切割1张图片成很多小图片 批量文件命名 java 脚本
参考： java中图片与二维数组的互相转换，ARGB与RGB的互相转换_HJ他说他在笑_新浪博客
JAVA实现本地文件批量重命名 - 景向后山的博客 - CSDN博客
起因：帮学长预处理做一个图像识别的卷积神经网络的训练集。
首先学长发来200张658*492的tiff图片文件。我一开始直接用java进行读取，一直读取不了，后来才发现jdk源码是不支持tiff图片文件的读取的，需要引入其它的jar包，感觉比较麻烦。所以我直接下载了一个图片转换软件进行转换：
这类成型的软件还是比较好用的，有批处理能力，比起网上在线的转换好多了。后面发现还可以直接使用matlab或者python进行转换，调调api就可以了，这样就不用下载软件了。
然后我就全部转换成了jpg文件。
刚开始想着不太熟悉，所以先转一张图片试试。
总体思路：我比较熟悉数组操作图片。我已打算把图片转化为数组，然后进行数组的分割，然后再把小数组转化为图片。
1.首先先读取图片。
public static BufferedImage readImage(String imageFile) {
File file = new File(imageFile);
BufferedImage bf = null;
try {
bf = ImageIO.read(file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return bf;
}这里是使用了bufferedimge进行图片的存储，java一般都是使用它来操作处理图片。
ImageIO.read (file) 读取图片文件。
2.图片转化为数组
public static int[][] convertImageToArray(BufferedImage bf) {
// 获取图片宽度和高度
int width = bf.getWidth();
int height = bf.getHeight();
// 将图片sRGB数据写入一维数组
int[] data = new int[width * height];
bf.getRGB(0, 0, width, height, data, 0, width);
// 将一维数组转换为为二维数组
int[][] rgbArray = new int[height][width];
for (int i = 0; i < height; i++)
for (int j = 0; j < width; j++)
rgbArray[i][j] = data[i * width + j];
return rgbArray;
}函数输入为bufferedimage,返回为一个int类型的二维数组。数组里的值表示这个像素点的RGB值，入如果不理解的可以另外了解。
这里是有个api：bf.getRGB(0, 0, width, height, data, 0, width); 它的作用是读取bufferedimage的像素值存取进一个一维数组里面，这是封装好了的。然后把一维数组按照计划转成二维数组。
3.我这里先不进行切割，直接再把二维数组转成图片，验证代码是否正确。大家可以输出二维数组进行观察理解。
public static void writeImageFromArray(String imageFile, String type, int[][] rgbArray) {
// 获取数组宽度和高度
int width = rgbArray[0].length;
int height = rgbArray.length;
// 将二维数组转换为一维数组
int[] data = new int[width * height];
for (int i = 0; i < height; i++)
for (int j = 0; j < width; j++)
data[i * width + j] = rgbArray[i][j];
// 将数据写入BufferedImage
BufferedImage bf = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
bf.setRGB(0, 0, width, height, data, 0, width);
// 输出图片
try {
File file = new File(imageFile);
ImageIO.write((RenderedImage) bf, type, file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}有了前面的基础，相信大家非常好理解这段代码了，我验证成功，所以没问题。
4.看主函数。
public static void main(String[] args) {
// 读取图片到BufferedImage
BufferedImage bf = readImage("d:\\jpgfile\\1.jpg");// 这里写你要读取的绝对路径+文件名
// 将图片转换为二维数组
int[][] rgbArray1 = convertImageToArray(bf);
// 输出图片到指定文件
writeImageFromArray("d:\\2.jpg", "jpg", rgbArray1);// 这里写你要输出的绝对路径+文件名
System.out.println("图片输出完毕!");
}操作成功，没什么问题。
然后我开始进行我的批量图片切割：
由于492*658不合适28*28的匹配，所以我先整体切割成476*644的图，然后一张图片就会出来23 * 17=391张图片 200张图片一共分割成78200张小图片。
我另外封装了切割图片大小的函数：
public static BufferedImage resize(BufferedImage bi) {
BufferedImage subimage = bi.getSubimage(0, 0, 644, 476);
return subimage;
}这个函数的关键就是bi.getSubimage，它就是直接截取图片，java的0，0图片坐标是在左上角。大家理解一下动动手就可以了。
这里使用了ImageToArrayUtils工具类，这是参考前面链接里的工具类写的。
也就是封装了操作图片数组的函数，这样调用起来比较方便。
我的完整代码如下：
public static void main(String[] args) {
int k = 0;
for (int fff = 0; fff < 200; fff++) {
// if (fff == 6 || fff == 26 || fff == 38 || fff == 59 || fff == 61
// || fff == 64)
// continue; 这段代码是我后来发现里面图片的命名是会缺少的，并不是完整的，所以后面进行了批量的文件重命名
System.out.println(fff);
BufferedImage bi = ImageToArrayUtils.readImage("d:\\jpgfile\\" + fff + ".jpg");
bi = ImageToArrayUtils.resize(bi);
// 将图片转换为二维数组
int[][] rgbArray = ImageToArrayUtils.convertImageToArray(bi);
// 高476 宽644
System.out.println(rgbArray.length + " " + rgbArray[0].length);
BufferedImage subimage = null;
int[][] imageToArray = null;
for (int i = 0; i < rgbArray[0].length - 1; i = i + 28) {
for (int j = 0; j < rgbArray.length - 1; j = j + 28) {
// System.out.println(i + " " + j);
subimage = bi.getSubimage(i, j, 28, 28);
imageToArray = ImageToArrayUtils.convertImageToArray(subimage);
ImageToArrayUtils.writeImageFromArray("d:\\jpgsonfile\\" + k++ + ".jpg", "jpg", imageToArray);
}首先前一部分是读取图片里的每一张图片，然后转化为二维数组，后来发现其实没必要这样的，用file类就可以把文件名全部存取进数组中，这样更方便，当时一下子没想到。
然后就是两个for循环，巧妙地利用getSubimage进行获取小图片，然后再将图片转化为数组，然后再将数组转化成图片。这里是使用api方便，所以这样写，大家可以直接将获取的小图片进行存储即可，没必要再转化成数组，有相应的api左这件事情。
这个工具类和前面的差不多，之类拿出来吧：
public class ImageToArrayUtils {
public static BufferedImage readImage(String imageFile) {
File file = new File(imageFile);
BufferedImage bf = null;
try {
bf = ImageIO.read(file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return bf;
public static void writeImageFromBufferedImage(String imageFile, String type, BufferedImage bf) {
File file = new File(imageFile);
try {
ImageIO.write((RenderedImage) bf, type, file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
public static int[][] convertImageToArray(BufferedImage bf) {
// 获取图片宽度和高度
int width = bf.getWidth();
int height = bf.getHeight();
// System.out.println("宽=" + width + " 高=" + height);
// 将图片sRGB数据写入一维数组
int[] data = new int[width * height];
bf.getRGB(0, 0, width, height, data, 0, width);
// 将一维数组转换为为二维数组
int[][] rgbArray = new int[height][width];
for (int i = 0; i < height; i++)
for (int j = 0; j < width; j++)
rgbArray[i][j] = data[i * width + j];
return rgbArray;
public static int[][] convertImageToArrayByCoordinate(BufferedImage bf, int startX, int startY, int outWidth,
int outHeight) {
// 获取图片宽度和高度
int width = bf.getWidth();
int height = bf.getHeight();
// 判断截取区域是否大于图片
if (outWidth + startX > width || outHeight + startY > height)
throw new IllegalArgumentException("截取区域大于图片");
// 将图片sRGB数据写入一维数组
int[] data = new int[outWidth * outHeight];
bf.getRGB(startX, startY, outWidth, outHeight, data, 0, outWidth);
// 将一维数组转换为为二维数组
int[][] rgbArray = new int[outHeight][outWidth];
for (int i = 0; i < outHeight; i++)
for (int j = 0; j < outWidth; j++)
rgbArray[i][j] = data[i * outWidth + j];
return rgbArray;
public static void writeImageFromArray(String imageFile, String type, int[][] rgbArray) {
// 获取数组宽度和高度
int width = rgbArray[0].length;
int height = rgbArray.length;
// 将二维数组转换为一维数组
int[] data = new int[width * height];
for (int i = 0; i < height; i++)
for (int j = 0; j < width; j++)
data[i * width + j] = rgbArray[i][j];
// 将数据写入BufferedImage
BufferedImage bf = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
bf.setRGB(0, 0, width, height, data, 0, width);
// 输出图片
try {
File file = new File(imageFile);
ImageIO.write((RenderedImage) bf, type, file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
public static int[] convertARGBToRGB(int ARGB) {
int[] rgb = new int[3];
rgb[0] = (ARGB & 0xff0000) >> 16;
rgb[1] = (ARGB & 0xff00) >> 8;
rgb[2] = (ARGB & 0xff);
return rgb;
public static int convertRGBToARGB(int r, int g, int b) {
int color = ((0xFF << 24) + (r << 16) + (g << 8) + b);
return color;
public static BufferedImage resize(BufferedImage bi) {
BufferedImage subimage = bi.getSubimage(0, 0, 644, 476);
return subimage;
然后就ok完事了。
然后说一下文件的批量重命名：
这个是我发现名字不好读取，所以想写个脚本批量修改：参考的链接贴在上面：
public class ChangeName2 {
public static String[] getFileName(String path) {
File file = new File(path);
String[] fileName = file.list();
return fileName;
public static void renameFile(String path, String oldname, String newname) {
if (!oldname.equals(newname)) {// 新的文件名和以前文件名不同时,才有必要进行重命名
File oldfile = new File(path + "\\" + oldname);
File newfile = new File(path + "\\" + newname);
if (!oldfile.exists()) {
return;// 重命名文件不存在
if (newfile.exists())// 若在该目录下已经有一个文件和新文件名相同，则不允许重命名
System.out.println(newname + "已经存在！");
else {
oldfile.renameTo(newfile);
} else {
System.out.println("新文件名和旧文件名相同...");
public static void main(String[] args) {
String[] fileName = getFileName("d:\\jpgfile");// <span
// style="font-family:
// Arial,
// Helvetica,
// sans-serif;">此处修改为你的本地路径</span>