输入多维dataframe: df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9], 'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]}) 把a列的元素 换成 list : # 方法1df['a'].values.to list () # 方法2df['a'].to list () 把a列中不重复的元素 换成 list : df['a'].drop_duplicates().values.to list () 输入一维dataframe: df = pd.DataFrame([3, 5, 6, 2, 4, 6, 7, 8, I want to read some numeric (double, i.e. float64) data from a MySQL table. The size of the data is ~200k rows.MATLAB reference:tic;feature accel off;conn = database(...);c=fetch(exec(conn,'select x,y... 例如有这么一个 查询 语句:select * from server where ip in (....)同时一个存放ip 的 列表 :['1.1.1.1','2.2.2.2','2.2.2.2']我们希望在 查询 语句的in中放入这个Ip 列表 ,这里我们首先会想到的是用join来对这个 列表 处理成一个字符串,如下:>>> a=['1.1.1.1','2.2.2.2','2.2.2.2']&g... 我想从 MySQL 表中读取一些数字(double,即float64)数据。数据的大小约为20万行。MATLAB参考:tic;feature accel off;conn = database(...);c=fetch(exec(conn,'select x,y from TABLENAME'));cell2mat(c.data);toc经过的时间约为1秒。在 python 中执行同样的操作,使用这里的几... 我正在处理图像并 换成大约400个数据值。我希望这些值都存储在列中。我的 mysql 表有如下列:MY ID , W ID TH, HEIGHT,P1,P2,P3.....P400.因为我可以很容易地将这些文件写入到一个csv文件中,而不是直接将这些文件写入到一个csv文件中。在以下是我目前所写的:^{pr2}$如果我打印sqldata,它的打印方式如下:['120546506.jpg',650, 420, ... cursor.execute(sql) elems = cursor.fetchall() result list = list (chain.from_iterable(elems)) 今天在研究如何将oracle表字段的信息存到 列表 数组中,做了一点实验,是在java1.5下,用myeclips做的,代码如下:public static List > goci list (Connection conn,String table){ResultSet rs = null;Statement stmt=null;//Connection conn = null;String sql... SqlConnection conn = new SqlConnection();         conn.Open();         SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();             foreach() 为了力求封装,我们把数据库中的数据取出放在 list 中。然后返回 list ,再在另一个页面读取 list 中的值。public static List executeQuery(String sql) throws Exception  { List list = new Array List ();  Connection conn = null; 嗨,我试图在 一列 中插入一个 python 列表 ,但是它总是在语法上给出错误。这是新手。谢谢你的帮助。谢谢。在from time import timeimport MySQL dbimport urllibimport refrom bs4 import BeautifulSoupdb = MySQL db.connect("localhost","testuser","test123","testdb"... 把 list 数据插入到 mysql 中是一个比较常用的操作。但是有事需要插入的字段和表格名称都是变动的,那么就会导致sql语句经常不同。 list python 中非常常用的数据类型,和 mysql 中的数据表有很大的相似之处。可以在需要插入数据库的类型继承这个数据库操作类。这里我是用了{}和format方法根据参数动态的创建sql语句。为了提高效率,每500个插入语句提交一次事务。为了便于多次利用,我把数据操作分装到一个类中。根据参数不同会调用不同的sql拼接方法。类初始时候就会自动创建数据库链接。 def export(table_name): conn = pymysql .connect(host = '118.24.3.40', user = 'jxz',password='123456',