方法，把录音结果通过网络传输给讯飞远程识别平台进行解析，解析完成之后，把解析结果传送过来
3.在main方法中先要进行SpeechUtility.createUtility，这是讯飞SDK的初始化，相当于远程连接讯飞识别平台，因为Java现在还不支持离线识别，所以在进行识别方法调用之前，必须连接讯飞开发平台，这个方法的作用正是如此，其参数就是不同的识别版本
4.因为很多方法都是讯飞提供的，所以我们需要导入相应的包
import
com
.iflytek
.cloud
.speech
.RecognizerListener
import
com
.iflytek
.cloud
.speech
.RecognizerResult
import
com
.iflytek
.cloud
.speech
.SpeechError
import
com
.iflytek
.cloud
.speech
.SpeechRecognizer
import
com
.iflytek
.cloud
.speech
.SpeechUtility
import
com
.iflytek
.util
.DebugLog
import
com
.iflytek
.util
.JsonParser
import
com
.iflytek
.util
.Version
这些在SDK 中都有
最终的结果
ps:因为只是注重识别功能，所以界面很丑。。。
——利用讯飞开发平台作为第三方库首先需要在讯飞开发平台下载SDK,网址为，讯飞开发平台,这些SDK 下载都是免费的，当然你需要先注册。在SDK 中不仅包含相应的jar包，还有一些相应的demo，可以供你参考学习在我们下载下来第一个SDK 之后就可以进行开发了，讯飞的SDK 给我们提供了详尽而强大的函数支持，下面我就从代码的角度来进行一些解释。代码package myV...
可以离线识别，但是暂时只有一个小的语音库，识别准确率特别低。如果谁有训练语音库的方法希望可以分享一下。谢谢！springboot框架搭的一个小demo。原文地址还有前端页面html和js，有录音，播放，翻译等小功能，详情见下边原文地址。
原文：
java
离线
中
文语音文字识别 - Rolay - 博客园转载注明出处：https://www.cnblogs.com/rolayblog/p/15237099.html 项目需要，要
实现
类似小爱同学的语音控制功能，并且要离线，不能花公司一分钱。...
科大讯飞SDK使用研究
语音听写（主要对象 SpeechRecognizer）初始化SpeechRecognizer recognizer=SpeechRecognizer.createRecognizer(activity,initListener);设置参数 /**
* 参数设置,可设置的参数有：
* 1.引擎类型 SpeechConstant.ENGINE_TYPE ，可选值
策略 1——停止挖掘
Law of Holes 是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时这是最佳建议。换句话说，应该停止让单体式应用继续变大，也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码，最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示：
除了新服务和传统应用，还有两个模块，其一是请求路由器，负责处理入口（http）请求，有点像之前提到的 API 网关。路由器将新功能请求发送给新开发的服务，而将传统请求还发给单体式应用。
另外一个是胶水代码（glue code），将微服务和单体应用集
语音识别
（ASR）【长语音】
语音识别
（Automatic Speech Recognition）是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。
语音识别
技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
语音识别
是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
sdk基于DeepSpeech2模型
实现
中
文
语音识别
，识别效果不错。
DeepSpeech2是基于PaddlePaddle
