seaborn绘图风格的设置__seaborn画图

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一个好看的图表，图表元素整体样式的协调共存会让人感觉赏心悦目，包括颜色设置，文字大小，边框粗细等各种样式。在seaborn中，可以通过不同的函数来修改图表的样式

1. context

主要是影响绘图元素的样式，比如文字和点的大小，线条宽度等，但是不会改变整体的绘图风格。通过plotting_context函数，可以看到context所影响的具体元素

>>> sns.plotting_context()
{'font.size': 24.0, 'axes.labelsize': 24.0, 'axes.titlesize': 24.0, 'xtick.labelsize': 22.0, 'ytick.labelsize': 22.0, 'legend.fontsize': 22.0, 'axes.linewidth': 2.5, 'grid.linewidth': 2.0, 'lines.linewidth': 3.0, 'lines.markersize': 12.0, 'patch.linewidth': 2.0, 'xtick.major.width': 2.5, 'ytick.major.width': 2.5, 'xtick.minor.width': 2.0, 'ytick.minor.width': 2.0, 'xtick.major.size': 12.0, 'ytick.major.size': 12.0, 'xtick.minor.size': 8.0, 'ytick.minor.size': 8.0, 'legend.title_fontsize': 24.0}

可以看到，主要是fontsize, linewidth, markersize这3种属性。在seaborn中，内置了以下4种context

1. notebook

2. paper

3. talk

4. poster

通过set_context函数可以设置对应的context, 用法如下

>>> sns.set_context('notebook')

不设置context的情况下，图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据分析

notebook对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据库_02

paper对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据库_03

talk对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据库_04

poster对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据分析_05

2. style

这里的style和matplotlib中的style相同，涵盖了更多图形元素的样式。seaborn中内置的style有以下几种

1. darkgrid

2. whitegrid

3. dark

4. white

5. ticks

通过axes_style函数可以查看style对应的元素属性，用法如下

>>> sns. axes_style("white")
{'figure.facecolor': 'white', 'axes.labelcolor': '.15', 'xtick.direction': 'out', 'ytick.direction': 'out', 'xtick.color': '.15', 'ytick.color': '.15', 'axes.axisbelow': True, 'grid.linestyle': '-', 'text.color': '.15', 'font.family': ['sans-serif'], 'font.sans-serif': ['Arial', 'DejaVu Sans', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'], 'lines.solid_capstyle': 'round', 'patch.edgecolor': 'w', 'patch.force_edgecolor': True, 'image.cmap': 'rocket', 'xtick.top': False, 'ytick.right': False, 'axes.grid': False, 'axes.facecolor': 'white', 'axes.edgecolor': '.15', 'grid.color': '.8', 'axes.spines.left': True, 'axes.spines.bottom': True, 'axes.spines.right': True, 'axes.spines.top': True, 'xtick.bottom': False, 'ytick.left': False}

也支持临时设置对应的style值，用法如下

>>> with sns.axes_style('white'):
...     sns.scatterplot(data=df, x='total_bill', y='tip')
...
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0F424AF0>
>>> plt.show()

darkgrid对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_公众号_06

whitegrid对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_公众号_07

white对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据分析_08

dark对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_数据库_09

ticks对应的图表样式如下

seaborn绘图风格的设置_公众号_10

如果你需要修改style属性中的部分值，可以通过set_style函数来实现，用法如下

>>> sns.set_style('white', rc={'figure.facecolor':'black'})

3. theme

theme用于一次性设置context, style, palette等属性，具体的，有以下两种函数

# set_theme
>>> sns.set_theme(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif')
# set
>>> sns.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif')

set是set_theme的别名，通过context, style可以快速的确定绘图风格，当然绘图风格中还有非常重要的一个组成部分，颜色梯度palette, 这一块的内容很多，在后面的文章中再详细介绍。

·end·

seaborn绘图风格的设置_公众号_11

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