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计算机自适应测验
匿名用户
CAT在美国还是很热的，推荐普渡大学，张华华，chang hua-hua, 业界知名的中国导师，美国大学测量比较好的，还有爱荷华大学，UCLA，UIUC，James mason U, UMass-Amherst, 等等。
【资料】计算机化自适应测试（CAT）的相关研究（不断补充中）
爱好：心理学，编程。关注人类数字化生存
1. 计算机化自适应测验的优点 记录时间：2021-6-8在传统 纸笔测验中,所有被试不论能力高低都作答相同的一批题目, 所以纸笔测验中题目的难度分布较广, 一般覆盖整个能力范围。题目对高能力被试而言大多比较容 易，对低能力被试来说大多比较难, 不利于对被试能力的准确估计。计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)的基本思路是让计算机自动模仿聪明主试的做法, 每次都呈现最适合被试作答的题目。因此, 相对于纸…
机器学习工程师/安全工程师/全栈工程师/移动工程师
数据挖掘是通过数据找出学生的各项能力指标， 有了这些指标可以用很多预测方法预测成绩， 而贝叶斯只能算其中一种预测方法。
依托自适应诊断与学习系统的教师专业发展：郭伯臣模式介绍和借鉴
引言我在香港读书期间，因为导师们的关系，和郭伯臣老师和他的团队有过接触和了解。另外，由于个人一直以来对自适应测评和学习系统的兴趣，这些观察和追踪得以间断地持续，数来也已近十年。在此，借这个机会梳理一下，希望能够给国内同侪们的实践提供一个成功案例和一种实践视角。 关于郭老师的信息，可以从他的 个人网站[1] 获得，他之前一直是台中师范大学的教授，而从 2016 年（待确认）开始在台湾的教育部门担任“资讯与科技…