<3>.字典大小
通过len函数来获取字典大小：
len(a)
这里给出例子：
语法：
dict[key]
获取字典中指定标签的数据值
更新指定标签的数据项
keys函数：返回字典中的所有标签，语法：
a.keys()
values函数：返回字典中所有的数据值，语法：
a.values()
items函数：将每个数据项表示为二元元组返回所有的数据项，语法：
a.items()
这里给出例子：
判断字典中是否存在某个标签
语法：
”name“ in dict
判断字典中是否存在某个数据项
语法：
20 in dict。values（）
在介绍集合之前，我们先来想象一个”标签带“，保存标签的一个袋子
通过改造字典的类型，去掉关联的数据值，只留下标签的新容器类型
集合是不重复元素的无需组合
花括号命名法或set()
语法：
a={}
a=set()
可用set（）创建空集，可用set()从其他序列转换生成集合
集合会自动忽略重复数据，集合中不能加入可变类型的数据
add函数：增加一个元素，语法：
a.add(n)
update函数：批量增加数据,语法：
a.update(b)
通过这个例子我们也能看到：集合会自动忽略重复数据
remove/discard函数：删除指定数据，语法:
a.remove(要删除的数据)
a.discard(要删除的数据)· pop函数：删除任意数据并返回，语法：
a.pop()
clear函数：清空集合，语法：
a.clear()`
我们看到remove和discard函数都能删除指定数据，那么他俩的区别在哪呢？
我们通过一个空集就能看到区别：
我们可以看到，当在集合中找不到指定数据时，remove函数会报错，但是discard函数不会报错，这就时它俩的区别
in操作：判断元素是否属于集合，语法：
n in a(集合)
pop操作：该操作随机返回（如果你了解底层，你应该知道它是按照压栈顺序，逆序删除）一个元素，并删除，语法：
a(集合).pop()
同我们爱爱数学中学过的一样，集合可以做各种运算和判断：
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运算
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说明
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”a|b"
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求并集
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a&b
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求交集
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a-b
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求a集合和b集合的差
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关系判定：
在Python中，我们可以用<=,=,>来判断两集合的关系（子集，真子集，超集，真超集）。
我们还可以通过isdisjoint函数来判断两级和是否为空。
1.快速去除重复元素
2.判断元素是否在一组数据中
在Python中，我们还可以建立复杂的数据结构，在次之前，我们回顾一个建立各种容器的符号：
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符号
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容器
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下标索引方式
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[ ]
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列表
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int
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（）
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元组
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int
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{}
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字典
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key
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我们可以创建三个列表（元组），然后将这三个列表（元组）嵌套到一个新的列表中：
字典的元素可以是任意类型，甚至可以是字典
字典的key可以是任意不可变类型
例：用元组作为坐标，索引元素
我们将输入和输出比作生产线，有来料（输入），来料加工，产品展示（输出）。
来料：用户输入，input函数
产品展示：程序输出，print函数
input函数：
input(提示内容)
括号中可以写提示内容：
我们可以看到，input函数返回我们输入的内容，程序中大多需要我们保存这个值到变量，我们就可以用一个变量来接收输入的内容：
我们可以看到：变量a成功接收到了我们输入的内容。
print函数：
print(要输出的内容)
我们来看看print函数的原型：
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)
sep：表示变量之间用什么字符隔开，缺省为空格
end：表示这个字符串以什么结尾，缺省为换行
file:指定文本将要发送的文件，标准流或其他类似的文件对象，默认是sys.stdout
%d(转化为十进制），%s（转化为字符串）,%(u1,u2)
print(xxxxxx %dxxxxxx%x(u1,u2))
其中 %s就是格式化符，意思是把后面的值格式化为字符类型，类似的格式化符还有%d,%f等，详见
Python格式化字符串
。
也可以用元组的形式传值，后面的u1，u2就是要格式化的值，不论是字符还是数值，都会被格式化为格式化符对应的类型。
