f = @(x)x.^5-2*x-5;      %注意函数的书写格式
z = fzero(f,[-1000 1000])  

主要学习一下书写格式，函数也可以另建文件这样写

function y=f(x)
y=1/(1+x^2);
                    matlab利用fzero求零点f = @(x)x.^5-2*x-5;      %注意函数的书写格式z = fzero(f,[-1000 1000])  主要学习一下书写格式，函数也可以另建文件这样写function y=f(x)y=1/(1+x^2);end
				
% 本工具箱主要包含三部分内容
%       (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
% 安装步骤
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
%    matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
% 数据拟合
%   interp1    - 一元函数插值
%   spline     - 样条插值
%   polyfit    - 多项式插值或拟合    
%   curvefit   - 曲线拟合
%   caspe      - 各种边界条件的样条插值
%   casps      - 样条拟合
%   interp2    - 二元函数插值
%   griddata   - 不规则数据的二元函数插值
%  *interp     - 不单调节点插值
%  *lagrange   - 拉格朗日插值法
% 方程求根
%   inv        - 逆矩阵
%   roots      - 多项式的根
%   fzero      - 一元函数零点
%   fsolve     - 非线性方程组
%   solve      - 符号方程解
%  *newton     - 牛顿迭代法解非线性方程
%微积分和微分方程
%   diff       - 差分
%   diff       - 符号导函数
%   trapz      - 梯形积分法
%   quad8      - 高精度数值积分
%   int        - 符号积分
%   dblquad    - 矩形域二重积分
%   ode45      - 常微分方程
%   dsolve     - 符号微分方程
%  *polyint    - 多项式积分法
%  *quadg      - 高斯积分法
%  *quad2dg    - 矩形域高斯二重积分
%  *dblquad2      - 非矩形域二重积分    
%  *rk4        - 常微分方程RungeKutta法
%随机模拟和统计分析
%   max,min    - 最大，最小值
%   sum        - 求和
%   mean       - 均值
%   std        - 标准差
%   sort       - 排序（升序）
%   sortrows   - 按某一列排序(升序)
%   rand       - [0，1]区间均匀分布随机数
%   randn      - 标准正态分布随机数
%   randperm   - 1...n 随机排列
%   regress    - 线性回归
%   classify   - 统计聚类
%  *trim       - 坏数据祛除
%  *specrnd    - 给定分布律随机数生成
%  *randrow    - 整行随机排列
%  *randmix    - 随机置换
%  *chi2test   - 分布拟合度卡方检验
% 数学规划
%   lp            - 线性规划
%   linprog       - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
%   fmin          - 一元函数极值
%   fminu         - 多元函数极值拟牛顿法
%   fmins         - 多元函数极值单纯形搜索法
%   constr        - 非线性规划
%   fmincon       - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
% 离散优化
%  *enum       - 枚举法
%  *monte      - 蒙特卡洛法
%  *lpint      - 线性整数规划
%  *L01p_e     - 0-1整数规划枚举法
%  *L01p_ie    - 0-1整数规划隐枚举法
%  *bnb18      - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
%  *bnbgui     - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
%  *mintreek   - 最小生成树kruskal算法
%  *minroute   - 最短路dijkstra算法
%  *krusk      - 最小生成树kruskal算法mex程序
%  *dijkstra   - 最短路dijkstra算法mex程序
%  *dynprog    - 动态规划
%   plot       - 平面曲线（一元函数）
%   plot3      - 空间曲线
%   mesh       - 空间曲面（二元函数）
%  *meshf      - 非矩形网格图
%  *draw       - 用鼠标划光滑曲线
%中国大学生数学建模竞赛题解
%   jm96a      - 捕鱼策略
%   jm96b      - 节水洗衣机
%   jm96bfun   - 节水洗衣机优化函数
%   jm97a      - 零件参数设计
%   jm97afun   - 零件参数函数  
%   jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
%   jm97b      - 截断切割
%   jm97bcount - 截断切割枚举法
%   jm97brule  - 截断切割优化准则   
%   jm98a1     - 风险投资模型求解
%   jm98a2     - 风险投资模型讨论
%   jm98a3     - 收益与风险非线性模型求解
%   jm98a3fun  - 收益与风险非线性模型优化函数
%   jm98b      - 灾情巡视路线（C程序）
%   jm99a1     - 自动化车床模型一
%   jm99a1fun   - 自动化车床模型目标函数
%   jm99a1simu  - 自动化车床模型随机模拟
%   jm99asmfun  - 自动化车床模型费用函数
% 演示程序
%   funtool     - 函数计算器
%   tutdemo     - MATLAB优化工具箱教程
%   mathmodl    - 数学建模工具箱演示
				
一、符号方程求解
       在MATLAB中，求解用符号表达式表示的代数方程可由函数solve实现，其调用格式为：
       solve(s)（求解符号表达式s的代数方程，求解变量为默认变量，当方程右端为0时，方程可以不标出等号和0，仅标出方程的左端）
       solve(s,v)（求解符号表达式s的代数方程，求解变量为v）
				
fzero函数
===================================================================================================================================
在MATLAB中提供了一个fzero函数，可以用来求单变量非线性方程的根。该函数的调用格式为：
				
函数都是用于求解方程的工具，但是它们的使用方法和适用范围有所不同。
fzero函数是用于求解单变量非线性方程的，它需要提供一个初始值，并通过迭代逼近方程的根。fzero函数的使用方法比较简单，但是对于复杂的方程可能需要多次尝试不同的初始值才能得到正确的结果。
fsolve函数则是用于求解多元非线性方程组的，它需要提供一个初始值向量，并通过迭代逼近方程组的解。fsolve函数的使用方法相对复杂一些，需要提供方程组的函数句柄，并且需要注意初始值的选择和方程组的解的唯一性问题。
总的来说，fzero函数适用于求解单变量非线性方程，而fsolve函数适用于求解多元非线性方程组。在使用这两个函数时，需要根据具体的问题选择合适的工具，并注意解的唯一性和收敛性等问题。