python执行脚本方式：subprocess run、Popen子进程创建_subprocess.popen subprocess.run

1、概念解释

subprocess 是 Python 标准库中的一个模块，用于在 Python 程序中创建和管理子进程。它提供了执行外部命令、与子进程进行交互以及获取子进程的输出等功能。

通过 subprocess 模块，你可以在 Python 程序中执行系统命令、调用其他可执行文件，甚至与其他编程语言编写的程序进行交互。

以下是 subprocess 模块的一些常用函数和类：

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, capture_output=False, text=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None, env=None) ：运行指定的命令或可执行文件，等待其执行完成，并返回一个 CompletedProcess 对象，包含执行结果。
subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=(), *, encoding=None, errors=None) ：启动一个子进程来执行指定的命令或可执行文件，并返回一个 Popen 对象，可以通过该对象与子进程进行交互。
subprocess.PIPE ：常量，用于指示创建管道，即在 Popen 对象中将子进程的标准输入、标准输出或标准错误输出与管道连接起来，以便进行数据交换。

除了上述常用的函数和常量外， subprocess 模块还提供了其他用于控制子进程执行环境、处理输入输出、传递环境变量等的功能。你可以根据具体需求参考官方文档或其他资源了解更多细节和用法。

需要注意的是，在使用 subprocess 模块执行外部命令时，要谨慎处理输入参数，确保安全性，并避免潜在的安全风险，尤其是在使用 shell=True 时要格外小心。

subprocess.run 是阻塞的，会一直卡着等待程序运行
subprocess.Popen 后台执行，不阻塞

cwd可以指定创建子进程运行在那个指定目录下

command =" wandb disabled && yolo classify train data=/mnt/data/yolo/datasets/cifar10_copy1 model=/mnt/data/loong/classify/yolov8n-cls.pt epochs=10 imgsz=32 device=1  > /mnt/data/loong/classify/kk3.log 2>&1 "
result = subprocess.Popen(command, shell=True,cwd='/mnt/data/loong/classify')
2、subprocess 模块和 multiprocessing 模块区别
 
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131473458 
另外subprocess 模块和 multiprocessing 模块都提供了在 Python 中处理多进程的功能，但它们的使用场景和目的略有不同。 
subprocess 模块主要用于创建和管理子进程，通过调用外部程序或命令来实现与子进程的交互。它可以执行系统命令、调用其他可执行文件，并提供了获取子进程输出、输入和错误信息的功能。subprocess 模块适用于与外部进程进行通信，如执行系统命令、启动其他工具或调用其他编程语言编写的程序。 
multiprocessing 模块则专注于在 Python 中创建和管理多个并行的进程。它提供了创建进程、进程间通信、进程同步等功能，使得在 Python 程序中可以方便地实现并行计算和任务分发。multiprocessing 模块适用于在 Python 程序内部实现并发和并行计算，以提高程序的性能和效率。 
虽然 subprocess 和 multiprocessing 都涉及多进程的操作，但它们的使用场景和目的略有不同。需要根据具体的需求来选择合适的模块。如果需要与外部进程进行交互，执行外部命令或调用其他可执行文件，可以使用 subprocess 模块。如果需要在 Python 内部实现并行计算和任务分发，可以使用 multiprocessing 模块。 
3、os.system和subprocess区别
 
控制和灵活性：subprocess模块提供了更多的方法和选项来控制和管理子进程。例如，你可以设置标准输入、输出和错误输出的处理方式，甚至可以发送信号给子进程。而os.system的功能相对较少，只能执行命令并返回命令的退出状态。 
处理输出：subprocess模块可以更方便地处理命令的输出。例如，你可以使用subprocess.Popen的stdout和stderr参数来捕获命令的输出和错误信息。而os.system则无法直接获取命令的输出，只能通过在命令字符串中使用重定向来处理输出。 
阻塞性：os.system函数在执行命令时会阻塞Python程序，直到命令执行完毕。而subprocess模块提供了非阻塞的方式执行命令，例如使用subprocess.Popen的communicate方法。 
处理复杂命令：subprocess模块更适合处理复杂的命令，如带有管道和重定向的命令。而os.system在处理这类命令时可能会遇到困难。 
编码问题：当命令的参数或返回结果包含非ASCII字符时，subprocess模块通常能更好地处理编码问题。 
总的来说，subprocess模块相比os.system提供了更多的功能和更大的灵活性，因此在大多数情况下，推荐使用subprocess模块来执行系统命令。然而，如果你的需求很简单，只是需要执行一个命令并获取其退出状态，那么使用os.system可能会更简单。
                    模块主要用于创建和管理子进程，通过调用外部程序或命令来实现与子进程的交互。它可以执行系统命令、调用其他可执行文件，并提供了获取子进程输出、输入和错误信息的功能。如果需要与外部进程进行交互，执行外部命令或调用其他可执行文件，可以使用。模块，你可以在 Python 程序中执行系统命令、调用其他可执行文件，甚至与其他编程语言编写的程序进行交互。模块执行外部命令时，要谨慎处理输入参数，确保安全性，并避免潜在的安全风险，尤其是在使用。模块都提供了在 Python 中处理多进程的功能，但它们的使用场景和目的略有不同。
一个允许您以非阻塞方式从龙卷风 Web 应用程序生成子进程的模块。
 def print_res( status, stdout, stderr, has_timed_out ) :
     if status == 0:
         print "OK:"
         print stdout
     else:
         print "ERROR:"
         print stderr
 t = Subprocess( print_res, timeout=30, args=[ "cat", "/etc/passwd" ] )
 t.start()
 #start tornado 
 t.ioloop.start()
					python中subprocess模块subprocess.run，subprocess.getoutput，subprocess.Popen、subprocess.call的使用
				这段代码可以用来启动一个新的 Python 进程，并执行指定的 Python 文件。具体来说，它使用 subprocess 模块的 Popen 函数创建一个新的进程，然后将 "python" 和指定的文件名作为参数传递给 Popen 函数。
这个新的进程会启动一个新的 Python 解释器，并执行指定的文件。如果指定的文件包含一个可执行的 Python 脚本，那么这个脚本将会被执行。如果文件没有可执行的 Python 代码，那么这个进程将会启动一个空的 Python 解释器。
需要注意的是，这个函数调用将会阻塞当前进程，直到新的进程执行完成。如果您希望在启动新进程的同时继续执行当前进程，可以使用 subprocess 模块的其他函数，例如 subprocess.call 或 subprocess.run。这些函数可以等待新的进程执行完成并返回结果，而不会阻塞当前进程。